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第一篇 大数据，新时代的代名词3

第1章 数据时代3

1.1 大数据溯源3

1.1.1 数据起源4

1.1.2 数据存储4

1.1.3 数据计算6

1.2 初识大数据7

1.2.1 大数据的定义7

1.2.2 大数据的特征9

1.2.3 大数据与传统数据分析的区别11

1.3 大数据应用的演进趋势12

附：大数据年代记14

第2章 大数据关键技术17

2.1 物联网18

2.1.1 物联网的概念18

2.1.2 物联网：大数据资源的重要提供者20

2.2 移动互联网21

2.2.1 移动互联网的发展21

2.2.2 移动互联网：大数据的传输载体23

2.3 云计算24

2.3.1 云计算的优点24

2.3.2 云计算与大数据的关系25

2.4 智慧旅游的大数据采集26

2.4.1 整合内外部数据26

2.4.2 信息化平台——数据采集存储基础设施27

第二篇 大数据，一种经济资源31

第3章 数据价值与隐私博弈31

3.1 数据的经济属性31

3.1.1 经济物品与经济资源31

3.1.2 数据信息转化为经济资源34

3.2 大数据时代的个人隐私36

3.2.1 隐私的数据化37

3.2.2 数据的商业化38

3.2.3 个性化服务的博弈39

3.3 旅游大数据应用价值40

3.3.1 数据推动旅游行业价值流动40

3.3.2 智能服务41

3.3.3 智慧管理43

第4章 大数据的开放与共享47

4.1 数据资源开放和共享47

4.1.1 打破“信息孤岛”47

4.1.2 全球数据的开放与共享48

4.1.3 数据标准化49

4.2 数据构建的“知识森林”51

4.2.1 平台设计52

4.2.2 实施路径53

4.2.3 案例分析56

第三篇 大数据，价值创新的土壤61

第5章 大数据精准营销61

5.1 大数据营销61

5.1.1 精准营销61

5.1.2 精准广告64

5.2 实时竞价广告64

5.2.1 RTB广告投放关键技术65

5.2.2 RTB的生态圈66

5.2.3 RTB投放工作内容70

5.2.4 RTB应用场景示例71

第6章 阿里的数据王国74

6.1 “滴滴打车”助市民出行无忧75

6.1.1 典型案例76

6.1.2 案例分析77

6.1.3 “快的”的数据价值80

6.2 “聚划算”的智慧营销81

6.2.1 商家端：数据化招商81

6.2.2 消费者端：数据化导购85

6.2.3 “聚划算”的数据价值91

第7章 让数据告诉你“谁可信”92

7.1 “区块”成“链”92

7.1.1 区块的形成93

7.1.2 区块链的特征94

7.2 “芝麻信用”让信用等于财富95

7.2.1 什么是信用95

7.2.2 从“信用”到“财富”96

7.2.3 信用商圈101

第8章 大数据“地图”103

8.1 便捷交通大数据服务103

8.1.1 城市公共交通存在的问题及其现状104

8.1.2 大数据服务应用104

8.1.3 个人应用场景107

8.2 人群流动监控109

8.3 实时车流控制系统111

第四篇 大数据，推动新型政务117

第9章 大数据时代的税务精细化管理117

9.1 大数据时代下税务工作新趋势117

9.1.1 税务数据新趋势117

9.1.2 税务业务新趋势118

9.1.3 新机遇和新挑战119

9.2 大数据技术的价值120

9.3 税务精细化管理顶层设计121

9.4 大数据税务应用整体架构122

9.4.1 总体架构122

9.4.2 汇集层122

9.4.3 数据层123

9.4.4 服务层123

9.4.5 应用层124

9.4.6 大数据安全保障体系124

9.4.7 运维保障125

9.4.8 标准化体系125

9.5 大数据税务数据应用场景125

9.5.1 优化纳税服务125

9.5.2 社会经营关系127

9.5.3 偷税漏税128

9.5.4 涉税事件追踪129

9.5.5 税源画像130

9.5.6 纳税遵从指数131

9.6 税务大数据服务价值133

第10章 大数据时代的电力服务135

10.1 电力大数据面临挑战135

10.2 电网运营大数据136

10.2.1 电网系统架构现状136

10.2.2 高性能架构设计136

10.2.3 技术选型139

10.2.4 高性能架构设计实践142

10.3 电网用户行为分析145

10.3.1 分析目标及原则145

10.3.2 用电行为分析总体架构147

10.3.3 宏观层面用电行为分析150

10.3.4 微观层面用电行为分析156