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目录1

第1章　位图基础1

1.1　数字图像的基本概念1

1.2　与设备相关位图（DDB）3

1.3　与设备无关位图（DIB）4

1.4　CDib类库的建立7

1.5　数字图像处理的应用17

第2章　图像的显示21

2.1　调色板的基本应用21

2.2　图像的特效显示25

2.2.1　图像的扫描26

2.2.2　图像的移动28

2.2.3　交叉飞入29

2.2.4　中间扩张30

2.2.5　中间收缩31

2.2.6　栅条特效31

2.2.7　图像渐显33

2.2.8　百叶窗特效显示34

2.2.9　马赛克效果36

小结38

习题38

第3章　图像的几何变换39

3.1　图像的平移39

3.2　图像的镜像变换41

3.3　图像的缩放43

3.4　图像的转置48

3.5　图像的旋转50

小结55

习题55

第4章　图像灰度变换56

4.1　灰度变换的基本方法56

4.2　二值化和阈值处理58

4.2.1　非零元素取一法58

4.2.2　固定阈值法59

4.2.3　双固定阈值法60

4.3　灰度的线性变换63

4.4　窗口灰度变换处理65

4.5　分段线性变换67

4.6　灰度直方图70

4.7　灰度分布均衡化72

4.8　灰度匹配变换76

小结80

习题80

第5章　图像的平滑处理81

5.1　平滑处理的基本方法81

5.2　噪声消除法82

5.2.1　二值图像的黑白点噪声滤波82

5.2.2　消除孤立黑像素点84

5.3　邻域平均法86

5.3.1　3×3均值滤波87

5.3.2　超限邻域平均法89

5.3.3　N×N均值滤波器90

5.3.4　选择式掩模平滑92

5.4　中值滤波98

5.4.1　N×N中值滤波器99

5.4.2　十字形中值滤波器101

5.4.3　N×N最大值滤波器103

5.5　产生噪声104

5.5.1　随机噪声105

5.5.2　椒盐噪声106

小结107

习题107

第6章　图像锐化处理及边缘检测108

6.1　图像边缘锐化的基本方法108

6.2　微分运算109

6.2.1　纵向微分运算110

6.2.2　横向微分运算112

6.2.3　双方向一次微分运算113

6.3　梯度锐化115

6.3.1　直接以梯度值代替116

6.3.2　辅以门限判断116

6.3.3　给边缘规定一个特定的灰度级118

6.3.4　给背景规定灰度级120

6.3.5　根据梯度二值化图像120

6.4　边缘检测122

6.4.1　Roberts边缘检测算子123

6.4.2 Sobel边缘检测算子125

6.4.3 Prewitt边缘检测算子130

6.4.4 Krisch边缘检测132

6.4.5　高斯—拉普拉斯算子138

小结141

习题141

第7章　图像分割及测量142

7.1　概述142

7.2　图像阈值分割143

7.2.1　直方图门限选择143

7.2.2　半阈值选择分割147

7.2.3　迭代阈值图像分割149

7.3　目标物体的轮廓提取151

7.3.1　轮廓提取法151

7.3.2　边界跟踪法154

7.3.3　区域增长法158

7.3.4　区域分裂合并法160

7.4　图像的测量161

7.4.1　二值图像区域标记163

7.4.2　二值图像的区域面积测量167

7.4.3　二值图像的周长测量169

7.4.4　二值图像的小区域消除174

7.4.5　投影量的计算175

7.4.6　纹理分析178

小结187

习题187

第8章　图像的形态处理学188

8.1　形态学基本概念188

8.2　图像腐蚀189

8.2.1　水平腐蚀190

8.2.2　垂直腐蚀192

8.2.3　全方向腐蚀194

8.3　图像膨胀197

8.3.1　水平膨胀198

8.3.2　垂直膨胀200

8.3.3　全方向膨胀202

8.4　图像开启与闭合205

8.4.1　图像开运算205

8.4.2　图像闭运算206

8.5　图像细化207

8.6　图像粗化214

8.7　中轴变换215

小结222

习题223

第9章　图像的变换域处理及应用224

9.1　概述224

9.2　图像的正交变换225

9.2.1　傅里叶变换基本概念225

9.2.2　一维离散傅里叶变换228

9.2.3　二维离散傅里叶变换234

9.2.4　离散余弦变换243

9.3　频域低通滤波250

9.3.1　理想低通滤波器250

9.3.2　梯形低通滤波器253

9.3.3　布特沃斯低通滤波器255

9.3.4　指数低通滤波器257

9.4　频域高通滤波259

9.4.1　理想高通滤波器260

9.4.2　梯形高通滤波器261

9.4.3　布特沃斯高通滤波器261

9.4.4　指数高通滤波器262

小结262

第10章　图像的合成264

10.1　图像的差影法264

10.1.1　图像的差影法基本理论264

10.1.2　图像加运算265

10.1.3　图像减运算267

10.2　图像的逻辑运算269

10.2.1　与运算270

10.2.2　或运算271

10.2.3　非运算273

10.2.4　或非运算275

10.2.5　与非运算276

10.2.6　异或运算278

小结280

习题280

第11章　24位彩色图像的处理281

11.1　彩色图像的基本概念281

11.1.1　概述281

11.1.2　彩色空间284

11.1.3　不同彩色空间之间的转换285

11.2　图像的颜色处理287

11.2.1　彩色图像的灰度化处理288

11.2.2　灰度图像着色处理289

11.2.3　亮度调整291

11.2.4　对比度调整293

11.3　彩色图像的特效处理296

11.3.1　彩色图像的逆反处理296

11.3.2　彩色图像的曝光处理297

11.3.3　彩色图像的扩散处理299

11.3.4　彩色图像马赛克处理300

11.4　彩色图像的平滑处理303

11.4.1　邻域平均法303

11.4.2　线性平滑滤波305

11.5　彩色图像的锐化处理309

11.5.1　图像水平增强309

11.5.2　图像垂直增强310

11.5.3　图像双向增强312

11.5.4　梯度锐化314

11.5.5　高通滤波器316

11.5.6　彩色图像的浮雕处理318

11.5.7　彩色图像的霓虹处理320

小结322

习题322

第12章　图像的小波变换处理323

12.1　小波变换的基本概念323

12.3　离散小波变换325

12.2　连续小波变换325

12.4　小波变换编程实现327

12.4.1　小波行变换327

12.4.2　小波列变换329

12.4.3　小波变换331

12.4.4　小波逆变换334

12.5　基于小波变换的图像滤波处理336

12.5.1　低通滤波336

12.5.2　高通滤波338

小结339

习题339

第13章　JPEG图像的压缩编码340

13.1　JPEG算法概要340

13.2.1　色彩系统变换341

13.2　JPEG压缩过程分析341

13.2.2　离散余弦变换342

13.2.3　量化343

13.2.4　Z字形编码344

13.2.5　游程编码345

13.2.6　霍夫曼编码346

13.3 JPEG解压缩过程分析349

13.3.1 JPEG信息组织方式350

13.3.2　解码过程分析352

小结354

习题355

附录A　实例程序框架简介356

参考文献361