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第一章 国内外城市大数据发展现状和趋势1

一、城市大数据的定义及特点5

二、国外大数据发展现状6

（一）发达国家加快战略部署，数据开放成为行动关键6

（二）IT巨头加紧市场布局与垄断，新兴市场成为必争之地8

（三）数据科学研究不断加强，技术创新发展持续推进9

（四）各领域应用逐步深入，产品与服务日益成熟10

（五）大数据成为投资新宠，融资并购频繁发生11

（六）基础设施不断完善，生态环境逐步优化12

（七）数据量快速增长，产业规模持续扩大12

三、我国大数据发展现状13

（一）国家高度重视，政策密集发布13

（二）实施专项计划，助力加速发展15

（三）地方竞相发展，举措陆续出台16

（四）大企业争抢市场，供给结构初步形成19

四、我国城市大数据发展面临的问题和挑战20

（一）现有体制机制致使数据资源整合共享难度大21

（二）信息安全和开放共享标准法规体系亟待建立21

（三）技术创新滞后阻碍大数据发展进程21

（四）商业模式不清晰影响大数据可持续发展22

（五）人才供应不足制约大数据发展22

（六）大数据集中管理对IT运维提出新要求22

五、城市大数据发展趋势23

（一）城市大数据发展进入井喷式增长阶段23

（二）城市大数据将成为城市新的基础资源、战略资源和生产要素24

（三）城市大数据将提升政府社会治理和决策能力24

（四）城市大数据将改变人们的生产和生活方式25

（五）城市大数据可能成为新的科研工具和范式26

第二章 宁波城市大数据现状分析27

一、优势29

（一）信息网络基础设施建设走在全国前列29

（二）共享开放的政务大数据支撑体系初步形成33

（三）城市大数据资源日益丰富35

（四）大数据应用需求迫切55

（五）大数据产业发展氛围浓厚57

二、问题60

（一）大数据顶层设计需要深化60

（二）数据共享开放亟待加强60

（三）大数据应用不够深入61

（四）产业发展水平有待提升61

三、机遇62

（一）国际大数据迅猛发展62

（二）国家积极实施大数据战略62

（三）浙江省高度重视大数据布局63

（四）宁波智慧城市建设为大数据发展奠定扎实基础64

四、挑战65

（一）各地争抢大数据发展先机65

（二）信息技术更新换代迅猛66

第三章 宁波城市大数据发展总体思路和目标67

一、总体思路69

二、基本原则69

三、发展目标71

（一）总目标71

（二）阶段目标71

第四章 宁波城市大数据服务体系架构设计73

一、内涵75

二、设计思路75

（一）加强基础支撑，推动数据开放共享75

（二）突出应用开发，提升服务质量76

（三）服务传统产业，培育新兴产业76

（四）建立指数体系，支撑评价决策76

（五）强化运维保障，推动持续发展76

三、架构设计77

（一）基础支撑体系77

（二）应用体系77

（三）产业体系78

（四）指数体系78

（五）运维保障体系78

第五章 宁波城市大数据基础支撑体系建设79

一、内涵81

二、建设思路82

（一）建设公共设施物联网，加强数据统筹采集82

（二）推进多网融合，强化共建共享83

（三）完善公共数据库建设，逐步扩大数据开放83

（四）开展城市大数据服务平台建设，创新大数据服务模式83

（五）制定标准体系，确保规范运行84

三、建设重点84

（一）公共设施物联网建设84

（二）城市基础通信网络设施建设87

（三）城市公共数据库建设88

（四）城市大数据服务平台建设90

（五）标准规范建设96

第六章 宁波城市大数据应用体系建设99

一、内涵101

一、建设思路102

二、建设重点103

（一）推动党政管理大数据应用系统建设104

（二）推动城市服务和民生大数据应用系统建设107

（三）推动产业大数据应用系统建设110

第七章 宁波城市大数据产业体系建设113

一、内涵115

（一）“大数据＋”产业的内涵116

（二）大数据新产业的内涵117

二、建设思路117

（一）大数据促进企业转型升级117

（二）大数据促进产业转型升级118

（三）大数据促进新产业的发展119

三、建设重点119

（一）“大数据＋”传统产业119

（二）“大数据＋”智慧城市产业134

（三）大数据新产业139

第八章 宁波城市大数据指数体系建设141

一、内涵143

二、建设思路144

三、建设要点145

（一）主要构建领域145

（二）设计要点147

（三）运营模式149

第九章 宁波城市大数据运维保障体系建设151

一、内涵153

二、建设思路153

三、建设重点154

（一）完善运维机构建设154

（二）加强运维标准建设154

（三）推进运维管理制度建设155

（四）强化运维管理系统和专用工具建设155

（五）注重运维人才引进与培养156

（六）优化运维资金投入机制157

（七）探索运用多种运维模式157

第十章 宁波城市大数据发展路径159

一、优先建设一体化基础支撑体系161

二、稳步推进大数据应用创新和应用体系建设162

三、加快培育大数据产业生态圈162

四、加强数据管理和服务创新163

第十一章 措施建议165

参考文献169

索引171