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前言1

第1章 可靠性数据的收集与整理2

1.1 数据收集的目的与途径2

1.2 可靠性寿命试验4

1.3 数据整理的直方图法和经验分布函数7

1.3.1 直方图法7

1.3.2 样本的经验分布函数12

1.4 产品累积失效频率的计算13

1.5 不规则截尾寿命试验可靠度函数的计算16

1.5.1 用残存比率法计算产品的可靠度17

1.5.2 用平均秩次法计算累积失效分布函数19

习题24

第2章 常见的累积失效分布函数及其可靠性数量指标27

2.1 正态分布28

2.2 威布尔分布30

2.3 对数正态分布35

2.4 混合分布和合成分布37

2.4.1 混合分布37

2.4.2 合成分布39

习题41

第3章 总体分布类型的假设检验42

3.1 皮尔逊X2检验43

3.2 柯尔莫哥洛夫－斯米尔洛夫检验（K-S检验）45

3.3 不完全样本的分布假设检验48

3.3.1 皮尔逊X2检验48

3.3.2 K-S检验49

3.4 累积失效分布函数的偏度和峰度检验53

3.4.1 累积失效分布函数的偏度和峰度53

3.4.2 几种累积失效分布的偏度系数和峰度系数54

习题57

第4章 分布参数的点估计59

4.1 图估法59

4.1.1 单对数坐标纸59

4.1.2 正态概率纸60

4.1.3 对数正态概率纸65

4.1.4 威布尔概率纸69

4.1.5 混合威布尔分布的图估计86

4.1.6 合成威布尔分布的图估计93

4.2 极大似然估计96

4.2.1 指数分布的平均寿命估计97

4.2.2 威布尔分布参数的点估计102

4.2.3 对数正态分布参数的点估计103

4.2.4 正态分布截尾试验参数的点估计106

4.3 最小二乘法估计109

4.3.1 正态分布的参数估计111

4.3.2 对数正态分布的参数估计114

4.3.3 威布尔分布的参数估计116

4.4 最优线性无偏估计与简单线性无偏估计118

4.4.1 参数估计量好坏的标准118

4.4.2 最优线性无偏估计（BLUE）119

4.4.3 简单线性无偏估计（GLUE）120

习题123

第5章 分布参数的区间估计127

5.1 指数分布参数的区间估计127

5.1.1 定数截尾寿命试验127

5.1.2 定时截尾寿命试验131

5.1.3 只统计失效数的试验132

5.1.4 单边区间估计133

5.2 非参量法的可靠度区间估计134

5.2.1 用二项分布计算可靠度的置信限134

5.2.2 正态近似法137

5.2.3 不完全β函数法138

5.2.4 F分布法145

习题147

第6章 寿命评估149

6.1 进行产品寿命评估前的准备149

6.1.1 对产品的要求149

6.1.2 对样本容量的要求149

6.1.3 选用那些指标进行寿命评估150

6.1.4 首翻期（首次翻修寿命）的确定151

6.2 寿命评估的程序153

6.2.1 评估的程序框图153

6.2.2 计算实例153

习题162

附录1 Dn的极限分布表164

附录2 检验的临界值（Dn,α）表165

附录3 定数截尾寿命试验临界值表（n=10）167

附录4 定时截尾寿命试验临界值表（n=20）168

附录5 截尾寿命试验中Dn,T的极限分布表170

附录6 中位秩表171

附录7 Fn(ti)的5％和95％置信限表172

附录8 Fn(ti)的10％和90％置信限表174

附录9 正态分布定数截尾中W值表176

附录10 泊松分布求解可靠度下限用表177

参考文献178