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1 概说1

1.1 绪论1

1.1.1 阶层、宏观层次与微观层次1

1.1.2　多层次模型2

1.2　范例3

1.2.1　企业员工的薪资水平3

1.2.2　药物滥用预防研究4

1.2.3　学校效能研究4

1.2.4　临床治疗研究5

1.2.5　成长曲线分析6

1.2.6　地理信息系统6

1.2.7　元分析7

1.2.8　双生子与家庭研究7

1.3　综述与定义8

1.3.1 脉络模型8

1.3.2　组内相关8

1.3.3 固定与随机系数10

1.3.4　跨层级交互作用12

1.3.5　预测12

1.3.6　缩动与借力13

1.4　简史14

1.4.1　方差成分14

1.4.2　随机系数15

1.4.3　变动系数15

1.4.4　变化系数15

1.4.5　追踪数据15

1.4.6　成长曲线与重复量数15

1.4.7　贝叶斯线性模型与经验贝叶斯估计16

1.4.8　调节变量16

1.4.9　斜率结果16

1.5　进一步的读物17

1.6　软件18

1.6.1　HLM18

1.6.2　VARCL18

1.6.3　BMDP5-V19

1.6.4　MLn19

1.6.5　PROC MIXED19

1.6.6　MIXOR and MIXREG19

1.7　摘要20

2　脉络模型概述21

2.1 绪论21

2.2　模型21

2.3　资料22

2.4　方差分解24

2.5　整体回归26

2.6　聚合回归27

2.7　脉络模型28

2.8　Cronbach模型29

2.9　协方差分析30

2.10　脉络模型的MLn分析32

2.11 摘要33

译者分析35

1．整体回归35

2．加权聚合回归35

3．脉络模型36

4．Cronbach模型37

5．协方差分析38

3　变动与随机系数模型40

3.1 绪论40

3.2　分组回归41

3.3　变动系数41

3.4　随机系数模型44

3.5　线性模型的假设48

3.6　“斜率结果”分析49

3.7　随机系数模型分析结果51

3.7.1 增加一个宏观层次解释变量53

3.7.2　后验平均数56

3.8　替代模型：协方差分析57

3.9　参数的数目58

3.10　摘要59

译者分析61

1．分组回归61

2．随机系数模型（宏观层次无解释变量）62

3．随机系数模型（一个宏观解释变量Public）63

4．随机系数模型（一个宏观解释变量Public）64

4　范例分析66

4.1 绪论66

4.1.1 数据描述67

4.1.2　本章四部分的组成70

4.2　第一部分72

4.2.1　模型的标示72

4.2.2　虚无模型（null model）72

4.2.3　［家庭作业］与［数学成绩］74

4.2.4　［家庭作业］的随机斜率75

4.2.5　增加［父母教育］77

4.2.6　传统回归分析78

4.3　第二部分79

4.3.1 简介79

4.3.2　带有［学校规模］的模型81

4.3.3　以［公立］代替［学校规模］82

4.3.4　增加［公立］的跨层级交互作用83

4.3.5　NELS88完整数据的分析86

4.3.6　消除［家庭作业］增加［白人］的小样本分析87

4.3.7　增加［白人］的随机部分89

4.3.8　［白人］斜率设为固定增加［平均SES］91

4.3.9　移除学校特征［公立］变量93

4.3.10　增加［家庭作业］与［平均SES］的交互作用94

4.3.11 增加另一个学生层次变量95

4.3.12　NELS88完整数据库分析96

4.4　第三部分97

4.4.1 以社经地位为解释变量97

4.4.2　增加随机斜率98

4.4.3　增加［种族比例］100

4.4.4　增加［平均SES］101

4.4.5　NELS88完整数据库分析102

4.5　第四部分105

4.5.1 以班级规模与跨层级交互作用所进行的分析105

4.5.2　［生师比］与［家庭作业］的交互作用106

4.5.3　NELS88完整数据库的重新分析107

4.6　讨论109

译者分析111

1．模型0：虚无模型111

2．模型1：一个微观解释变量HomeWork112

3．模型2：一个微观解释变量HomeWork与随机斜率113

4．模型3：两个微观解释变量HomeWork（随机斜率）与父母教育（固定斜率）114

5．模型4：回归模型（HomeWork与EDUC均为固定）115

6．模型5：完整模型（HomeWork与SchSize）115

7．模型6：完整模型（HomeWork与Public）116

8．模型7：完整模型（HomeWork与Pubic具交互作用）117

9．模型8：以全部NELS88数据的完整模型（HomeWork与Public具交互作用）118

10．模型16：以SES为解释变量（固定斜率）120

11．模型18：以SES为解释变量（随机斜率）121

12．模型18：完整模型（SES与Minority）122

13．模型19：完整模型（SES、MEANSES与Minority）123

14．模型20与21：以全部NELS88数据的完整模型（SES与MINORITY）124

15．模型22与23（跨层级交互作用有无）126

16．模型22与23：以全部NELS88数据的完整模型（跨层级交互作用）128

5 多层次分析的重要议题132

5.1 绪论132

5.2　中心化的影响133

5.2.1 固定效果回归模型的中心化133

5.2.2　多层次模型的中心化134

5.2.3　总平均中心化（总平减）135

5.2.4　分组平均中心化（组平减）136

5.2.5　范例说明136

5.2.6　跨层级交互作用139

5.3　模式变异141

5.3.1 随机截距模型142

5.3.2　使用虚无模型来计算R2144

5.3.3　使用总组间变异145

5.3.4　结语145

5.4　统计检定力146

5.4.1 范例147

5.4.2　模拟研究的发现149

5.4.3　结语151

5.5　随机问题152

5.5.1 ANCOVA、RANCOVA与简单回归152

5.5.2　固定与随机斜率154

5.6　估计方法与算法156

5.6.1 FIML与REML何者为佳158

5.6.2　固定系数估计方法的影响159

5.6.3　变异成分估计法159

5.6.4　结语160

5.7　多元共线性160

附录　NELS88数据库编码表164

术语英汉对照表167

参考文献169