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第1章 决策理论的研究现状1

1.1 研究背景1

1.2 研究的意义2

1.3 决策理论的发展3

第2章 序关系与格8

2.1 二元关系8

2.2 序关系9

2.3 偏好及其格序特征11

2.4 Hasse图13

2.5 格及其代数性质15

第3章 格上决策的运算研究20

3.1 偏序集的序数和与直积20

3.2 σ-格代数的格测度［79,90,91］22

3.3 格的度量空间26

3.4 具有区间数的多属性格序决策方法研究28

3.5 展望空间上的一种格序决策方法33

第4章 格上缺失元素的补充策略研究39

4.1 问题的提出39

4.2 带有个人偏好的格序化41

4.3 不带个人偏好的格上缺失元素补充策略研究45

4.4 不完整格的最小完备化研究50

4.5 不完整格进行格序化的意义58

第5章 最小决定集与格序群决策的不可能性定理59

5.1 问题的提出59

5.2 Arrow不可能性定理60

5.3 基于配对市场的选择函数及其偏好结构研究63

5.4 最小决定集与Arrow不可能性定理72

5.5 非二元性社会选择环境75

5.6 非二元性选择函数的最小决定集与不可能性定理80

5.7 独立决定条件IIA（S2）下的最小决定集及其唯一存在性86

第6章 决策者的偏好描述和明晰化研究93

6.1 基于不确定偏好关系｛？｝的明晰化方法93

6.2 不确定偏好关系｛？｝之间的距离94

6.3 群体不确定性偏好关系｛？｝的确定机理99

6.4 算例101

6.5 专家权重系数不确定的情况103

第7章 决策方案后果区间估计方法106

7.1 区间估计及二元关系剔除方法106

7.2 算例110

第8章 基于区间概率偏好的随机格序群决策方法112

8.1 问题描述114

8.2 区间概率114

8.3 基于不确定偏好关系｛？｝的格序决策方法118

8.4 算例120

8.5 专家权重系数不确定的情况126

第9章 区间信度环境下基于偏好熵的随机格序群决策方法128

9.1 证据推理方法框架128

9.2 区间数证据理论129

9.3 区间值分布偏好向量的性质131

9.4 基于偏好熵的ER非线性优化模型134

9.5 算例137

第10章 基于模糊概率的序数不确定决策方法142

10.1 基于第一类模糊概率的序数不确定群决策方法142

10.2 基于第二类模糊概率的序数不确定决策方法154

第11章 应用研究163

11.1 具有混合型偏好信息的供应链伙伴选择163

11.2 社区干部选拔与分派178

结论198

参考文献202