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第一章　随机事件与概率1

§1　随机事件及其概率1

目 录1

§2　古典概型4

§3　事件的运算及概率的加法公式9

§4　集合与事件17

§5　条件概率、乘法公式、独立性22

§6　全概公式与逆概公式30

§7　独立试验序列概型34

第二章　随机变量与概率分布40

§1　随机变量40

§2　离散型随机变量43

§3　连续型随机变量51

§4　分布函数与随机变量函数的分布59

§1　离散型随机变量的期望71

第三章　随机变量的数字特征71

§2　连续型随机变量的期望76

§3　期望的简单性质及随机变量函数的期望公式80

§4　方差及其简单性质85

§5　其它92

第四章　随机向量98

§1　随机向量的（联合）分布与边缘分布98

§2　两个随机变量的函数的分布117

§3　随机向量的数字特征125

§4　关于n维随机向量136

§5　大数定律和中心极限定理142

第五章　统计估值145

§1　总体与样本145

§2　分布密度（分布函数）的近似求法149

§3　最大似然估计法156

§4　期望与方差的点估计163

§5　期望的置信区间171

§6　方差的置信区间180

第六章　假设检验187

§1　问题的提法187

§2　一个正态总体的假设检验191

§3　两个正态总体的假设检验207

§4　总体的分布函数的假设检验219

第七章　回归分析方法230

§1　一元线性回归230

§2　多元线性回归249

第八章　正交试验法256

§1　正交表256

§2　几个实例257

§3　小结281

第八章附表　常用正交表287

第九章　随机过程初步300

§1　随机过程的概念300

§2　独立增量过程302

§3　马尔可夫过程306

§4　平稳过程312

附录一　排列与组合320

附录二 关于几种常用的统计量326

附表1 正态分布数值表348

附表2 t分布临界值表348

附表3 X2分布临界值表349

附表4 F分布临界值表（α＝0.05）350

附表5 F分布临界值表（α＝0.025）352

附表6 F分布临界值表（α＝0.01）354

习题答案356