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第1章　概论1

1.1　三型理论1

1.2　多元统计分析方法3

1.3　用三型理论来指导多元统计分析方法的分类4

1.4　合理选择多元统计分析方法的要领5

1.5　本章小结13

第2章　用SAS实现变量聚类分析15

2.1　变量聚类分析中相似系数的定义和分析方法15

2.2　用SAS实现变量聚类分析的主要语句17

2.3　变量聚类分析的SAS实现19

2.4　本章小结24

第3章　用SAS实现主成分分析26

3.1　主成分概述26

3.2　主成分的计算步骤和性质27

3.3　主成分个数的选取30

3.4　方法选择与关键点30

3.5　主成分的应用30

3.6　用SAS程序实现主成分分析——PRINCOMP过程30

3.7　用SAS实现主成分分析实例33

3.8　本章小结41

第4章　用SAS实现探索性因子分析43

4.1　因子分析的理论和方法43

4.2　因子分析的SAS过程——FACTOR过程48

4.3　因子分析实例51

4.4　本章小结62

第5章　用SAS实现典型相关分析65

5.1　概述65

5.2　基本原理66

5.3　SAS程序说明69

5.4　实际应用与结果解释70

5.5　本章小结78

第6章　用SAS实现结构方程模型分析80

6.1　概述80

6.2　结构方程模型的基本原理81

6.3　证实性因子分析的SAS实现82

6.4　SEM的SAS实现89

6.5　本章小结94

第7章　用SAS实现无序样品聚类分析95

7.1　样品聚类分析的原理和分类95

7.2　用SAS实现样品聚类分析的主要语句99

7.3　无序样品聚类分析102

7.4　本章小结113

第8章　用SAS实现有序样品聚类分析115

8.1　研究目的、实际问题、数据结构及对数据结构的分析115

8.2　实例解析116

8.3　有序样品聚类的费歇最优解法123

8.4　本章小结124

第9章　用SAS实现多维尺度分析125

9.1　多维尺度分析概述125

9.2　多维尺度分析的数据结构126

9.3　MDS过程127

9.4　实例分析129

9.5　多维尺度分析的基本原理132

9.6　本章小结133

第10章　用SAS实现单因素设计定量资料多元方差和协方差分析135

10.1　多元方差分析概述135

10.2　用SAS实现单组设计定量资料多元方差分析139

10.3　用SAS实现配对设计定量资料多元方差分析140

10.4　用SAS实现单因素两水平设计定量资料多元方差分析142

10.5　用SAS实现单因素多水平设计定量资料多元方差分析144

10.6　协方差分析概述147

10.7 用SAS实现带有协变量的单因素k（k≥2）水平设计定量资料多元方差和协方差分析148

10.8　本章小结158

第11章　用SAS实现多因素设计定量资料多元方差和协方差分析160

11.1　用SAS实现随机区组设计定量资料多元方差分析160

11.2　用SAS实现析因设计定量资料多元方差分析162

11.3　用SAS实现含区组因素的析因设计定量资料多元方差分析168

11.4　用SAS实现正交设计多元定量资料多元方差分析171

11.5　用SAS实现重复测量设计定量资料多元方差分析176

11.6 用SAS实现带有协变量的析因设计定量资料多元方差和协方差分析181

11.7　本章小结187

第12章　用SAS实现判别分析188

12.1　研究目的、实际问题、数据结构及对数据结构的分析188

12.2　实例解析191

12.3　判别分析方法的种类与判别准则211

12.4　实现判别分析的一般步骤与自动流程217

12.5　本章小结239

第13章　用SAS实现对应分析241

13.1　对应分析的基本原理及计算步骤241

13.2　用SAS实现对应分析的数据结构及语句简介243

13.3　用SAS实现对应分析的实例248

13.4　本章小结257

附录A　胡良平专著及配套软件简介259