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目 录1

代绪论1

§0—1 经济活动的不确定性及其数学处理方法1

第一章模糊子集7

§1—1 模糊子集的定义7

§1—2 模糊子集的运算20

§1—3 模糊集合与普通集合28

§1—4 实数域上的模糊集35

§1—5 凸模糊集和模糊数41

§1—6 扩张原理49

习题一55

第二章模糊关系55

§2—1 模糊关系的定义55

§2—2 模糊矩阵和模糊向量62

§2—3 模糊关系的合成69

§2—4 几种常见的模糊关系75

§2 — 5 模糊等价关系79

§2—6 模糊函数85

习题二91

第三章模糊综合评判91

§3—1 模糊变换91

§3—2 综合评判的数学模型95

§3—3 在企业管理人材使用上的应用101

§3—4 在商业企业管理中的应用105

§3—5 在农业经济中的应用115

§3—6 多层次综合评判118

§3—7 在工业企业管理中的应用124

§3—8 在货币流通必要量计算上的应用129

§3—9 模型的多样化及其应用实质135

§3—10模糊关系方程140

习题三154

第四章模糊模式识别154

§4—1 模糊子集的内积和外积154

§4—2 贴近度162

§4—3 最大隶属原则和择近原则167

§4—4模糊相似选择174

§4—5 在企业管理中的应用186

第五章模糊聚类分析196

§5—1 普通分类196

习题四196

§5—2 模糊聚类分析200

§5—3 模糊等价关系与聚类分析206

§5—4 模糊相似关系与聚类分析210

§5—5 在统计资料分类上的应用217

§5—6 在经济情况预报和经济前景预测中的应用225

§6—1 模糊线性规划229

习题五229

第六章模糊数学规划229

§6—2模糊判决和最优判决234

§6—3 第二类模糊线性规划240

§6—4 第一类模糊线性规划247

§6—5 在企业管理中的应用255

§6—6 多目标规划的模糊解263

§7—4 在企业管理中的应用267

§7—1 普通系统273

习题六274

第七章模糊系统274

§7—2 模糊系统279

§7—3 模糊自动机291

§7—5 模糊反馈控制系统301

§7—6 在企业管理中的应用306

第八章模糊信息和模糊决策319

§8—1 模糊事件的概率319

习题七319

§8—2 模糊语言329

§8—3 事件的模糊概率337

§7—7 在货币流通量控制上的应用343

§8—4 模糊事件的模糊概率346

§8—5 概率信息和统计决策348

§8—6 模糊信息和统计决策356

§8—7 模糊信息和模糊决策361

§8—8 概率信息和模糊决策365

习题八369

附录矩阵及其运算369