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目录2

7．实验设计法2

〔编辑：奥野忠一〕2

7.1 基本事项2

7.1.1 工厂中的实验设计法 （赤尾洋二）2

7.1.1.1 实验设计法2

7.1.1.2 实验中采用的特性值4

7.1.1.3 因果分析图6

7.1.1.4 因素与水平的选定8

7.1.1.5 实验的管理11

7.1.1.6 实验设计的各种方法12

7.1.1.7 工厂实验的实施13

7.1.2 考虑方法与基本设计 （鹫尾泰俊）13

7.1.2.1 实验设计法的基本考虑13

7.1.2.2 单因素实验17

7.1.2.3 二因素实验（二元配置）34

7.1.2.4 三个以上因素时的因素实验（多元配置）46

7.1.3 因素设计与列联法 （？田正三）49

7.1.3.1 主效果与交互作用49

7.1.3.2 2？设计53

7.1.3.3 二因素因素设计56

7.1.3.4 三因素因素设计62

7.1.3.5 列联法63

7.1.3.6 二方列联法69

7.1.4 利用正交表的实验设计 （奥野忠一，芳贺敏郎）74

7.1.4.1 利用正交表进行设计的必要性74

7.1.4.2 正交表的性质及其利用75

7.1.4.3 2？型正交表的应用——标准型80

7.1.4.4 2？型正交表的应用——特殊的处理96

7.1.4.5 3？型正交表的应用103

7.1.5 用于探索响应曲面的设计 （川崎浩二郎）111

7.1.5.1 响应曲面探索法111

7.1.5.2 选优法（EVOP）120

7.1.6 非完备型设计 （広津千寻）122

7.1.6.1 非完备型122

7.1.6.2 均衡型非完备区块设计（BIB）的构成123

7.1.6.3 BIB的分析（区块内分析）123

7.2 不同对象的设计135

7.2.1 生产现场的实验设计 （赤尾洋二）135

7.2.1.1 生产现场与实验设计135

7.2.1.2 在生产现场中采用的实验设计方法137

7.2.1.3 在生产中的实验140

7.2.2 研究与设计部门中的实验设计（正交表在设计计算和回归分析中的应用）（田口玄一）142

7.2.2.1 概要142

7.2.2.2 响应分析及其一例143

7.2.2.3 实验回归分析（多变量序贯近似法）150

7.2.2.4 进行实验的情形156

7.2.3 评价离散的实验设计 （藤森利美）158

7.2.3.1 离散的表示方法158

7.2.3.2 用于求离散的实验设计159

7.2.3.3 评价测量方法的实验设计165

7.2.4 用于感官检查的实验设计 （佐藤信）178

7.2.4.1 感官检查的特点与实验设计178

7.2.4.2 感官检查的心理误差与概率化、均衡设计178

7.2.4.3 随机区块法和特别拉丁方180

7.2.4.4 序贯检验法的应用182

7.2.4.5 均衡非完备型设计183

7.2.4.6 完备-非完备型复合设计185

7.2.4.7 一对比较法185

7.2.4.8 中心复合设计187

7.2.4.9 个人差的处理方法188

7.2.5 用于生物检验的实验设计 （柏力木）189

7.2.5.1 生物检验的含义189

7.2.5.2 S形曲线的线性变换190

7.2.5.3 依据对数曲线进行的总体参数估计190

7.2.5.4 数值示例1最优法与最小对数单位x2法的比较194

7.2.5.5 数值示例2相对能力的测量198

7.2.6 用于寿命检验的实验设计 （竹内启）200

7.2.6.1 寿命的基本分布200

7.2.6.2 关于指数分布的估计201

7.2.6.3 截尾试验201

7.2.6.4 关于威布尔分布的估计202

7.2.6.5 几个寿命分布的比较203

7.2.6.6 二元配置的情形205

7.2.7.1 市场研究206

7.2.7 在市场研究中的实验设计 （后藤秀夫）206

7.2.6.7 更复杂的情形206

7.2.7.2 观察法与实验法207

7.2.7.3 用于确定市场的试验207

7.2.7.4 实验方法类型207

7.2.7.5 实验方法中的问题（之一）208

7.2.7.6 实验方法中的问题（之二）209

7.2.7.7 实验设计法的应用示例210

7.2.7.8 完全随机化法，随机区块法210

7.2.7.9 拉丁方法211

7.2.7.10 因素设计法212

7.2.7.11 协方差分析法213

7.2.7.12 均衡型非完备区块设计214

7.3 专论215

7.3.1 实验设计模型问题 （竹内启）215

7.3.2 检验能力与稳固性 （広津千寻）227

7.3.3 计数值与分类值的分析 （竹内启）237

7.3.4 多重比较与多重决定方式 （広津千寻）255

8．可靠性272

〔编辑：茅野健·真壁肇〕272

8.1 可靠性的考虑方法 （茅野健）272

8.1.1 质量保证272

8.1.2 从质量保证到可靠性保证272

8.1.3 损害可靠性的因素273

8.1.4 如何把可靠性保持在规定值以上274

8.1.5 可靠性工程的新领域274

8.2 可靠性的统计方法 （真壁肇）275

8.2.1 可靠性数据及其应用275

8.2.2 寿命分布与失效率276

8.2.3 寿命分布及其性质279

8.2.4 失效率及其估计和检验282

8.2.5 威布尔分布和威布尔概率纸287

8.2.6 系统分析295

8.2.7 利用寿命试验的抽样检查296

8.3 可靠性实施方法 （塩见弘）298

8.3.1 数据的搜集与分析298

8.3.2 可靠性设计301

8.3.3 可靠性试验309

8.3.4 制造与可靠性311

8.3.5 服务、使用、维修312

8.4 可靠性管理的考虑方法 （塩见弘）312

8.4.1 可靠性管理的必要性312

8.4.2 可靠性管理的特征313

8.4.3 可靠性管理的实施314

8.4.4 可靠性程序317

9.1.2 日本的质量管理历史与特征322

9.1.1 绪言322

〔编辑：石川馨〕322

9．实施方法322

9.1 概论 （石川馨）322

9.1.3 什么是管理326

9.2 全面质量管理的推进 （久米均）332

9.2.1 全面质量管理的两种观点332

9.2.2 质量管理的组织333

9.2.3 质量管理的长远规划335

9.2.4 推进全面质量管理的有关问题342

9.3 工程分析 （中里博明）344

9.3.1 工程分析的思想344

9.3.2 工程分析所用的统计方法344

9.3.3 工程分析的进行方法349

9.4 工程管理 （大场兴一）352

9.4.1 工程管理概要352

9.3.4 工程分析的思想准备352

9.4.2 工程管理的计划354

9.4.3 工程管理的实施362

9.5 质量保证 （狩野纪昭）371

9.5.1 质量保证观点的发展371

9.5.2 质量保证的定义373

9.5.3 产品出厂前的质量保证活动375

9.5.4 产品出厂后的质量保证活动386

9.5.5 质量保证部门的任务389

9.6 采购管理 （池泽辰夫）390

9.6.1 什么是采购390

9.6.2 采购活动的重要性390

9.6.3 采购管理的领域与机能391

9.6.4 买卖之间质量管理十原则391

9.6.5 采购方针397

9.6.6 供货厂的选择398

9.6.7 合同条款的明确化399

9.6.8 质量管理规范399

9.6.9 对供应方的分级402

9.6.10 供应方的质量保证判断403

9.7 新产品开发与质量管理 （清水祥一）409

9.7.1 新产品开发的意义409

9.7.2 新产品开发的管理411

9.7.3 质量设计与工程设计415

9.7.4 向正式生产销售体制的过渡419

9.7.5 新产品开发中的质量评价420

9.8 质量管理小组活动 （中里博明）421

9.8.1 什么是质量管理（QC）小组421

9.8.2 质量管理小组的历史421

9.8.4 质量管理小组活动的引进422

9.8.3 质量管理小组活动的目的422

9.8.5 质量管理小组活动的进行方法424

10．质量管理与计算机440

〔编辑：芳贺敏郎〕440

10.1 质量管理系统与计算机 （久米均）440

10.1.1 质量信息系统440

10.1.2 设计部门的质量信息系统440

10.1.3 制造、检验部门的质量信息系统451

10.1.4 市场质量信息457

10.2 数据分析与计算机 （芳贺敏郎）462

10.2.1 使用计算机的问题462

10.2.2 基本统计量和直方图463

10.2.3 多元配置数据的分析467

10.2.4 正交表数据的分析473

10.2.5 重回归分析478

10.2.6 模拟484

11．数理492

〔编辑：森口繁一〕492

11.1 数据的整理 （吉沢正）492

11.1.1 频数分布492

11.1.2 分布特征的数量性描述494

11.1.3 数值示例496

11.1.4 二维数据498

11.2 概率分布论 （户田英雄）501

11.2.1 概率论基础502

11.2.2 分布类型的描述505

11.2.3 离散型分布508

11.2.4 连续分布511

11.2.5 各种分布之间的关系523

11.2.6 二维正态分布524

11.2.7 正态模拟随机数的发生法526

11.3 样品分布论 （桥本茂司）528

11.3.1 样品平均值的分布528

11.3.2　中位值的分布531

11.3.3 平方和、无偏方差的分布533

11.3.4 平均偏差的分布535

11.3.5 极差的分布536

11.3.6 平均平方比（方差比）的分布538

11.3.7 学生氏t分布538

11.3.8 相关系数的分布539

11.3.9 变量变换的理论541

11.4 推测论 （小林竜一）543

11.4.1 统计性假设检验543

11.4.2 统计性估计546

11.5　x2检验的理论 （小林竜一）549

11.6.1 直线的配置551

11.6 最小二乘法 （伏见正则）551

11.6.2 一般情况553

11.6.3 最小二乘估计的精度554

11.6.4 正交多项式的利用557

11.7 回归分析的原理 （矢岛敬二）559

11.7.1 回归分析的步骤559

11.7.2 残差的研究562

11.7.3 含有分层因素的回归分析563

11.7.4 变量的选择563

11.8 相关分析原理 （矢岛敬二）564

11.8.1 散布图与相关系数564

11.8.2 二维正态分布565

11.9 方差分析原理 （田栗正章）567

11.9.1 方差分析的考虑方法567

11.9.2 一元配置569

11.9.3 二元配置（无重复时）576

11.9.4 二元配置（有重复时）581

11.9.5 三元配置（无重复时）587

11.9.6 拉丁方配置591

11.9.7 因假定的错误产生的影响593

11.9.8 有漏测值时的处理595

11.9.9 总体参数模型与变量模型595

11.10 协方差分析原理 （矢岛敬二）599

11.10.1 一元配置协方差分析600

11.10.2 二元配置协方差分析602

12．附录604

12.1 附表 （奥野忠一，芳贺敏郎）604

12.2 质量管理年表 （藤田董）631

12.3 参考文献（略） （日本标准协会）646

12.4 质量管理名词术语JIS Z 8101—1981 （日本标准协会）646