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第1章 刑侦影像处理基础1

1.1 刑侦影像获取、显示、存储、输出1

1.1.1 警用影像来源1

1.1.2 影像获取设备8

1.1.3 影像存储与压缩10

1.2 影像处理基础知识13

1.2.1 单幅、多幅与多帧图像13

1.2.2 数字影像的表示16

1.2.3 图像的亮度与直方图18

1.2.4 数字图像的色彩表示25

1.2.5 图像复原46

1.2.6 数字图像的几何变形54

1.2.7 图像的变换域表示84

1.3 刑侦影像处理基础95

1.3.1 刑侦业务需求与影像特点95

1.3.2 影像的降质原因及现象96

1.3.3 刑侦影像处理原则105

1.3.4 刑侦影像处理流程107

1.4 刑侦图像处理系统110

1.4.1 国内外系统110

1.4.2 警视通数字影像分析系统介绍113

1.4.3 Photoshop介绍119

第2章 影像目标分析技术127

2.1 车牌车型分析技术127

2.1.1 车牌相关基础知识127

2.1.2 低质量车牌特征137

2.1.3 单帧车牌处理141

2.1.4 多帧车牌处理146

2.1.5 车型基础知识与车型库149

2.1.6 车型处理与比对150

2.2 车型分析技术155

2.2.1 车型识别系统概述155

2.2.2 车型识别系统概念156

2.2.3 为什么建设车型识别系统156

2.2.4 车型识别系统分析应用156

2.2.5 车型识别技术158

2.2.6 车型特征搜索技术162

2.3 车速分析165

2.3.1 视频图像测速的基本要求165

2.3.2 测速鉴定方法165

2.3.3 固定式视频图像的车辆行驶速度计算方法166

2.3.4 车载式视频图像的车辆行驶速度计算方法170

2.4 人像处理技术174

2.4.1 模糊人像复原技术174

2.4.2 人像三维重建技术183

2.4.3 人像比对技术188

2.4.4 人像分析技术203

2.4.5 测量技术213

第3章 实用技术与系统223

3.1 影像分析技术在视频侦查技术中的应用223

3.1.1 刑侦领域的应用223

3.1.2 物证领域的应用223

3.2 基础知识225

3.2.1 预备知识225

3.2.2 数字图像基础知识228

3.3 警视通数字影像分析系统功能介绍232

3.3.1 图像与序列的获取与输出232

3.3.2 几何校正234

3.3.3 色彩处理238

3.3.4 环境模式处理248

3.3.5 图像放大249

3.3.6 图像增强252

3.3.7 图像去噪257

3.3.8 图像复原272

3.3.9 多图处理280

3.3.10 序列处理284

3.3.11 图像特征287

3.3.12 测量293

3.3.13 人像重建295

3.3.14 卷宗管理305

3.4 典型案例分析及处理流程305

3.4.1 人像类案件305

3.4.2 车辆类案件324

3.4.3 银行卡类340

3.4.4 其他341

第4章 实战案例344

4.1 实战应用概述344

4.1.1 车牌处理344

4.1.2 车型处理350

4.1.3 物品处理357

4.1.4 其他特征358

4.1.5 人像处理360

4.2 实战案例分析379

4.2.1 车辆分析案例379

4.2.2 人像分析案例390

第5章 影像平台规范400

5.1 建设体系400

5.2 功能要求401