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第1章 概述1

1.1 水质遥感的基本概念1

1.2 水质遥感的机理1

1.3 水质遥感监测的主要指标2

1.4 水质遥感的主要方法3

1.5 水质遥感监测的常用数据3

1.5.1 卫星遥感数据3

1.5.2 航空遥感数据4

参考文献4

第2章 水质遥感的历史与现状6

2.1 水质遥感监测的目的及意义6

2.1.1 水质遥感监测的目的6

2.1.2 水质遥感监测的意义7

2.2 水质遥感的研究新进展9

2.2.1 遥感及遥感技术的新进展9

2.2.2 水质定量遥感的新进展16

参考文献20

第3章 水质遥感的基本原理25

3.1 光学遥感辐射基础25

3.1.1 电磁波谱描述25

3.1.2 电磁辐射度量25

3.1.3 电磁辐射定律28

3.2 水体光学性质30

3.2.1 固有光学性质31

3.2.2 表观光学量33

3.2.3 自然水体中重要的光学组分36

3.3 辐射传输37

3.3.1 辐射传输方程37

3.3.2 大气辐射传输39

3.3.3 水气界面辐射传输40

3.3.4 水体辐射传输45

参考文献46

第4章 水质遥感大气校正48

4.1 大气校正理论基础48

4.1.1 大气分子的吸收与散射作用49

4.1.2 气溶胶的吸收散射作用50

4.1.3 海表面对光辐射的影响55

4.1.4 矢量辐射传输方程及其求解58

4.2 水色遥感数据大气校正标准方法61

4.2.1 归一化离水辐射率61

4.2.2 大气校正基本原理61

4.2.3 单次散射校正法62

4.2.4 多次散射校正法63

4.2.5 大气漫散射修正65

4.3 二类水体遥感数据常见大气校正方法65

4.3.1 最佳邻近法校正方法66

4.3.2 迭代校正方法67

4.3.3 光谱匹配和光谱优化校正方法68

4.3.4 两个短波红外波段的校正方法70

参考文献71

第5章 光学数据处理方法75

5.1 野外数据测定方法75

5.1.1 表观光学特性测量75

5.1.2 水质参数测定方法77

5.1.3 固有光学特性测量77

5.2 数据分析及模型构建78

5.2.1 表观光学特性数据78

5.2.2 固有光学特性数据处理86

5.3 卫星遥感数据模型构建91

5.3.1 MERIS数据模型应用91

5.3.2 TM数据模型应用93

参考文献99

第6章 激光雷达与微波数据处理方法100

6.1 激光雷达技术及其应用100

6.1.1 激光雷达简介100

6.1.2 机载激光雷达数据处理及产品106

6.1.3 激光雷达的应用110

6.1.4 激光雷达在水体探测及监测方面的应用112

6.2 合成孔径雷达技术及其应用113

6.2.1 SAR基本概念114

6.2.2 SAR工作原理116

6.2.3 SAR现状与发展121

6.2.4 SAR海面成像原理126

6.2.5 SAR遥感海洋与水环境应用133

参考文献133

第7章 海岸及内陆水质遥感应用实例137

7.1 遥感监测河口及海岸水体重要水色要素的应用实例137

7.1.1 研究区域139

7.1.2 采样航次与站位139

7.1.3 水色采样及分析140

7.1.4 珠江口叶绿素光谱特征分析143

7.1.5 荧光包络面积计算145

7.2 遥感监测海岸水体热污染监测的应用实例146

7.2.1 研究区域147

7.2.2 卫星数据147

7.2.3 算法的发展及精确性分析148

7.2.4 结果和讨论150

7.3 内陆湖泊叶绿素a浓度遥感监测151

7.3.1 研究区域152

7.3.2 数据采集及处理说明153

7.3.3 叶绿素a浓度反演模型154

7.3.4 太湖叶绿素a浓度遥感估测156

7.4 烟台近海水体叶绿素浓度遥感估算158

7.4.1 研究区域158

7.4.2 高光谱数据的测量与处理159

7.4.3 叶绿素浓度的获取159

7.4.4 叶绿素浓度反演精度讨论160

7.4.5 叶绿素浓度的遥感反演161

7.4.6 研究区叶绿素浓度的季节变化161

7.5 遥感在水环境质量评价中的应用164

7.5.1 研究区域165

7.5.2 野外调查及实测数据166

7.5.3 SeaWiFS数据处理167

7.5.4 CPI遥感算法的建立167

7.5.5 水质等级与综合污染指数的转化168

7.6 芬兰水质遥感监测应用实例169

7.6.1 研究区域169

7.6.2 研究方法与结果170

参考文献172

第8章 水质遥感的发展趋势175

8.1 水质遥感的发展趋势175

8.2 水质遥感的应用前景176

参考文献177