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概述 以分析思路为导向的数据分析1

第一章 数据分析基础与常见误区3

第一节 基本概念：流行病学统计基础3

一、数据3

二、变量3

三、总体与样本4

四、变量的分布及其描述4

五、总体均值的可信区间5

第二节 回归分析：必须理解的统计方法6

一、回归方程6

二、回归方程与t检验、方差分析、卡方检验的关系7

第三节 回归系数：效应大小是核心结果9

第四节 结果解释：理解回归系数的意义10

第五节 科研价值：将关注点从P转移到β12

第六节 独立作用：控制混杂后的效应13

第七节 混杂与交互的基本概念14

一、混杂14

二、交互作用14

三、混杂与交互作用的区别与联系15

第八节 筛选变量：如何获得独立作用16

一、筛选协变量步骤和标准18

二、常见误区19

第九节 多个模型：从多个角度评价效应大小20

第十节 方法表述：写SCI论文参考21

第二章 数据库建立23

第一节数据结构24

一、横向数据24

二、纵向数据24

三、非结构化数据25

第二节 数据表的制表原则26

第三节 变量说明表的制表原则27

第四节 数据库构建实例28

第三章 科研假设与数据挖掘33

第一节 科研假设的概念33

一、一篇文章只说一件事33

二、选择合适的变量34

第二节 通过数据挖掘提出科研假设34

一、诊断数据关联关系34

二、扫描关联关系38

三、快速扫描交互作用40

第四章 数据分析思路与易侕统计软件操作45

第一节X与Y有没有关系？是什么样的关系？45

一、平滑曲线拟合46

二、阈值效应或饱和效应分析47

第二节 什么因素修饰X对Y的作用？51

一、交互作用概念51

二、交互作用检验51

三、交互作用分析52

第三节X对Y有没有独立作用？独立作用大小是多少？56

一、如何引入协变量作用项57

二、筛选协变量一：评价独立作用大小57

三、筛选协变量二：交互作用检验60

四、构建多个回归方程63

第五章 分析流程与实例讲解66

第一节 循环往复、逐步深入的分析流程66

第二节 实例1：发现混杂因素与交互作用因素67

一、数据与分析思路67

二、软件操作与结果解释67

三、分析流程总结与结果验证75

第三节 实例2：系统化的分析流程77

一、案例介绍77

二、系统化的分析流程77

第六章 论文实例89

第一节 常见研究类型与分析重点89

第二节病因学研究实例分析90

一、论文介绍90

二、分析思路90

三、易侕统计软件操作91

四、论文图表与解释99

五、关于样本量问题的讨论101

第七章 重复测量数据分析105

第一节 固定的X、重复测量的Y105

一、实例数据与分析目的105

二、分析思路106

三、混合效应模型分析107

四、广义估计方程分析109

五、混合效应模型基本原理111

第二节 重复测量的X、重复测量的Y112

一、实例介绍112

二、分析思路与易侕统计软件操作113

第三节 相加混合效应模型的优势117

第八章 样本量估计与统计检验效率119

第一节 抽样调查样本量的确定119

一、原理与公式119

二、易侕统计软件应用实例121

第二节 假设检验样本量、检验效率与最低检测差异的计算123

一、原理与公式123

二、易侕统计软件应用实例125

第三节 样本量与统计检验效率计算机模拟分析127

一、模拟方法的介绍127

二、病例对照研究样本量与检验效能模拟分析127

三、两组（暴露与非暴露）比较的队列研究132

四、横断面研究或单个队列的随访研究135

第九章 研究设计与文献解读141

第一节 研究类型141

一、观察性研究和实验性研究的区别142

二、随机对照试验研究特点142

三、病例对照、队列研究和横断面研究的特点142

第二节 偏倚问题143

第三节 论文实例解读143

一、研究背景143

二、研究假设144

三、研究设计与方法144

四、病例组的选择145

五、对照组的选择145

六、暴露的评价146

七、分析结果147

八、分析技巧149

附录一 易侕学院简介152

附录二 易侕统计（EmpowerStats）软件153

一、简介153

二、软件下载与安装154