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1 绪论1

1.1 知识1

1.2 知识处理2

1.3 知识可视化6

1.3.1 知识可视化的定义6

1.3.2 知识可视化的产生9

1.3.3 国内外研究现状及发展动态11

1.4 知识处理与可视化在智能电网建设中的意义15

1.4.1 大数据时代下智能电网建设的技术障碍15

1.4.2 知识处理与可视化在智能电网建设中的作用17

主要参考文献20

2 智能电网知识22

2.1 智能电网数据来源22

2.1.1 智能电网集约化管理方式下业务系统概述22

2.1.2 智能电网生产数据25

2.1.3 智能电网运营数据27

2.1.4 智能电网管理数据30

2.2 智能电网信息分类33

2.2.1 输电网信息描述33

2.2.2 变电网信息描述35

2.2.3 配电网信息描述36

2.2.4 用电信息描述38

2.3 智能电网知识应用40

2.3.1 分类知识应用40

2.3.2 关联知识应用41

2.3.3 聚类知识应用42

2.3.4 预测知识应用43

2.3.5 异常知识应用43

主要参考文献44

3 知识发现概述及实务案例46

3.1 知识发现概述46

3.1.1 知识发现与数据挖掘46

3.1.2 知识发现的过程47

3.1.3 知识发现的目标50

3.1.4 知识发现技术方法53

3.1.5 知识发现工具59

3.2 实务案例——电网运行状态知识发现67

3.2.1 CRISP-DM标准67

3.2.2 电网运行状态分类常用算法68

3.2.3 在Clementine中实现电网运行状态分类79

主要参考文献94

4 智能电网知识发现算法95

4.1 分类模式发现95

4.1.1 分类归纳概述95

4.1.2 分类归纳基本概念95

4.1.3 分类归纳基本技术96

4.1.4 决策树方法构建原理98

4.1.5 电压稳定性判据的决策树实例100

4.2 关联模式知识发现105

4.2.1 关联规则概述105

4.2.2 关联规则基本概念105

4.2.3 关联规则挖掘算法107

4.2.4 Apriori算法108

4.2.5 电网广域测量系统（WAMS）数据关联规则实例109

4.3 聚类模式知识发现113

4.3.1 聚类分析概述113

4.3.2 相似性度量114

4.3.3 K-Means算法118

4.3.4 聚类方法的并行化与评价118

4.3.5 电力负荷聚类分析实例120

4.4 预测模式知识发现123

4.4.1 预测方法概述123

4.4.2 预测方法的一般步骤125

4.4.3 预测的传统方法原理125

4.4.4 预测的新方法原理128

4.4.5 电力负荷预测回归分析实例132

4.5 异常模式知识发现139

4.5.1 异常模式知识发现概述139

4.5.2 异常数据的定义139

4.5.3 异常挖掘方法140

4.5.4 异常检测算法141

4.5.5 离群数据挖掘及其在电力负荷预测中的应用142

主要参考文献145

5 智能电网知识表示147

5.1 智能电网知识表示方法的选取147

5.1.1 选择电网知识表示方法的标准147

5.1.2 当前几种流行的知识表示方法比较148

5.2 基于本体的智能电网知识表示与建模155

5.2.1 智能电网领域本体的描述语言155

5.2.2 智能电网领域知识本体的构建157

5.2.3 智能电网领域知识本体的基本构建过程161

5.2.4 基于本体的电力企业知识表示模型162

5.2.5 智能电网知识表示工具及实例165

5.3 智能电网领域本体的映射176

5.3.1 本体映射问题的描述176

5.3.2 本体映射概述177

5.3.3 基于语义的本体映射180

5.4 智能电网知识库的构建188

5.4.1 电网知识库设计188

5.4.2 知识节点和知识单元的定义190

5.4.3 知识库的逻辑存储结构190

5.4.4 知识库的物理存储结构192

5.4.5 电网知识库中的本体链192

主要参考文献194

6 智能电网知识推理机构建196

6.1 推理机概述196

6.1.1 本体推理机内涵196

6.1.2 本体推理机系统198

6.1.3 本体推理机应用199

6.2 智能电网本体推理机构建方法201

6.2.1 本体解析器构建201

6.2.2 本体查询引擎构建202

6.2.3 本体推理引擎构建206

6.2.4 API接口209

6.3 智能变电站工作票本体推理机构建实例212

6.3.1 智能变电站任务需求-知识适配推理模型及工具212

6.3.2 基于Jena的工作票任务本体构建方法219

6.3.3 执行结果及评价222

主要参考文献224

7 智能电网知识三维可视化方法225

7.1 智能电网知识三维可视化225

7.1.1 虚拟现实技术概述225

7.1.2 可视化实现基础227

7.1.3 电网知识可视化载体231

7.2 电网知识可视化技术232

7.2.1 知识类型的转换232

7.2.2 知识可视化方法233

7.3 虚拟电力设备一体化建模235

7.3.1 一体化模型的特点235

7.3.2 一体化模型建立过程236

7.3.3 一体化建模实例241

7.4 虚拟电力场景的三维构建方法243

7.4.1 电力虚拟场景的组织策略243

7.4.2 网络负载平衡算法246

7.4.3 碰撞检测算法248

7.5 三维虚拟场景的渲染及优化方法250

7.5.1 交互式协同渲染方法250

7.5.2 虚拟场景绘制速度的提升255

7.5.3 虚拟设备及场景真实感的提升257

7.6 智能电网知识三维可视化方法的应用262

主要参考文献264