图书介绍

近代测量数据处理与应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

张勤等编著著
出版社：北京：测绘出版社
ISBN：9787503022654
出版时间：2011
标注页数：144页
文件大小：8MB
文件页数：153页
主题词：测量－数据处理－高等学校－教材

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图书目录

第1章近代数据处理发展概论1

1.1 数据处理与测量误差1

1.2 最小二乘与经典平差模型2

1.3 近代测量数据处理进展3

1.4 近代数据处理发展展望6

第2章参数估计方法8

2.1 概述8

2.2 极大似然估计9

2.3 最小二乘估计10

2.4 极大验后估计11

2.5 最小方差估计12

2.6 线性最小方差估计13

2.7 广义测量平差原理15

第3章秩亏自由网平差17

3.1 概述17

3.2 普通秩亏网平差20

3.3 拟稳平差34

3.4 加权秩亏自由网平差40

3.5 自由网平差的基准43

3.6 自由网平差结果的相互转换49

第4章验后方差分量估计55

4.1 概述55

4.2 定权误差对数据处理结果的影响56

4.3 赫尔默特方差分量估计57

4.4 最小范数二次无偏估计64

第5章附加系统参数平差及有偏估计71

5.1 概述71

5.2 附加系统参数的平差72

5.3 精度与准确度76

5.4 附加系统参数的统计检验77

5.5 有偏估计80

第6章数据探测和稳健估计84

6.1 概述84

6.2 多余观测与可靠性86

6.3 可靠性理论与数据探测法90

6.4 多维粗差的估计和假设检验94

6.5 稳健估计96

第7章最小二乘配置与卡尔曼滤波105

7.1 概述105

7.2 最小二乘配置的原理106

7.3 协方差函数及其估计108

7.4 最小二乘配置在GPS高程拟合中的应用111

7.5 卡尔曼滤波113

7.6 卡尔曼滤波的应用实例118

第8章近代回归分析124

8.1 概述124

8.2 回归分析的数学模型125

8.3 回归模型的参数估计和假设检验127

8.4 半参数回归137

8.5 整体最小二乘回归简述139

参考文献142