图书介绍

管理信息系统理论与实务 第3版2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

管理信息系统理论与实务 第3版
  • 朱顺泉编著 著
  • 出版社: 北京:人民邮电出版社
  • ISBN:7115178283
  • 出版时间:2008
  • 标注页数:326页
  • 文件大小:28MB
  • 文件页数:337页
  • 主题词:管理信息系统-高等学校-教材

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图书目录

第1篇 基本概念与技术篇2

第1章 管理信息系统的概念与技术基础2

1.1 管理、信息与系统2

1.1.1 管理的概念2

1.1.2 信息与数据3

1.1.3 系统的概念4

1.2 信息系统5

1.2.1 信息系统的概念5

1.2.2 信息系统的处理方式6

1.3 管理信息系统7

1.3.1 管理信息系统的概念7

1.3.2 管理信息系统的功能结构8

1.4 建立管理信息系统的社会基础9

1.5 建立管理信息系统的技术基础10

1.5.1 计算机系统10

1.5.2 数据库技术13

1.5.3 计算机网络15

1.5.4 管理信息系统的网络支持平台17

习题20

第2篇 系统开发理论篇22

第2章 管理信息系统的开发途径与方法22

2.1 生命周期法22

2.2 原型法25

2.2.1 原型的建立过程25

2.2.2 原型法开发系统的特点25

2.2.3 原型法开发系统的局限性26

2.2.4 原型法对环境的要求26

2.2.5 原型法与生命周期法的比较27

2.3 面向对象方法27

2.3.1 面向对象方法的基本思想27

2.3.2 对象及特性28

2.3.3 面向对象方法的开发阶段29

2.3.4 面向对象方法开发信息系统的优越性30

2.3.5 项目管理的对象抽象31

2.3.6 面向对象开发工具31

习题31

第3章 管理信息系统的系统规划与分析32

3.1 系统调查与系统规划32

3.1.1 系统调查32

3.1.2 系统规划的内容33

3.1.3 系统规划的方法33

3.1.4 企业流程再造(BPR)34

3.2 可行性研究35

3.3 数据流程图38

3.3.1 数据流程图符号38

3.3.2 数据流程图的绘制40

3.3.3 数据流程图的用途40

3.3.4 实例41

3.4 数据字典42

3.4.1 数据字典的概念及组成42

3.4.2 数据字典的用途45

3.4.3 实例46

3.5 数据存储的规范化方法47

3.5.1 规范化形式48

3.5.2 规范化的作用50

3.5.3 实例50

3.6 处理逻辑的表达方法51

3.6.1 决策树52

3.6.2 判定表53

3.6.3 结构式语言54

3.6.4 三种表达工具的比较55

习题56

第4章 管理信息系统的系统设计57

4.1 系统划分和模块设计的原则57

4.1.1 子系统(或模块)划分的原则57

4.1.2 模块化设计主要原则及其度量58

4.1.3 模块的辅助设计原则59

4.2 结构化设计策略60

4.2.1 变换分析60

4.2.2 事务分析61

4.2.3 混合结构分析61

4.3 代码设计62

4.3.1 代码的功能62

4.3.2 代码设计的基本原则62

4.3.3 代码的分类63

4.3.4 代码校验的方法63

4.3.5 代码设计的步骤64

4.3.6 代码设计举例64

4.4 数据库设计65

4.4.1 数据库设计的要求65

4.4.2 数据库设计的步骤65

4.4.3 概念结构设计及E-R图66

4.4.4 逻辑结构设计67

4.4.5 数据库设计举例69

4.5 界面设计69

4.5.1 用户界面设计69

4.5.2 输入设计70

4.5.3 输出设计72

4.6 可靠性设计73

4.6.1 数据校验方法73

4.6.2 数据校验实例74

4.7 处理设计79

习题81

第5章 管理信息系统的系统实施83

5.1 程序设计83

5.1.1 对程序设计的要求83

5.1.2 结构化程序设计84

5.1.3 编写程序84

5.2 系统调试84

5.2.1 程序调试的步骤与内容84

5.2.2 程序运行说明书85

5.2.3 系统原理说明书85

5.3 系统安装86

5.3.1 数据的整理与录入86

5.3.2 系统切换86

5.4 系统维护87

5.5 系统评价87

习题88

第3篇 应用信息系统篇90

第6章 决策支持系统与人工智能90

6.1 决策支持系统(DSS)90

6.1.1 决策支持系统(DSS)概念90

6.1.2 决策支持系统的特点91

6.1.3 决策支持系统与管理信息系统的联系和区别92

6.1.4 决策支持系统的发展93

6.1.5 决策支持系统的框架结构93

6.2 数据仓库与数据挖掘94

6.2.1 数据仓库的定义和特征94

6.2.2 数据仓库的结构95

6.2.3 数据的流程95

6.2.4 数据仓库的使用96

6.2.5 数据挖掘技术及其应用96

6.2.6 基于数据仓库的决策支持系统的结构99

6.3 人工智能(AI)101

6.3.1 专家系统(Expert Systems,ES)101

6.3.2 神经网络102

6.3.3 遗传算法107

习题111

第7章 企业资源计划、供应链管理与客户关系管理112

7.1 企业资源计划(ERP)的原理112

7.1.1 ERP产生的背景及其给企业带来的效益112

7.1.2 ERP的历程113

7.2 企业资源计划(ERP)功能模块114

7.3 ERP实施117

7.3.1 先天条件117

7.3.2 后天条件117

7.4 SCM供应链管理119

7.4.1 传统供应链管理中的物流管理存在的问题119

7.4.2 电子商务中的供应链管理策略119

7.5 CRM客户关系管理121

7.5.1 CRM概述121

7.5.2 CRM软件系统的结构功能分析122

7.5.3 建立CRM价值链125

7.5.4 CRM应用——梳理企业供应链127

7.6 企业CRM与ERP建设分析128

习题130

第4篇 应用系统开发篇132

第8章 用Visual Foxrpo 6.0与Excel XP/2007开发账务处理与报表信息系统132

8.1 会计信息系统开发概述132

8.1.1 会计信息系统的任务132

8.1.2 会计信息系统的计算机数据流图132

8.1.3 模块结构图132

8.1.4 数据表规划设计133

8.2 会计信息系统的系统初始化处理133

8.3 凭证表的建立与凭证数据的输入135

8.4 登记总分类账138

8.5 登记现金日记账和银行存款日记账139

8.6 登记明细账141

8.7 资产负债数据表文件的建立和数据生成143

8.8 损益表数据表文件的建立和数据生成与输出146

8.9 会计信息系统主程序、主界面及菜单设计148

8.10 会计信息系统的Excel XP/2007实现方法149

8.10.1 引言149

8.10.2 凭证工作表149

8.10.3 科目代码与期初数设置及总账数据的单元格操作生成150

8.10.4 总账数据的VBA程序自动生成152

8.10.5 损益表数据的单元格操作生成153

8.10.6 损益表数据的VBA程序自动生成154

8.10.7 资产负债表数据的单元格操作生成155

8.10.8 资产负债表数据的VBA程序自动生成158

8.10.9 购销存管理信息系统的单元格操作生成158

8.10.10 购销存管理信息系统的VBA程序自动生成159

习题160

第9章 用Visual Basic 6.0开发账务处理与报表管理系统162

9.1 系统初始化162

9.2 凭证管理Visual Basic 6.0程序设计162

9.3 登记总账的VB6.0代码设计163

9.4 登记现金日记账VB6.0代码设计164

9.5 登记银行存款日记账VB6.0代码设计165

9.6 登记明细账VB6.0代码设计166

9.7 生成损益表数据VB6.0代码设计168

习题169

第10章 用Borland C++ Builder 6.0开发账务处理与报表管理信息系统170

10.1 系统功能170

10.2 开发和运行170

10.3 系统总体技术方案170

10.4 模块具体设计说明171

10.4.1 会计科目(系统初始化)模块实现功能171

10.4.2 凭证模块172

10.4.3 账簿模块173

10.4.4 报表模块173

10.4.5 结转模块173

10.5 用户口令设置173

10.6 科目设置174

10.7 凭证处理178

10.8 账簿处理184

10.9 损益生成189

10.10 资负生成193

习题197

第11章 网上管理信息系统设计198

11.1 网上管理信息系统规划198

11.1.1 系统分析198

11.1.2 系统规划设计198

11.1.3 网站建立规划设计199

11.2 系统的设计编程与测试运行环境199

11.2.1 网站购物系统的设计编程环境199

11.2.2 网站购物系统的测试运行环境200

11.3 系统主页界面的设计201

11.4 数据库与数据表的设计与功能202

11.4.1 确定网站数据表202

11.4.2 确定每个表的字段202

11.4.3 确定数据表之间的关系203

11.5 购物网站各主要模块的编程及其功能204

11.5.1 网站购物与交易处理流程图204

11.5.2 注册、登录页面的设计204

11.5.3 商品查询模块207

11.5.4 分类商品货架的编程实现207

11.5.5 购物篮的设计208

11.5.6 银行账号自动扣账、订单生成等的编程211

11.5.7 订单查询模块的设计及其功能214

11.5.8 网上信息系统的源程序代码216

习题216

第5篇 案例与实验篇218

第12章 管理决策信息系统案例与实验218

12.1 库存管理信息系统的分析、设计和实施218

12.1.1 某厂产品库存管理系统简介218

12.1.2 系统分析220

12.1.3 系统设计225

12.1.4 系统实施237

12.2 投资项目决策的计算机实现238

12.2.1 某通信公司投资决策问题238

12.2.2 某公司资本受到限制的投资决策问题及其灵活性处理241

12.2.3 项目投资决策选择问题总结244

12.3 Black-Scholes期权定价模型的计算机实现245

12.3.1 Black-Scholes期权定价公式245

12.3.2 运用VBA定义Black-Scholes期权定价函数246

12.3.3 股票收益率的波动率的计算248

12.3.4 运用二分法VBA函数计算隐含波动率249

12.3.5 运用科拉多—米勒公式计算隐含波动率250

12.3.6 运用牛顿法计算隐含波动率251

12.4 二项式期权定价模型的计算机实现252

12.5 企业筹资方式的计算机实现254

12.5.1 实例254

12.5.2 设计借款融资分期偿还分析表254

12.5.3 设计租赁融资摊销分析表257

12.5.4 借款筹资模型与租赁筹资模型的比较分析260

12.5.5 借款筹资模型的接口设计方法260

12.6 筹资成本计算的计算机实现261

12.6.1 筹资成本计算的有关理论261

12.6.2 筹资成本计算的应用262

12.7 含个人所得税计算的工资表模型的计算机实现265

12.7.1 含个人所得税计算的工资表模型265

12.7.2 个人所得税计算的自定义函数267

12.7.3 个人所得税计算的自定义函数调用268

12.8 个人理财计划的计算机实现269

12.9 最佳现金持有量决策模型的计算机实现273

12.9.1 确定最佳现金持有量的理论方法273

12.9.2 最佳现金持有量模型的计算机实现274

12.9.3 应用规划求解工具求出最佳现金持有量274

12.10 最佳订货批量决策模型的计算机实现275

12.10.1 经济订货批量的基本原理275

12.10.2 最优订货批量模型的计算机实现277

12.10.3 应用“规划求解”工具分析最优订货批量278

12.11 投资组合优化模型的计算机实现279

12.11.1 单项投资的期望回报率与风险280

12.11.2 一组投资(即多项投资)的期望回报与风险280

12.11.3 期望值、方差、均方差和相关系数的计算281

12.11.4 投资组合风险优化模型的计算机实现283

12.11.5 投资组合风险优化模型的Matlab 7.2实现288

第6篇 数据挖掘及其应用篇290

第13章 数据挖掘导论290

13.1 数据挖掘概述290

13.1.1 数据挖掘的含义290

13.1.2 描述概念的方法291

13.2 数据挖掘方法292

13.2.1 聚类分析292

13.2.2 关联规则分析293

13.2.3 决策树分析294

13.2.4 人工神经网络分析294

13.3 数据挖掘过程295

13.3.1 提出预期结果295

13.3.2 创建一个用于数据挖掘的数据集296

13.3.3 数据的预处理296

13.3.4 数据的变换298

13.3.5 使用数据挖掘技术产生结果299

13.3.6 对结果进行评估和解释299

第14章 判断树与神经网络301

14.1 判断树分类分析301

14.1.1 信息增益301

14.1.2 简化的实现模型303

14.2 反向传播神经网络分类分析307

14.2.1 反向传播神经网络原理307

14.2.2 BP算法308

14.2.3 单步骤计算举例310

14.2.4 简化的实现模型311

14.2.5 使用VBA进行的自动处理313

第15章 聚类分析与关联分析315

15.1 K-means聚类分析315

15.1.1 K-means聚类算法315

15.1.2 模型的建立316

15.1.3 分析得到的结果317

15.2 Kohonen聚类分析318

15.2.1 处理逻辑318

15.2.2 分析模型319

15.2.3 分析的结果321

15.3 关联规则分析321

15.3.1 用聚类的方法转换数据322

15.3.2 A PRIORI算法323

15.3.3 分析模型323

15.4 结果分析325

15.5 聚类分析中距离的计算方法325

主要参考文献326

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