图书介绍

量化社会 大数据与社会计算2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

量化社会 大数据与社会计算
  • 安俊秀著 著
  • 出版社： 成都：西南交通大学出版社
  • ISBN：9787564351052
  • 出版时间：2016
  • 标注页数：210页
  • 文件大小：22MB
  • 文件页数：218页
  • 主题词：数据收集－研究

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图书目录

第1章 社会计算概述1

1.1 社会计算的研究背景及定义2

1.2 社会计算的研究现状5

1.3 社会计算的应用领域8

1.4 社会计算的发展趋势14

第2章 社会媒体概述22

2.1 社会媒体的相关概念23

2.2 社会媒体的特点29

2.3 社会媒体面临的挑战32

第3章 节点，联系与影响34

3.1 社会网络35

3.2 节点的重要性36

3.3 联系的强度41

3.4 社会影响建模44

第4章 社会媒体数据获取与分析49

4.1 社会传感器网络50

4.2 观点挖掘54

4.3 情感倾向分析概述57

第5章 社区发现65

5.1 社区的基本概念66

5.2 社区发现的算法67

5.3 社区评价74

第6章 社交网络建模与分析77

6.1 社交网络基本理论78

6.2 社交网络信息传播研究现状86

6.3 当前社交网络的信息传播模型89

第7章 社交网络中虚假信息传播特点及控制算法研究105

7.1 社交网络中虚假信息传播的特点106

7.2 社交网络信息控制的研究现状107

7.3 克隆选择算法概述109

7.4 改进的克隆选择信息控制算法112

7.5 改进的克隆选择信息控制算法实验及分析120

第8章 微博网络节点影响力因素及度量算法分析127

8.1 研究背景及意义128

8.2 国内外研究现状130

8.3 微博网络影响力关键因素分析134

8.4 微博网络节点影响力关键因素度量研究139

8.5 LeaderRank算法与UserRank算法分析147

第9章 HowNet和Naive Bayes相结合的网络社会评论倾向性分析165

9.1 网络社会评论倾向性分析概况166

9.2 网络群体心理趋势智能分析模型架构170

9.3 基于HowNet的情感词语资源的情感特征识别181

9.4 基于朴素贝叶斯理论的分类器构造191

9.5 HowNet和Naive Bayes相结合的网络社会评论倾向性分析结构设计及实现196

9.6 实验与结果分析199

第10章 结论与展望205

10.1 社会计算面临的挑战206

10.2 社会计算的发展方向209

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