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模块1 总论1

任务1.1 统计的意义2

1.1.1 统计的含义2

1.1.2 统计的作用3

任务1.2 统计的研究对象和方法4

1.2.1 统计的研究对象4

1.2.2 统计的研究方法6

任务1.3 统计学中的基本概念7

1.3.1 统计总体与总体单位7

1.3.2 标志与指标8

1.3.3 变异与变量9

任务1.4 统计的任务与过程9

1.4.1 统计的任务9

1.4.2 统计的过程10

达标训练15

模块2 统计设计和统计调查18

任务2.1 统计调查概述19

2.1.1 统计调查的概念与作用19

2.1.2 统计调查的要求20

2.1.3 统计调查的种类20

任务2.2 统计调查方案21

2.2.1 确定调查目的21

2.2.2 确定调查对象、调查单位和报告单位21

2.2.3 拟订调查项目和制订调查表22

2.2.4 规定调查时间和调查期限23

2.2.5 制订调查的组织计划23

任务2.3 统计调查的方式23

2.3.1 定期统计报表24

2.3.2 普查24

2.3.3 重点调查25

2.3.4 抽样调查26

2.3.5 典型调查26

2.3.6 各种统计调查方式的结合运用27

任务2.4 统计资料搜集的方法27

2.4.1 初级资料的搜集方法27

2.4.2 次级资料的搜集方法28

2.4.3 企业事业单位统计资料的搜集29

2.4.4 统计资料报送的形式30

任务2.5 统计调查资料的质量控制30

2.5.1 统计调查误差的种类30

2.5.2 控制统计调查误差的途径30

达标训练38

模块3 统计整理40

任务3.1 统计整理概述41

3.1.1 统计整理的意义41

3.1.2 统计整理的内容42

3.1.3 统计整理的方法42

3.1.4 统计整理的步骤42

任务3.2 统计分组43

3.2.1 统计分组的意义43

3.2.2 统计分组的原则和方法44

任务3.3 分配数列47

3.3.1 分配数列的概念和种类47

3.3.2 变量数列的种类48

3.3.3 变量数列的编制50

3.3.4 次数分布的主要类型52

任务3.4 统计资料的汇总53

3.4.1 统计汇总的组织形式53

3.4.2 统计汇总技术53

任务3.5 统计表和统计图55

3.5.1 统计表55

3.5.2 统计图57

达标训练61

模块4 静态指标分析方法64

任务4.1 总量指标65

4.1.1 总量指标的概念和作用65

4.1.2 总量指标的种类65

4.1.3 总量指标的计算67

任务4.2 相对指标67

4.2.1 相对指标的概念和表现形式67

4.2.2 相对指标的作用68

4.2.3 相对指标的种类和计算方法68

4.2.4 相对指标的应用原则73

任务4.3 平均指标73

4.3.1 平均指标的概念和作用73

4.3.2 平均指标的计算74

4.3.3 平均指标的应用原则84

任务4.4 标志变异指标86

4.4.1 标志变异指标的概念和作用86

4.4.2 标志变异指标的计算及应用86

达标训练94

模块5 动态指标分析方法99

任务5.1 时间数列概述及编制原则100

5.1.1 时间数列的概念100

5.1.2 时间数列的种类100

5.1.3 时间数列的作用101

5.1.4 时间数列的编制原则101

任务5.2 时间数列的水平指标101

5.2.1 发展水平101

5.2.2 平均发展水平102

5.2.3 增长量107

5.2.4 平均增长量108

任务5.3 时间数列的速度指标109

5.3.1 发展速度109

5.3.2 增长速度110

5.3.3 平均发展速度111

5.3.4 平均增长速度112

5.3.5 计算与应用动态分析指标时应注意的问题112

任务5.4 现象发展的趋势分析112

5.4.1 时距扩大法113

5.4.2 移动平均法113

5.4.3 最小平方法114

达标训练117

模块6 统计指数122

任务6.1 统计指数概述123

6.1.1 指数的概念123

6.1.2 指数的种类123

6.1.3 统计指数的作用124

任务6.2 总指数124

6.2.1 综合指数124

6.2.2 平均指数128

任务6.3 指数体系和因素分析130

6.3.1 指数体系130

6.3.2 因素分析131

任务6.4 几种常用的价格指数134

6.4.1 零售价格指数134

6.4.2 消费价格指数134

6.4.3 股票价格指数135

达标训练140

模块7 抽样推断145

任务7.1 抽样推断概述146

7.1.1 抽样推断的意义及特点146

7.1.2 抽样推断的作用147

7.1.3 抽样推断中常用的几个基本概念148

7.1.4 抽样调查的基本组织形式151

任务7.2 抽样推断中的误差156

7.2.1 抽样误差的意义、产生的原因156

7.2.2 实际抽样误差156

7.2.3 影响抽样平均误差的因素156

7.2.4 抽样平均误差的计算157

7.2.5 抽样极限误差160

7.2.6 抽样误差的概率度161

7.2.7 抽样估计的置信度162

任务7.3 抽样估计164

7.3.1 点值估计164

7.3.2 区间估计164

任务7.4 抽样单位数的确定168

7.4.1 简单随机重复抽样的必要抽样单位数计算公式168

7.4.2 简单随机不重复抽样的必要抽样单位数计算公式169

达标训练179

模块8 相关分析与回归分析183

任务8.1 相关关系184

8.1.1 相关关系的概念184

8.1.2 相关关系的种类185

8.1.3 相关分析与回归分析的主要内容186

任务8.2 相关系数187

8.2.1 相关系数的意义与计算187

8.2.2 相关系数的应用188

任务8.3 直线回归方程188

8.3.1 直线回归的概念188

8.3.2 一元直线回归方程的建立189

8.3.3 回归方程的估计标准差sy190

达标训练192

模块9 Excel数据分析与统计计算195

任务9.1 Excel统计应用概述196

9.1.1 Excel的统计功能196

9.1.2 Excel公式与函数的操作197

任务9.2 数据整理中Excel的应用199

9.2.1 数据输入199

9.2.2 统计分组201

9.2.3 制作统计图表204

任务9.3 静态指标分析中Excel的应用206

9.3.1 用函数方法计算均值206

9.3.2 用函数方法计算变异指标208

9.3.3 用描述统计工具测度均值和变异指标208

任务9.4 动态指标分析中Excel的应用209

9.4.1 计算增长量和平均增长量209

9.4.2 计算发展速度和平均发展速度210

9.4.3 计算长期发展趋势211

任务9.5 统计指数中Excel的应用213

9.5.1 计算综合指数213

9.5.2 计算平均指数214

9.5.3 因素分析214

任务9.6 抽样推断中Excel的应用215

9.6.1 按不同模式抽选调查单位215

9.6.2 用函数方法进行区间估计216

任务9.7 相关分析和回归分析中Excel的应用216

9.7.1 相关分析216

9.7.2 一元线性回归分析218

达标训练219

附录222

参考文献224