图书介绍
统计学原理2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载
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- 刘泽,刘建冰主编;王苹香,张伟,严瑜副主编 著
- 出版社: 北京:人民邮电出版社
- ISBN:9787115485120
- 出版时间:2018
- 标注页数:232页
- 文件大小:54MB
- 文件页数:242页
- 主题词:统计学-高等学校-教材
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图书目录
第一章 总论1
案例引入1
第一节 统计的内涵1
一、统计学2
二、统计工作2
三、统计数据3
第二节 统计的职能4
第三节 统计学的研究方法5
第四节 统计学中的基本概念5
一、总体、样本与个体5
二、参数与统计量6
三、变量6
四、练习题7
第五节 统计应用软件简介8
案例解析9
相关知识图示10
第二章 数据收集11
案例引入11
第一节 统计数据的来源12
一、统计数据的间接来源12
二、统计数据的直接来源13
三、练习题18
第二节 统计调查方案19
一、统计调查方案的内容19
二、案例——我国住户收支与生活状况调查方案22
第三节 问卷设计24
一、问卷的含义24
二、问卷的基本结构24
三、问卷设计的步骤25
四、问题的设计25
五、问题答案的设计26
六、案例——购物中心消费者意见调查问卷26
七、练习题29
案例解析29
相关知识图示30
第三章 数据整理与显示31
案例引入31
第一节 数据整理的程序32
第二节 统计分组33
一、统计分组的概念33
二、品质数据分组33
三、数值型数据分组34
四、统计分组的形式36
第三节 频数分布37
一、频数分布的概念37
二、频数分布的编制37
三、频数分布的常见形式39
四、Excel操作40
五、练习题44
第四节 统计表和统计图45
一、统计表45
二、统计图46
三、Excel操作50
四、练习题52
案例解析54
相关知识图示54
第四章 数据特征的描述55
案例引入55
第一节总量与相对量的测度56
一、总量指标56
二、相对指标57
三、练习题61
第二节 集中趋势的测度62
一、集中趋势的含义62
二、集中趋势的度量方法62
三、Excel操作70
四、练习题73
第三节 离散程度的测度75
一、离散程度的含义75
二、离散程度的度量方法75
三、数据的标准化80
四、Excel操作81
五、练习题83
案例解析84
相关知识图示85
第五章 抽样估计86
案例引入86
第一节 抽样与抽样分布87
一、抽样估计87
二、抽样方法87
三、抽样估计的基本概念91
四、样本统计量的抽样分布92
五、Excel操作96
六、练习题96
第二节 参数估计的方法97
一、点估计97
二、区间估计98
三、Excel操作102
四、练习题106
第三节 必要样本容量的确定108
一、影响必要样本容量的因素108
二、简单随机抽样条件下样本容量的确定108
三、练习题109
案例解析110
相关知识图示112
第六章 假设检验113
案例引入113
第一节 假设检验的基本问题114
一、假设检验的基本思想114
二、假设检验的步骤114
三、假设检验的两类错误118
四、假设检验与参数估计的关系119
五、练习题120
第二节 单总体参数的假设检验121
一、总体均值的假设检验121
二、总体比例的假设检验124
三、Excel操作125
四、练习题126
第三节 两总体参数的假设检验127
一、两独立样本均值的抽样分布127
二、两独立总体均值之差的假设检验128
三、练习题129
案例解析129
相关知识图示130
第七章 方差分析131
案例引入131
第一节 方差分析的基本问题132
一、方差分析的产生背景与基本概念132
二、方差分析的基本原理133
三、练习题134
第二节 单因素方差分析134
一、单因素方差分析的数据结构135
二、单因素方差分析的步骤135
三、单因素方差分析中的多重比较139
四、Excel操作140
五、练习题141
第三节 双因素方差分析143
一、双因素方差分析应用的背景及类型143
二、无交互作用的双因素方差分析144
三、Excel操作147
四、练习题149
案例解析149
相关知识图示151
第八章 统计指数152
案例引入152
第一节 统计指数的含义、作用和分类153
一、统计指数的含义153
二、统计指数的作用154
三、统计指数的分类154
四、练习题155
第二节 综合指数155
一、综合指数的编制原理155
二、综合指数的计算形式156
三、Excel操作158
四、练习题159
第三节 平均指数160
一、平均指数的编制原理160
二、平均指数的计算形式160
三、综合指数和平均指数的区别163
四、Excel操作163
五、练习题164
第四节 指数因素分析法165
一、指数体系165
二、因素分析165
三、总量指标两因素分析166
四、总量指标多因素分析167
五、平均指标两因素分析168
六、练习题168
案例解析170
相关知识图示172
第九章 相关与回归分析173
案例引入173
第一节 相关分析174
一、相关关系的含义174
二、相关关系的类型174
三、相关关系的判断方法176
四、Excel操作177
五、练习题178
第二节 一元线性回归分析180
一、回归分析的含义180
二、一元线性回归方程180
三、参数的最小二乘估计180
四、拟合优度与显著性检验181
五、一元线性回归预测184
六、Excel操作185
七、练习题186
第三节 多元线性回归分析188
一、多元线性回归模型188
二、多元线性回归方程的拟合优度检验188
三、多元线性回归方程的显著性检验189
四、练习题189
案例解析191
相关知识图示192
第十章 时间序列分析与预测193
案例引入193
第一节 时间序列的描述194
一、时间序列的含义194
二、时间序列的影响因素195
三、时间序列的图形描述195
四、时间序列的指标描述196
五、Excel操作202
六、练习题203
第二节 时间序列外推预测204
一、时间序列预测方法的选择204
二、时间序列预测的程序205
三、移动平均预测法206
四、指数平滑预测法208
五、线性趋势外推法209
六、Excel操作211
七、练习题213
第三节 季节变动预测215
一、季节指数的计算215
二、季节指数预测218
三、Excel操作218
四、练习题219
案例解析220
相关知识图示221
附录222
附表1正态分布分位数表222
附表2 t分布表223
附表3 F分布表224
附表4 随机数字表230
附表5 Excel中的统计函数230
附表6 Excel中的数学函数231
参考文献232
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