数据分析与决策技术丛书 R数据分析秘笈2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

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第1章 获取并准备好材料——数据1

1.1 引言1

1.2 从csv文件中读取数据1

1.3 读取XML数据4

1.4 读取JSON数据6

1.5 从定宽格式文件中读取数据7

1.6 从R数据文件和R库中读取数据8

1.7 删除带有缺失值的样本10

1.8 用均值填充缺失值11

1.9 删除重复样本13

1.10 将变量缩放至[0，1]区间14

1.11 对数据框中的数据做正则化或标准化15

1.12 为数值数据分箱17

1.13 为分类变量创建哑变量18

第2章 那里面有什么——探索性数据分析21

2.1 引言21

2.2 创建标准化数据概览21

2.3 抽取数据集的子集23

2.4 分割数据集25

2.5 创建随机数据分块26

2.6 创建直方图、箱线图、散点图等标准化图像29

2.7 在网格窗口上创建多个图像37

2.8 选择图形设备38

2.9 用lattice包绘图39

2.10 用ggplot2包绘图42

2.11 创建便于比较的图表47

2.12 创建有助于发现因果关系的图表51

2.13 创建多元图像53

第3章 它属于哪儿——分类技术55

3.1 引言55

3.2 创建误差／分类-混淆矩阵55

3.3 创建ROC图58

3.4 构建、绘制和评估——分类树61

3.5 用随机森林模型分类66

3.6 用支持向量机分类69

3.7 用朴素贝叶斯分类72

3.8 用K最近邻分类74

3.9 用神经网络分类77

3.10 用线性判别函数分类79

3.11 用逻辑回归分类80

3.12 用AdaBoost来整合分类树模型83

第4章 给我一个数——回归分析86

4.1 引言86

4.2 计算均方根误差86

4.3 建立用于回归的KNN模型88

4.4 运用线性回归94

4.5 在线性回归中运用变量选择99

4.6 建立回归树102

4.7 建立用于回归的随机森林模型108

4.8 用神经网络做回归112

4.9 运用K-折交叉验证114

4.10 运用留一交叉验证来限制过度拟合116

第5章 你能化简它吗——数据简化技术118

5.1 引言118

5.2 用K-均值聚类法实现聚类分析118

5.3 用系统聚类法实现聚类分析124

5.4 用主成分分析降低维度127

第6章 从历史中学习——时间序列分析134

6.1 引言134

6.2 创建并检查日期对象134

6.3 对日期对象进行操作138

6.4 对时间序列数据做初步分析140

6.5 使用时间序列对象143

6.6 分解时间序列149

6.7 对时间序列数据做滤波151

6.8 用HoltWinters方法实现平滑和预测152

6.9 创建自动的ARIMA模型155

第7章 这都是你的关系——社交网络分析157

7.1 引言157

7.2 通过公共API下载社交网络数据157

7.3 创建邻接矩阵和连边列表161

7.4 绘制社交网络数据164

7.5 计算重要的网络度量指标176

第8章 展现你最好的一面——制作文档和呈现分析报告182

8.1 引言182

8.2 用R Markdown和knitR创建数据分析报告182

8.3 用shiny创建交互式Web应用191

8.4 用R Presentation为分析报告创建PDF幻灯片196

第9章 事半功倍——高效且简洁的R代码201

9.1 引言201

9.2 利用向量化操作201

9.3 用apply函数操作整行或整列203

9.4 用lapply和sapply将函数应用于整组元素206

9.5 在向量的一个子集上应用函数208

9.6 用plyr完成分割-应用-组合策略210

9.7 用数据表对数据进行切片、切块和组合213

第10章 在哪儿——地理空间信息数据分析219

10.1 引言219

10.2 下载并绘制一个地区的谷歌地图219

10.3 在已下载的谷歌地图上叠加数据222

10.4 将ESRI形状文件导入到R中224

10.5 使用sp包绘制地理数据226

10.6 从maps包中获取地图228

10.7 从包含空间及其他数据的普通数据框中创建空间数据框229

10.8 通过合并普通数据框和空间对象生成空间数据框230

10.9 为已有的空间数据框添加变量234

第11章 友好协作——连接到其他系统237

11.1 引言237

11.2 在R中使用Java对象237

11.3 从Java中用JRI调用R函数243

11.4 从Java中用Rserve调用R函数245

11.5 从Java中执行R脚本248

11.6 使用xlsx包连接到Excel249

11.7 从关系型数据库—— MySQL中读取数据252

11.8 从非关系型数据库——MongoDB中读取数据256