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第1章 绪论1

1.1必要的技能1

1.2覆盖范围1

1.3概述3

1.4各章结构3

1.5书中使用例子的介绍4

1.6印刷及格式约定5

第2章 SPSS窗口操作8

2.1鼠标8

2.2任务栏和开始菜单9

2.3常用按钮10

2.4数据窗口和其他常用窗口11

2.4.1一个关于统计过程对话框的例子15

2.4.2键盘操作、复选框以及单选按钮16

2.5输出窗口17

2.6打印输出22

2.7 “Options…选项”：修改格式24

第3章 数据文件的创建和编辑26

3.1数据文件的研究要点和结构26

3.2创建数据文件的操作步骤27

3.2.1变量名29

3.2.2变量类型30

3.2.3小数位数30

3.2.4变量宽度31

3.2.5标签31

3.2.6变量值32

3.2.7缺失值33

3.2.8列宽33

3.2.9对齐方式34

3.2.10测度水平34

3.3输入数据34

3.4编辑数据35

3.5Grades.sav：数据文件的例子37

练习题40

第4章 管理数据42

4.1管理数据概述42

4.2数据管理的操作步骤43

4.2.1样品摘要过程44

4.2.2替换缺失值过程46

4.2.3计算过程——创建变量49

4.2.4变量重新编码过程52

4.2.5选取样品过程57

4.2.6样品排序过程59

4.2.7合并文件过程60

4.3打印结果64

练习题64

第5章 图表的创建和编辑66

5.1统计图表概述66

5.1.1两个图表选项的对比66

5.1.2本章介绍的图表类型66

5.2图表样图67

5.3生成图表68

5.4制作图表中存在的问题70

5.5对几个特定的图表的归纳70

5.5.1条形图71

5.5.2线图72

5.5.3饼图73

5.5.4箱图74

5.5.5误差条形图76

5.5.6直方图77

5.5.7散点图79

练习题81

第6章 频数统计82

6.1概述82

6.2频数分布82

6.3条形图82

6.4直方图83

6.5百分位数83

6.6操作步骤83

6.7打印结果89

6.8输出89

练习题91

第7章 描述统计93

7.1统计显著性93

7.2正态分布94

7.3集中趋势统计量95

7.4离中趋势统计量95

7.5正态偏差统计量96

7.6对分布大小的度量97

7.7稳定性的度量：标准误97

7.8操作步骤97

7.9输出101

练习题101

第8章 交叉列联表和卡方分析103

8.1交叉列联表103

8.2卡方独立性检验104

8.3操作步骤105

8.4输出110

8.5术语定义111

练习题112

第9章 均值过程114

9.1子总体差异114

9.2操作步骤114

9.3输出118

9.4术语119

练习题120

第10章 双变量的相关分析121

10.1什么是相关？121

10.2线性相关与曲线相关123

10.3显著性概率123

10.4因果关系124

10.5偏相关124

10.6操作步骤125

10.7输出129

练习题130

第11章t检验过程131

11.1什么是t检验131

11.2独立样本t检验131

11.3配对样本t检验131

11.4单一样本的t检验132

11.5显著性检验132

11.6操作步骤132

11.7输出137

练习题139

第12章 单因素方差分析141

12.1单因素方差分析概述141

12.2操作步骤142

12.3输出147

练习题149

第13章 双因素方差分析151

13.1方差分析模型概述151

13.2统计功效151

13.3双因素方差分析及其主效应与交互效应152

13.4操作步骤153

13.5输出156

练习题158

第14章 三因素方差分析159

14.1方差分析模型概述159

14.2三因素方差分析159

14.3协变量的影响160

14.4操作步骤160

14.5输出164

14.6交互效应图170

练习题172

第15章 简单线性回归174

15.1简单线性回归方程概述174

15.2预测值和回归方程174

15.3简单回归和可解释的方差比例176

15.4曲线关系的检验176

15.5操作步骤179

15.6输出183

练习题185

第16章 多元回归分析188

16.1多元回归分析概述188

16.2回归方程188

16.3可解释的方差百分比190

16.4曲线趋势和模型建构190

16.5操作步骤191

16.6输出197

16.7加入新变量时值的变化量198

练习题201

第17章 非参数检验203

17.1非参数检验概述203

17.2操作步骤204

17.3曼-惠特尼秩和检验205

17.3.1操作步骤206

17.3.2输出206

17.4符号检验207

17.4.1操作步骤207

17.4.2输出208

17.5威尔科克逊配对符号秩的检验208

17.5.1操作步骤209

17.5.2输出209

17.6游程检验209

17.6.1操作步骤210

17.6.2输出210

17.7二项分布检验210

17.7.1操作步骤211

17.7.2输出211

17.8柯尔莫戈洛夫-斯米尔诺夫单样本检验211

17.8.1操作步骤212

17.8.2输出212

17.9单样本的卡方检验212

17.9.1操作步骤213

17.9.2输出213

17.10弗里德曼一维方差分析213

17.10.1操作步骤214

17.10.2输出214

17.11 K个样本的中位数检验214

17.11.1操作过程215

17.11.2输出215

第18章 信度分析217

18.1信度分析概述217

18.2克隆巴赫α系数218

18.3分半信度218

18.4操作步骤219

18.5输出223

练习题228

第19章 多维尺度分析229

19.1多维尺度分析概述229

19.2不对称方阵（社会关系图的例子）230

19.3从数据中创建距离对称方阵（测验分数的例子）230

19.4个体差异模型（电视节目的例子）231

19.5操作步骤231

19.6输出237

第20章 因子分析240

20.1因子分析概述240

20.2计算相关系数矩阵240

20.3提取因子241

20.4因子的选取与旋转241

20.5对输出的解释243

20.6操作步骤244

20.7输出249

第21章 聚类分析253

21.1分层聚类分析253

21.2聚类分析和因子分析的比较253

21.3聚类分析的步骤254

21.4操作步骤256

21.5输出262

第22章 判别分析267

22.1判别分析概述267

22.2举例：获准毕业268

22.3判别分析的步骤269

22.4操作步骤270

22.5输出276

第23章 多因变量方差分析和协方差分析283

23.1多因变量方差分析和多因变量协方差分析概述283

23.2操作步骤284

23.3模型选项对话框286

23.4轮廓图对话框287

23.5多重比较检验288

23.6附加选项290

23.7输出292

练习题297

第24章 重复测量多元方差分析299

24.1重复测量多元方差分析概述299

24.2操作步骤300

24.3选择模型301

24.4输出305

练习题308

第25章 逻辑斯蒂回归分析310

25.1逻辑斯蒂回归分析概述310

25.2逻辑斯蒂回归分析的数学模型310

25.3操作步骤312

25.4输出316

第26章 分层对数线性模型321

26.1对数线性模型概述321

26.2模型选择对数线性过程322

26.3操作步骤323

26.4输出328

第27章 非分层对数线性模型334

27.1非分层与分层对数线性模型334

27.2对数线性模型中的协变量334

27.3 Logit模型335

27.4关于模型选择的一些话题335

27.5本章未包括的模型类型335

27.6操作步骤336

27.7输出341

第28章 残差分析344

28.1关于残差344

28.2案例研究之一：线性回归中的残差分析345

28.3案例研究之二：一般对数线性模型中的残差分析347

28.4关于SPSS中的残差分析350

术语353

参考文献365