图书介绍

分类数据模型及应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

李元章，何春雄编著著
出版社：广州：华南理工大学出版社
ISBN：9787562338598
出版时间：2013
标注页数：322页
文件大小：70MB
文件页数：331页
主题词：统计数据－数据模型

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图书目录

1 单变元数据分析及SAS程序1

1.1 数据、变元和列联表2

1.2 数据的选取和分类数据的研究策略4

1.3 单变元数据的分析与描述，SAS软件简介5

习题117

2 二维列联表分析18

2.1 2×2列联表20

2.2 研究和假设的类型23

2.3 交叉乘积比、相对风险比和可归属风险25

2.4 2×2列联表中对数线性模型（log-linearmodel）的应用27

2.5 对数线性模型与过程SAS／CATMOD28

2.6 I×J列联表：均匀性（Homogeneity）34

2.7 I×J列联表：独立性和准独立性（Independence and Quasi-Independence）45

2.8 I×J列联表：有序变元46

2.9 I×J列联表：对数线性模型50

习题256

3 三维列联表分析60

3.1 记号60

3.2 独立性类型61

3.3 等级对数线性模型（Hierarchical Log-linear Models）62

3.4 交互作用与交叉乘积比的关系63

3.5 叠合性64

3.6 三维对数线性模型的描述64

3.7 对数线性模型的参数估计67

3.8 利用过程SAS／CATMOD拟合层级对数线性模型68

3.9 两个响应变元、一个固定变元构成的列联表-利用过程SAS／CATMOD拟合非层级对数线性模型80

习题384

4 劳吉斯特（LOGISTIC）回归87

4.1 广义线性模型（GLM）87

4.2 劳吉斯特（Logistic）回归模型88

4.3 劳吉斯特模型拟合90

4.4 劳吉斯特线性模型回归系数的意义94

4.5 利用SAS软件拟合劳吉斯特模型95

4.6 SAS概率单位Probit回归120

习题4126

5 多元回归模型128

5.1 对数线性模型和劳吉斯特模型的转换128

5.2 有序响应变元的劳吉斯特模型135

5.3 边际响应函数和均值响应函数136

5.4 加权最小二乘法：Grizzle Starmer Koch（GSK）方法137

5.5 车祸类型研究的例子138

习题5150

6 配对数据模型155

6.1 例子155

6.2 响应变元的比例比较157

6.3 配对数据的劳吉斯特模型160

6.4 对称模型162

6.5 准对称性165

6.6 准独立性167

6.7 边际齐性171

6.8 条件对称和边际齐性172

6.9 利用SAS／CATMOD的语句MODEL和RESPONSE定义非标准模型173

6.10 一致性177

6.11 成对比较的Bradley-Terry模型178

6.12 使用过程SAS／CATMOD拟合Bradley-Terry模型179

习是6184

7 相关数据分析：重复记录的离散响应变元的模型187

7.1 对称性和边际齐性188

7.2 准对称性和边际对称性189

7.3 边际齐性的检验190

7.4 多重记录的分类变元分析196

7.5 SAS语句：POPULATION和REPEATED199

7.6 例子200

7.7 多重响应变元数据分析223

7.8 马尔科夫（Markov）链模型237

习题7245

8 有序离散变元的劳吉斯特模型的进一步探讨254

8.1 双线性（linear-bv-linear）相互关系模型256

8.2 分数的选择260

8.3 行对数线性模型和列对数线性模型260

8.4 多元有序变元的多维线性模型264

8.5 多元有序变元的二维线性模型268

8.6 混合多线性模型271

8.7 行列效应模型272

习题8273

9 条件劳吉斯特回归分析275

9.1 条件劳吉斯特模型275

9.2 严格条件分布276

9.3 使用SAS过程LOGISTIC实施严格劳吉斯特回归278

9.4 分群分析（Stratified Analysis）280

9.5 序列临床试验（Crossover Clinical Trial）283

9.6 广义条件劳吉斯特回归（General Conditional Logistic Regression）284

习题9294

10 SAS分类数据分析方法的扩展296

10.1 严格p值296

10.2 广义估计方程（Generalized Estimating Equations）299

10.3 条件劳吉特斯回归304

10.4 含有事件发生时间的分类数据304

10.5 泊松回归309

10.6 分片指数分布模型311

10.7 用PROC FREQ检验离散变元的分布函数315

10.8 在含有离散与连续变元交互作用LOGISTIC过程计算奇比318

10.9 结束语319

参考文献320