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第1章 引言1

1.1 新兴电子商务背景下探讨商务模式的重要性2

1.2 新兴电子商务技术带给传统商务模式的影响3

1.2.1 虚拟性对于商务模式的影响4

1.2.2 移动性对于商务模式的影响5

1.2.3 极端数据对于商务模式的影响6

1.2.4 个性化对于商务模式的影响7

1.2.5 社会化对于商务模式的影响8

1.3 本书的内容安排简介9

第2章 B2B电子交易市场采纳关键影响因素研究13

2.1 B2B电子交易市场商业模式13

2.1.1 B2B电子交易市场的类型13

2.1.2 B2B电子交易市场的价值14

2.1.3 B2B电子交易市场的风险16

2.1.4 B2B电子交易市场采纳现状及研究意义16

2.2 理论背景及研究模型17

2.2.1 关系交换理论18

2.2.2 交易成本理论18

2.2.3 研究模型19

2.3 研究假设20

2.3.1 关系交换视角因素20

2.3.2 交易成本视角因素22

2.4 研究方法26

2.4.1 德尔菲检验26

2.4.2 德尔菲检验过程26

2.4.3 研究样本27

2.5 研究结果27

2.6 结果讨论29

2.6.1 关系交换视角30

2.6.2 交易成本视角31

2.7 本章小结33

第3章 双边市场研究34

3.1 双边市场介绍34

3.1.1 双边市场概述34

3.1.2 双边市场的特点36

3.1.3 双边市场研究的意义37

3.2 主要研究问题38

3.2.1 定价39

3.2.2 平台竞争42

3.2.3 动态竞争战略43

3.3 B2B市场的结构、所有权和福利44

3.4 众包市场的定价机制47

3.5 本章小结50

第4章 信息搜索和广告52

4.1 研究背景52

4.1.1 广告与互联网52

4.1.2 互联网广告技术53

4.1.3 度量广告效果56

4.2 相关理论58

4.2.1 搜索理论58

4.2.2 广告理论61

4.2.3 信息中介64

4.3 流量竞争和搜索66

4.4 本章小结70

第5章 信息产品定价策略研究71

5.1 引言71

5.1.1 研究信息产品的定价问题的目的72

5.1.2 信息产品定价的要点74

5.1.3 信息产品定价的研究进展75

5.2 典型研究问题概述79

5.2.1 版本定价问题79

5.2.2 信息产品竞争82

5.3 网络外部性和免费发放策略85

5.3.1 模型介绍87

5.3.2 最优策略求解92

5.4 信息产品定价机制选择94

5.4.1 模型介绍95

5.4.2 最优策略求解98

5.4.3 启发式定价策略100

5.5 本章小结103

第6章 团购定价研究105

6.1 本章引言105

6.1.1 电子商务与团购定价模式105

6.1.2 团购定价的研究视角110

6.1.3 本章内容简介111

6.2 文献111

6.2.1 拍卖理论的相关研究111

6.2.2 数量折扣机制的相关研究113

6.3 经典模型115

6.3.1 最初的实证研究115

6.3.2 购买者投标策略研究116

6.3.3 卖方定价策略研究119

6.4 投标者合作策略研究121

6.5 B2B环境下的订货、定价策略研究125

6.6 第二代团购定价模式销售策略研究127

6.7 本章小结129

第7章 在线评论的管理分析方法（技术导向）132

7.1 绪论132

7.1.1 研究背景132

7.1.2 研究进展概述134

7.2 在线评论情感分析相关理论142

7.2.1 在线评论情感分类概念142

7.2.2 基于监督学习的评论情感分类原理142

7.2.3 基于语义的评论情感分类原理144

7.3 基于监督学习的中文评论情感分类研究149

7.3.1 基于矢量空间模型的评论情感分类150

7.3.2 基于字符语言模型的评论情感分类154

7.3.3 两种模型的评论情感分类实验155

7.4 基于语义的中文评论情感分类研究160

7.4.1 中文评论PMI-IR情感分类研究160

7.4.2 基于Snippet的中文评论情感分类研究165

7.4.3 Snippet与PMI-IR的中文评论情感分类比较171

7.5 总结和未来展望173

第8章 在线评论对企业绩效及客户满意度的影响176

8.1 引言176

8.1.1 研究背景176

8.1.2 基本概念177

8.2 研究背景概述179

8.2.1 在线评论对企业绩效影响的相关研究180

8.2.2 在线评论影响用户感知有用性的相关研究181

8.2.3 在线管理反馈的相关研究183

8.3 在线评论对酒店在线预订量影响的实证研究185

8.3.1 模型及假设的提出185

8.3.2 数据收集186

8.3.3 结果与分析186

8.3.4 结论与意义188

8.4 在线评论中的价格因素对客户感知的影响研究189

8.4.1 理论模型及研究假设的提出189

8.4.2 数据收集191

8.4.3 结果与分析191

8.4.4 结论与意义194

8.5 基于影评数据的在线评论有用性影响因素研究196

8.5.1 理论假设及模型的提出196

8.5.2 数据采集199

8.5.3 模型结果分析200

8.5.4 结论201

8.6 在线评论中的观察学习：历史销量对企业业绩的影响研究201

8.6.1 研究假设及模型的提出202

8.6.2 数据采集203

8.6.3 实证结果分析204

8.6.4 实验设计206

8.6.5 实验结果及分析207

8.6.6 结论209

8.7 在线管理反馈对企业绩效和客户满意度的影响机制研究210

8.7.1 假设与实证模型的提出210

8.7.2 数据采集213

8.7.3 结果分析213

8.7.4 结论与意义215

8.8 本章小结216

第9章 多渠道竞争与协调219

9.1 引言219

9.2 新时期的网络零售220

9.2.1 网络零售的主要特征221

9.2.2 网络零售的新模式222

9.2.3 网络零售的发展趋势224

9.2.4 网络零售面临的新挑战226

9.3 相关研究综述228

9.3.1 网上订单交付228

9.3.2 网上需求开拓230

9.4 CPC付费广告机制下零售商的销售渠道最优控制模型232

9.4.1 问题的提出232

9.4.2 模型描述、符号与假设235

9.4.3 网络零售的最优控制策略237

9.4.4 结构性质分析240

9.4.5 数值实验244

9.4.6 本节小结249

9.5 混合经营模式下零售商网上订单交付策略研究250

9.5.1 问题的提出250

9.5.2 模型描述251

9.5.3 最优渠道控制和订单交付策略253

9.5.4 数值实验257

9.5.5 本节小结259

9.6 本章小结260

第10章 定价、促销、订货量联合优化262

10.1 引言262

10.2 文献综述265

10.2.1 模型的种类265

10.2.2 确定需求情形下的联合定价与库存管理266

10.2.3 不确定需求环境下联合定价与库存管理269

10.3 单周期一般需求函数下的最优性条件274

10.4 带Bayesian信息更新的联合定价与库存控制问题275

10.5 带能力约束和固定订货费用的联合定价与库存控制问题277

10.6 联合定价、促销与库存管理278

10.7 本章小结280

参考文献282

索引316