Visual C++.NET数字图像处理技术与应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

Visual C++.NET数字图像处理技术与应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

目录1

第1章数字图像处理概述1

1.1 图像处理方法概述2

1.1.1 图像数字化处理简介3

1.1.2数字图像处理方法简介6

1.2数字图像处理系统7

1.2.1输入系统8

1.2.2输出系统9

1.2.3计算机处理器9

1.2.4大容量存储器10

1.3数字图像处理的主要研究内容10

第2章数字图像处理基础12

2.1 1光度学简介12

2.1.1 光谱光视效率13

1 0.1.1传输式投影 514

2.1.2 明视觉、暗视觉和介视觉14

2.1.3光通量和发光强度15

2.1.4亮度16

2.1.5照度17

2.2色度学简介19

2.2.1彩色视觉基础19

2.2.2 颜色视觉理论25

2.3连续图像简介27

2.3.1连续图像的表达式27

2.3.2二维线性系统28

2.3.3各种算子29

2.3.4连续图像的统计模型32

2.4.1确定型图像场抽样和重建38

2.4图像的数字化38

2.4.2随机图像场抽样40

2.4.3抽样图像的量化42

2.4.4 扫描、彩色制式以及彩色空间的线性变换51

第3章数字图像文件格式62

3.1数字图像的存储62

3.1.1位映射图像62

3.1.2矢量图像64

3.2 MacPaint图像文件格式64

3.2.1 Mac Binarv Header65

3.2.3图像数据66

3.2.4创建MacPaint图像文件66

3.2.2图案数据66

3.3 BMP图像文件格式67

3.3.1位图文件头68

3.3.2位图信息头68

3.3.3调色板70

3.3.4实际的位图数据70

3.4 GIF图像文件格式71

3.4.1 GIF文件头73

3.4.2 逻辑屏幕描述块74

3.4.3全局彩色表75

3.4.4图像描述块76

3.4.6表基图像数据79

3.4.5 局部彩色表79

3.4.7图形控制扩展块80

3.4.8无格式文本扩展块82

3.4.9注释扩展块82

3.4.10应用程序扩展块83

3.4.1 1 GIF文件结束块83

3.5 TIFF图像文件格式84

3.5.1 TIFF图像文件头85

3.5.2 TIFF文件目录86

3.5.3数据区块89

3.5.4 TIFF图像文件分类92

3.5.5 TIFF数据压缩方法95

3.6 PCX图像文件格式96

3.6.1 PCX图像文件的结构97

3.6.2 PCX文件头97

3.6.3 PCX图像压缩数据99

3.7 JPG图像文件格式103

3.7.1 JPEG编码过程104

3.7.2JPEG文件结构107

3.8 PNG图像文件格式112

3.8.2 PNG文件署名域114

3.8.1 PNG图像文件结构简介114

3.8.3数据块结构114

3.8.4数据块摘要116

3.9 Visual C++.NET编程实现117

3.9.1 Windows编程118

3.9.2源代码及其说明119

3.9.3编译条件130

3.9.4运行结果131

第4章图像的几何变换132

4.1 图像几何变换的基础知识132

4.1.1一般变换133

4.1.2仿射变换134

4.1.4多项式变换136

4.1.3透视变换136

4.1.5插值137

4.1.6抗混叠技术137

4.2图像平移138

4.2.1基本原理138

4.2.2 Visual C++.NET编程实现139

4.3图像旋转147

4.3.1基本原理147

4.3.2 Visual C++.NET编程实现150

4.4图像镜像159

4.4.1基本原理159

4.4.2 Visual C++.NET编程实现161

4.5.1基本原理163

4.5图像转置163

4.5.2 Visual C++.NET编程实现164

4.6图像缩放166

4.6.1基本原理166

4.6.2 Visual C++.NET编程实现167

4.7插值算法170

4.7.1最近邻插值171

4.7.2双线性插值172

4.7.3双三次插值172

第5章图像的正交变换174

5.1 正交函数的概念174

5.2.1傅里叶变换的基本概念175

5.2 连续傅里叶变换175

5.2.2傅里叶变换的性质177

5.3.1 离散傅里叶变换的基本概念183

5.3离散傅里叶变换183

5.3.2离散傅里叶变换的性质185

5.3.3快速傅里叶变换192

5.3.4 Visual C++.NET编程实现图像傅里叶变换204

5.4离散余弦变换213

5.4.1 离散余弦变换的基本概念213

5.4.2离散余弦变换的性质217

5.5沃尔什变换219

5.5.1沃尔什函数简介219

5.5.2沃尔什函数的理论基础220

5.5.3沃尔什函数的性质227

5.5.4离散沃尔什变换227

5.6 Hadamard变换232

5.7 Slant变换235

5.8离散K-L变换236

5.8.1 一维K-L变换236

5.8.2图像的K-L变换237

5.8.3 K-L变换的性质239

5.8.4 DCT与K-L变换的关系239

5.8.5 K-L变换的应用240

5.9奇异值分解变换242

第6章图像增强244

6.1 空域变换增强245

6.1.1灰度级修正245

6.1.2灰度变换法246

6.1.3直方图修正262

6.2空域滤波增强274

6.2.1图像的空域平滑274

6.2.2图像的空域锐化290

6.3.1 频域增强的理论基础304

6.3频域增强304

6.3.2图像的频域平滑305

6.3.3图像的频域锐化306

6.3.4同态滤波308

6.4彩色增强324

6.4.1伪彩色增强324

6.4.2真彩色增强332

第7章 图像的数学形态学运算333

7.1数学形态学基础知识334

7.1.1 图像与数学形态学的关系334

7.1.2数学形态学运算的设计原则334

7.1.3 图像的定量分析原则335

7.1.4数学形态学中的基本符号与术语337

7.2图像的腐蚀340

7.2.1图像腐蚀简介340

7.2.2腐蚀的编程实现345

7.3.1图像膨胀简介349

7.3图像的膨胀349

7.3.2腐蚀和膨胀的代数性质353

7.3.3膨胀的编程实现354

7.4开运算和闭运算358

7.4.1 开运算和闭运算的基本概念358

7.4.2开运算和闭运算的代数性质364

7.4.3 开运算和闭运算的编程实现364

7.5击中与击不中375

7.6图像的骨架与细化算法379

7.6.1基本概念379

7.6.2图像细化的编程实现381

7.7灰度图像的数学形态学387

7.7.1投影、表面函数与阴影集合387

7.7.2灰度图像的腐蚀388

7.7.3灰度图像的膨胀389

7.7.4灰度图像的开运算和闭运算390

7.7.5灰度图像的基本几何特征392

7.7.6灰度图像代数运算的另一种定义方法394

第8章图像的边缘检测、提取以及轮廓跟踪397

8.1边缘检测397

8.1.1基本概念397

8.1.2基于经典微分算子的边缘检测398

8.1.3经典边缘检测算子的性能比较404

8.1.4 LOG滤波器与Marr-Hildreth边缘检测算子407

8.1.5多灰度图像的边缘聚焦法415

8.1.6 Canny边缘检测算子416

8.1.7基于曲面拟合的边缘检测方法419

8.1.8松弛标记法429

8.1.9经典边缘检测算子的编程实现432

8.2边界描述446

8.2.1 Hough变换446

8.2.2 Freeman链码454

8.2.3 Hough变换的编程实现456

8.3边缘提取、轮廓跟踪以及种子填充算法461

8.3.1 边缘提取461

8.3.2轮廓跟踪461

8.3.3种子填充算法462

8.3.4 边缘提取与轮廓跟踪的编程实现466

第9章图像复原473

9.1图像的退化474

9.2图像复原的模型475

9.2.1 图像复原的一般模型475

9.2.2离散复原模型476

9.3连续图像的复原479

9.3.1逆滤波法479

9.3.2维纳滤波法482

9.3.3参数估值滤波法484

9.4.1伪逆法485

9.4离散图像的复原485

9.4.2奇异值分解法487

9.4.3约束复原法489

9.5离散图像的统计复原490

9.5.1线性回归法490

9.5.2维纳估计法491

9.5.3非线性约束复原法495

9.6运动模糊图像的复原500

9.7退化模型未知时的复原方法503

9.8 点扩展函数的确定504

9.8.1 均匀直线运动时的点扩散函数504

9.8.2散焦时的点扩散函数504

9.8.3 高斯降晰函数505

9.9.1图像几何学506

9.8.4大气湍流时的点扩展函数506

9.9 几何畸变校正506

9.9.2图像的几何畸变507

9.9.3图像的几何校正508

9.9.4地球资源卫星多光谱扫描图像的几何校正510

9.9.5灰度值的确定511

第10章图像重建514

10.1 图像重建的物理基础514

1 0.1.2计算机层析摄影原理516

10.2图像的重建算法520

10.2.1 问题的陈述520

10.2.2变换方法523

10.2.3级数展开法525

10.3.1连续反投影527

10.3反投影法527

1 0.3.2反投影算子的实现528

10.4平行束的卷积法530

10.4.1 卷积、希尔伯特变换和正则化530

10.4.2卷积法的推导532

10.4.3卷积法的实现533

10.4.4卷积法的优点534

10.5傅里叶重建法535

10.6发散束的卷积法536

10.6.1发散束的卷积算法537

10.6.2卷积函数的选择539

10.6.3点响应函数540

10.6.4噪声的重建543

10.6.5重排543

参考文献546