图书介绍

线性回归模型基础应用问题研究2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

刘明著著
出版社：北京：中国统计出版社
ISBN：9787503780288
出版时间：2016
标注页数：184页
文件大小：53MB
文件页数：194页
主题词：线性回归－回归分析

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图书目录

第1章导论1

1.1 线性回归模型的统计思想1

1.2 线性回归模型的设定问题4

1.3 线性回归模型参数估计方法6

1.4 线性回归模型常用的检验方法8

1.5 本书的研究设计11

第2章线性回归模型基础内容概述13

2.1 线性回归模型的基本假定13

2.2 线性回归模型最小二乘估计量及性质14

2.3 线性回归模型的统计检验19

2.4 放松经典假定的线性回归模型21

第3章线性回归模型的设定问题研究23

3.1 线性回归模型的常见设定错误及处理24

3.2 计量经济学和统计学视角下的线性回归模型31

3.3 一类计量经济学模型设定偏误诊断思路及展示39

3.4 经济学研究中的线性回归模型设定50

3.5 计量经济学与经济统计学的关系——由模型设定引出的深入讨论57

第4章线性回归模型参数估计：最小二乘与最小一乘69

4.1 最小二乘估计69

4.2 最小二乘原理的几何分析72

4.3 最小一乘法与最小二乘法的比较77

第5章线性回归模型的检验方法应用研究84

5.1 异方差检验——基于White检验的应用创新84

5.2 异方差的解决：加权最小二乘法93

5.3 自相关DW检验在实际应用中的考察104

5.4 多重共线性问题的诊断及解决的新路径探究114

第6章线性回归模型检验方法关联体系应用研究123

6.1 线性回归模型三类基础检验关系探究123

6.2 线性回归模型的统计检验体系研究130

6.3 统计检验数理联系研究应用：改进的逐步回归法138

第7章线性回归模型应用中的其他问题150

7.1 虚拟变量回归模型的应用问题研究150

7.2 Logistic模型预测问题研究162

7.3 经济时间序列线性模型的构建问题研究168

参考文献177

后记183