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第一部分 入门篇3

第一章 APS高效敏捷的生产计划3

1.1 传统ERP的MRP计划所存在的竞争劣势3

1.2 高级计划与排程的内容5

1.3 高级计划与排程在制造业主要解决的问题5

1.4 APS可以实时分析影响计划的详细原因9

第二章 模拟技术在APS的运用10

2.1 生产计划系统的模拟10

2.2 高级计划11

2.3 计划逻辑12

2.4 高级排程12

2.5 排程逻辑13

2.6 模拟计划的比较13

2.7 订单承诺CTP14

2.8 模拟建模的主要问题14

2.9 许多工业领域需要实际的模拟支持15

第三章 APS使精益制造更加精益17

3.1 精益制造17

3.2 基于时间的精益制造APS18

3.3 连续拉动（Serial Pull）和广播式拉动（Broadcast Pull）19

第四章 APS在供应链中的运用23

4.1 制造战略23

4.2 效率型供应链和响应型供应链23

4.3 拉动式供应链和推式供应链24

4.4 制造业的响应型供应链24

4.5 制造业的效率型供应链24

4.6 服务业供应链25

4.7 连接制造商和零售商的联合模式25

4.8 供应商和制造商的联合模式26

4.9 APS是供应链优化引擎26

第五章 APS的规则原理34

5.1 生产计划规则概述34

5.2 排程的比喻案例35

5.3 规则的使用36

第六章 如何选择计划方式40

6.1 三种计划方式40

6.2 两种特殊的计划40

6.3 选择计划的因素40

第七章 如何运用APS44

7.1 APS的运用法则44

7.2 APS的实施方法45

第二部分 软件产品篇51

第八章 中小型制造业的APS软件实现51

8.1 APS基本概念51

8.2 APS排程器56

8.3 排程资源使用的信息56

8.4 排程的设置56

8.5 排程模式57

8.6 排程的结果61

8.7 排程任务62

8.8 APS的算法62

8.9 APS排程选项68

第九章 中型制造业的APS软件实现71

9.1 高级计划71

9.2 APS的三步计算法73

9.3 高级计划参数的定义76

9.4 建立生产计划过程模型80

9.5 计划订单规则建立模型83

9.6 建立提前期和物料清单模型83

9.7 高级排程88

9.8 内置APS的ERP项目的优势101

9.9 APS解决生产管理，生产计划方面的烦恼103

第十章 大型供应链的APS软件实现107

10.1 大型供应链的APS概览107

10.2 APS计划流程120

10.3 APS战略计划决策124

10.4 APS供应链建模134

10.5 APS数据的收集142

10.6 APS——高级供应链计划143

10.7 APS实施方法178

10.8 APS的计划分析189

第十一章 约束理论TOC的DBR（鼓-缓冲-绳）的软件实现212

11.1 TOC约束理论212

11.2 鼓—缓冲器—绳子（DBR）213

11.3 同步制造的生产控制体系215

11.4 什么是缓冲渗透管理216

11.5 TOC补充218

11.6 DBR计划排程逻辑218

11.7 DBR同步引擎计划224

11.8 DBR同步引擎排程225

第三部分 算法篇257

第十二章 算法基本概念257

12.1 基本概念257

12.2 决策变量257

12.3 目标函数257

12.4 约束258

12.5 一般数学规划原理260

第十三章 物料约束和能力约束逻辑262

13.1 基本逻辑262

13.2 建立制造模型262

第十四章 人工的计划与调度逻辑266

14.1 共有资源266

14.2 可调整的共有资源267

第十五章 基于事件的排程的算法269

第十六章 分枝和界定法（B＆B）273

16.1 分枝和界定法（Branch and Bound）：273

16.2 切位（Cutting-Planes）275

16.3 分枝和切（Branch and Cut）275

第十七章 约束规划CP277

第十八章 基因算法GA283

第十九章 禁忌搜索TS287

第二十章 分解技术（DT）292

第二十一章 单一内点法295

21.1 单一方法295

21.2 内部方法298

第二十二章 配送优化算法302

22.1 旅行推销员问题（Traveling Salesman Problem, TSP）302

22.2 中国邮递员问题（Chinese Postman Problem CPP）302

22.3 一笔画问题（Drawing by one line）302

22.4 配送路线问题（Route of Distribution）302

22.5 多回路运输问题（Vehicle Routing Problem, VRP）303

22.6 多个旅行商问题（Multiple TSP）303

22.7 最近邻点法（Nearest Neighbor）303

22.8 最近插入法（Nearest Insertion）303

22.9 节约里程法（Saving Algorithm）304

22.10 扫描算法（Sweep Algorithm）304

第二十三章 项目管理的关键链的算法305

23.1 创建可靠的项目计划305

23.2 顺序考虑跨项目需要306

23.3 缓冲驱动的任务优先级307

第二十四章 DKP动态电子看板的计算算法309

24.1 DKP动态看板计划的特点309

24.2 DKP动态看板计划的参数解释310

24.3 固定看板和电子动态看板的区别311

24.4 DKP动态看板计划算法原理示意311

第四部分 案例篇315

第二十五章 兴中塑胶用有利Profits APS深化企业ERP管理315

第二十六章 苏州Flexan公司利用Visual APS先进技术优化ERP应用325

第二十七章 APS技术在中鼎公司ERP系统中的应用331

第二十八章 Dirona成功运用Infor的APS提高内部供应链排程水平338

第二十九章 济南钢铁集团成功运用Oracle APS342

第三十章 上海通用成功整合APS系统：SAP IS-Auto＋APO347

附件一：Syteline APS计划的算法流程图351

附件二：信息化高端词汇368

附件三：中小型企业APS解决方案377

附件四：大型企业APS解决方案394

附件五：VISUAL？DBRTM（鼓—缓冲—绳）解决方案412

后记 供应链制胜431