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第1章 SAS系统简介1

1.1 SAS系统概述1

1.2 SAS界面操作与文件管理2

1.2.1 SAS系统的启动与退出2

1.2.2 SAS系统界面简介2

1.2.3 SAS数据集和逻辑库4

1.2.4 数据集文件操作6

1.3 SAS数据集整理6

1.3.1 新建数据集6

1.3.2 在数据集中增加、筛选变量和观测9

1.3.3 对数据集排序10

1.3.4 数据集纵向连接11

1.3.5 数据集横向合并13

1.3.6 数据集转置14

1.3.7 数据集的导入与导出14

1.4 SAS帮助系统介绍17

第2章 SAS编程简介21

2.1 SAS程序简介21

2.1.1 SAS程序构成21

2.1.2 SAS程序基本规定21

2.2 数据步中基本语言介绍21

2.2.1 INPUT语句22

2.2.2 赋值语句23

2.2.3 循环语句25

2.2.4 分支结构27

2.3 过程步中基本语句介绍28

2.3.1 VAR、MODEL、BY、CLASS语句29

2.3.2 WHERE、FREQ、WEIGHT语句30

2.3.3 使用OUTPUT、FORMAT、 LABEL、ID语句30

2.4 SAS函数31

2.5 ODS输出系统35

2.6 SAS宏简介36

2.6.1 SAS宏变量36

2.6.2 创建和调用宏37

练习题38

第3章 SAS菜单操作40

3.1 SAS/ASSIST视窗介绍40

3.1.1 SAS/ASSIST概述40

3.1.2 SAS实例——分性别描述某班学生英语成绩分布41

3.2 SAS/INSIGHT交互分析介绍43

3.2.1 SAS/INSIGHT概述43

3.2.2 SAS实例——绘制身高和体重的散点图44

3.3 Analyst（分析家）模块操作45

3.3.1 Analyst模块概述45

3.3.2 应用Analyst整理数据46

3.3.3 应用Analyst进行统计分析51

3.3.4 SAS实例——探索年龄和血压的相关关系52

练习题53

第4章 定量数据描述性统计分析55

4.1 描述性统计分析指标55

4.1.1 基本指标介绍55

4.1.2 SAS过程——MEANS过程56

4.1.3 SAS过程——UNIVARIATE过程58

4.1.4 SAS实例——描述小麦单穗粒数分布59

4.2 描述性统计图形63

4.2.1 常见统计图形介绍63

4.2.2 SAS过程——GPLOT过程64

4.2.3 SAS过程——GCHART过程66

4.2.4 SAS实例——绘制年龄和血压的散点图67

4.2.5 SAS实例——绘制某班学生成绩分布的直方图68

4.2.6 SAS实例——绘制国内生产总值的折线图69

4.2.7 SAS实例——绘制2009年GDP构成的饼图70

4.2.8 SAS实例——绘制某种玉米株高的条形图72

练习题73

第5章 参数估计与假设检验77

5.1 TEST过程77

5.2 基本的参数区间估计78

5.2.1 总体均值的区间估计78

5.2.2 总体方差的区间估计79

5.2.3 SAS实例——求均值和方差的95％置信区间79

5.3 基本假设检验82

5.3.1 t检验82

5.3.2 两样本方差齐性检验84

5.3.3 正态分布检验84

5.3.4 SAS实例——检验水稻单株产量是否为特定值85

5.3.5 SAS实例——比较不同方法的减肥效果87

5.3.6 SAS实例——检验某新药疗效是否显著89

5.3.7 SAS实例——检验射击环数是否服从正态分布91

练习题93

第6章 方差分析96

6.1 SAS过程——ANOVA过程96

6.2 SAS过程——GLM过程98

6.3 单因素方差分析100

6.3.1 基本原理100

6.3.2 SAS实例——2009年不同地区商品房销售差异分析104

6.4 区组设计方差分析108

6.4.1 基本原理108

6.4.2 SAS实例——检测不同化学试剂对布匹强度影响的差异性109

6.5 拉丁方设计方差分析112

6.5.1 基本原理112

6.5.2 SAS实例——研究不同电视组装方法的组装时间的差异性113

6.6 析因设计方差分析116

6.6.1 基本原理116

6.6.2 SAS实例——研究温度和压强对某化学物品产率的影响117

6.7 协方差分析121

6.7.1 基本原理121

6.7.2 SAS实例——比较不同化肥对桃子的产量的影响122

练习题126

第7章 相关与回归分析129

7.1 相关分析129

7.1.1 基本原理129

7.1.2 SAS过程——CORR过程130

7.1.3 SAS实例——考察航空公司航班正点率和顾客投诉次数的关系131

7.2 直线回归133

7.2.1 基本原理133

7.2.2 SAS过程——REG过程137

7.2.3 SAS实例——考察沸点和气压的关系139

7.2.4 SAS实例——多元回归模型预测房屋售价146

7.3 非线性回归153

7.3.1 基本原理153

7.3.2 SAS过程——NLIN过程153

7.3.3 SAS实例——拟合某微生物生长曲线154

7.3.4 SAS实例——非线性回归函数的参数估计162

7.4 LOGISTIC回归164

7.4.1 基本原理164

7.4.2 SAS 过程——LOGSTIC过程165

7.4.3 SAS实例——结石病危险因素研究166

练习题171

第8章 列联表分析174

8.1 SAS 过程——FREQ过程174

8.2 拟合优度检验177

8.2.1 基本原理177

8.2.2 SAS实例——检验各年龄阶层人口数是否满足特定分布178

8.3 独立性检验179

8.3.1 基本原理179

8.3.2 SAS实例——居住地与驾车类型关系探索179

8.4 一致性检验182

8.4.1 基本原理182

8.4.2 SAS实例——HR 对求职者评定等级的一致性研究182

8.5 属性关联度185

8.5.1 基本原理185

8.5.2 SAS实例——探索某原料的产地与质量等级的关系185

练习题187

第9章 非参数检验189

9.1 SAS 过程——NPARlWAY过程189

9.2 单样本位置检验190

9.2.1 基本原理190

9.2.2 SAS实例——检验某工地施工是否提高小区噪声水平191

9.3 Wilcoxon符号秩检验192

9.3.1 基本原理192

9.3.2 SAS实例——情绪对血压值的影响193

9.4 Wileoxon秩和检验194

9.4.1 基本原理194

9.4.2 SAS实例——检验两地地表土壤的pH值的差异195

9.5 Kruskal-Wallis秩和检验197

9.5.1 基本原理197

9.5.2 SAS实例——探索不同专业学生英语成绩差异198

练习题200

第10章 主成分分析与因子分析202

10.1 主成分分析202

10.1.1 基本原理202

10.1.2 SAS过程——PRINCOMP过程203

10.1.3 SAS实例——客户信誉的“5C”评级分析204

10.2 因子分析210

10.2.1 基本原理210

10.2.2 SAS过程——FACTOR过程213

10.2.3 SAS实例——我国各省市发展情况分析215

练习题224

第11章 典型相关分析226

11.1 基本原理226

11.2 SAS过程——CANCORR过程228

11.3 SAS实例——生理指标和训练指标的相关分析230

练习题237

第12章 聚类分析238

12.1 基本原理238

12.1.1 样品（变量）间距离定义238

12.1.2 类的性质239

12.1.3 聚类方法240

12.2 样品聚类242

12.2.1 SAS过程——CLUSTER过程242

12.2.2 SAS过程——TREE过程243

12.2.3 SAS实例——根据飞行距离对10所美国城市分类245

12.3 变量聚类247

12.3.1 SAS过程——VARCLUSE过程247

12.3.2 SAS实例——对8个身体素质指标进行聚类249

练习题254

第13章 判别分析256

13.1 基本原理256

13.1.1 距离判别分析法256

13.1.2 Fisher线性函数判别法259

13.2 SAS 过程——DISCRIM过程260

13.3 SAS实例——根据物质含量判断食物所属类别262

练习题271