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1 引言1

1.1 研究背景2

1.2 研究现状5

1.2.1 文献汇总5

1.2.2 多目标平衡分析模型17

1.2.3 模糊环境22

1.2.4 遗传算法24

1.2.5 二层规划25

1.2.6 现状评述29

1.3 研究框架30

1.3.1 研究思路31

1.3.2 技术路线31

1.3.3 研究内容32

2 理论基础37

2.1 模糊理论37

2.1.1 模糊变量37

2.1.2 模糊变量的测度40

2.2 二层规划42

2.2.1 相关概念42

2.2.2 一般模型42

2.2.3 分类43

2.2.4 模型求解43

2.3 遗传算法45

2.3.1 一般步骤46

2.3.2 算法设计46

3 多模式离散工期-成本-环境平衡分析模型及其应用51

3.1 基本问题51

3.2 模型建立53

3.2.1 模糊变量的处理53

3.2.2 问题假设54

3.2.3 模型建立55

3.2.4 模糊多目标模型57

3.3 算法设计61

3.3.1 综合程序62

3.3.2 加权程序64

3.3.3 （f）a-hGA操作过程64

3.3.4 （f）a-hGA参数规则65

3.4 锦屏二级水电工程中的离散时间-成本-环境平衡分析65

3.4.1 案例说明65

3.4.2 结果讨论67

3.4.3 灵敏度分析68

3.4.4 算法比较70

3.5 本章小结71

4 离散时间-成本-质量-环境平衡分析模型及其应用73

4.1 问题简介73

4.2 模型构建77

4.2.1 工期子系统80

4.2.2 成本子系统82

4.2.3 质量子系统84

4.2.4 环境影响子系统85

4.3 算法构建90

4.3.1 模糊变量和多目标的处理90

4.3.2 （f）a-hGA框架92

4.4 锦屏二级水电站大型深埋隧道群工程调度管理94

4.4.1 项目描述94

4.4.2 数据收集95

4.4.3 结果分析99

4.4.4 灵敏度分析101

4.4.5 算法评价102

4.5 本章小结103

5 多项目时间-成本-环境平衡分析模型及其应用104

5.1 问题陈述104

5.2 模型架构106

5.2.1 问题假设106

5.2.2 模型建立107

5.3 算法设计110

5.3.1 模糊处理110

5.3.2 多目标转换110

5.3.3 综合程序111

5.3.4 解的表达112

5.3.5 混合遗传算子112

5.3.6 带有模糊逻辑控制器的混合遗传算法113

5.4 锦屏二级水电站建设部分项目的调度管理114

5.4.1 项目简介114

5.4.2 所需数据117

5.4.3 计算结果讨论118

5.4.4 灵敏度分析120

5.4.5 算法评价122

5.5 本章小结123

6 多项目时间-成本-质量-环境平衡分模型及其应用125

6.1 背景介绍125

6.1.1 层次性126

6.1.2 模糊性126

6.2 模型建立129

6.2.1 问题假设130

6.2.2 期望值模型130

6.3 求解算法136

6.3.1 多目标转换程序136

6.3.2 交互式模糊规划技术137

6.3.3 熵-玻尔兹曼选择遗传算法139

6.3.4 EBS-basedGA框架141

6.4 锦屏二级水电站主要建设项目调度管理142

6.4.1 项目简介142

6.4.2 所需数据145

6.4.3 计算结果148

6.4.4 灵敏度分析149

6.4.5 算法比较150

6.4.6 比较分析151

6.5 本章小结151

7 结语153

7.1 主要工作153

7.2 本书创新156

7.3 未来研究157

参考文献158