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第1章 试验资料的统计描述1

1.1常用术语1

1.1.1总体与样本1

1.1.2参数与统计量1

1.1.3准确性与精确性1

1.1.4随机误差与系统误差2

1.2数据资料的整理2

1.2.1数据资料的分类3

1.2.2数据资料的整理3

1.3变数的统计描述7

1.3.1统计特征数7

1.3.2平均数7

1.3.3标准差和变异系数9

1.3.4平均数和标准差的一些运算性质12

习题12

第2章 理论分布与抽样分布14

2.1理论分布14

2.1.1正态分布14

2.1.2二项分布18

2.1.3泊松分布21

2.2抽样分布23

2.2.1抽样分布意义23

2.2.2统计量的抽样分布24

习题26

第3章 统计假设检验与参数估计28

3.1假设检验的概念及基本思想28

3.1.1假设检验的概念28

3.1.2假设检验的基本思想29

3.1.3假设检验的基本步骤29

3.1.4假设检验中的两类错误31

3.2关于一个正态总体的假设检验32

3.2.1总体平均值的假设检验32

3.2.2总体方差的假设检验36

3.2.3单边检验38

3.3关于两个正态总体的假设检验39

3.3.1总体平均值之差的假设检验40

3.3.2总体方差之比的假设检验43

3.4二项百分率的假设检验46

3.4.1单个样本百分率的假设检验47

3.4.2两个样本百分率的假设检验48

3.5参数估计49

3.5.1参数的点估计49

3.5.2估计量优劣的衡量标准50

3.5.3参数的区间估计50

习题54

第4章 方差分析55

4.1概述55

4.1.1方差分析的必要性55

4.1.2方差分析的基本思想56

4.2单因素试验方差分析56

4.2.1方差分析的前提条件56

4.2.2方差分析的原理与步骤56

4.2.3单因素方差分析实例60

4.2.4多重比较62

4.2.5各处理重复数不等的方差分析67

4.3双因素试验方差分析69

4.3.1双因素无重复试验的方差分析69

4.3.2双因素等重复试验的方差分析76

4.4数据转换82

4.4.1平方根转换82

4.4.2对数转换82

4.4.3反正弦转换82

习题84

第5章 回归与相关87

5.1回归与相关概念87

5.2一元线性回归分析88

5.2.1一元线性回归数学模型88

5.2.2回归参数估计89

5.2.3一元线性回归分析实例90

5.2.4回归方程的显著性检验93

5.2.5直线回归的区间估计96

5.3可直线化的一元非线性回归98

5.3.1双曲线函数98

5.3.2幂函数99

5.3.3指数函数99

5.3.4对数函数100

5.3.5Logistic生长曲线100

5.4相关分析102

5.4.1相关系数102

5.4.2相关系数的显著性检验104

5.4.3相关系数的计算104

5.4.4相关系数与回归系数的关系105

5.5多元回归分析106

5.5.1多元线性回归106

5.5.2多项式回归121

5.6复相关分析124

5.6.1复相关概念及意义124

5.6.2复相关系数的显著性检验125

习题126

第6章 试验设计基础129

6.1试验设计概述129

6.2试验设计基本概念130

6.2.1试验指标130

6.2.2试验因素131

6.2.3因素水平132

6.2.4试验处理133

6.2.5全面试验134

6.2.6部分实施试验135

6.3试验误差135

6.3.1试验误差136

6.3.2试验误差的来源136

6.3.3试验误差的控制138

6.4试验设计的基本原则140

6.4.1重复原则140

6.4.2随机化原则141

6.4.3局部控制原则141

习题142

第7章 正交试验设计143

7.1正交表的构造与性质143

7.1.1正交试验设计的基本思想143

7.1.2正交表的构造145

7.1.3正交表的类型及特点146

7.1.4正交表的基本性质147

7.2正交试验设计的基本程序148

7.2.1正交试验方案设计148

7.2.2试验结果分析152

7.3正交试验设计结果的极差分析152

7.3.1单指标正交试验设计的极差分析153

7.3.2多指标正交试验设计的极差分析156

7.3.3有交互作用正交试验设计及其结果的极差分析160

7.3.4混合水平的正交试验设计及其结果的极差分析165

7.4正交试验设计结果的方差分析167

7.4.1正交试验结果方差分析基本步骤167

7.4.2二水平正交试验结果的方差分析170

7.4.3三水平正交试验结果的方差分析172

7.4.4考虑交互作用正交试验结果的方差分析174

7.4.5混合型正交试验的方差分析176

7.5正交重复试验设计的方差分析177

7.6正交试验设计的灵活应用180

7.6.1并列设计法180

7.6.2拟水平法183

7.6.3拟因素设计法185

7.6.4分割设计法191

7.6.5组合法194

7.6.6赋闲列法197

习题197

第8章 均匀试验设计199

8.1均匀试验设计的基本概念199

8.2均匀设计表200

8.2.1等水平均匀设计表200

8.2.2不等水平均匀设计表204

8.3均匀试验设计的基本方法206

8.3.1试验方案设计206

8.3.2试验结果分析207

8.4均匀试验设计的应用208

8.4.1试验方案设计208

8.4.2试验结果分析209

习题211

第9章 回归试验设计212

9.1一次回归正交设计212

9.1.1一次回归正交设计的原理212

9.1.2一次回归正交设计的步骤214

9.1.3一次回归正交设计及统计分析示例220

9.2二次回归组合设计226

9.2.1二次回归设计原理226

9.2.2二次回归正交组合设计228

9.2.3二次回归正交组合设计统计分析230

9.2.4二次回归连贯设计235

9.3回归旋转设计238

9.3.1二次旋转组合设计239

9.3.2二次旋转设计的统计分析242

习题243

第10章 Excel在统计分析中的应用247

10.1样本统计量计算247

10.1.1常用统计量247

10.1.2统计量计算247

10.2统计假设检验251

10.2.1成对数据资料的假设检验251

10.2.2双样本假设检验254

10.3方差分析260

10.3.1单因素方差分析260

10.3.2双因素方差分析264

10.4多元线性回归270

习题274

参考文献277

附录278