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第1章 概述1

1.1 技术背景与特点1

1.2 国外PRA技术的发展4

1.3 我国PRA技术的发展16

1.3.1 PRA在我国核工业领域中的研究和应用16

1.3.2 PRA在我国航天领域中的研究和应用17

1.4 PRA技术发展趋势18

第2章 PRA基本概念21

2.1 风险21

2.2 风险管理与风险评价23

2.3 事件链28

2.4 不确定性29

2.5 概率风险评价32

2.5.1 以事件链为基础的建模技术32

2.5.2 以不确定性分析为核心的数据分析技术34

2.5.3 以风险管理决策为目标的应用方向36

第3章 PRA实施程序39

3.1 实施流程39

3.2 定义目标和范围41

3.3 熟悉系统42

3.4 识别初因事件45

3.5 事件链建模48

3.6 故障建模55

3.7 数据收集与分析58

3.8 模型量化与集成63

3.9 不确定性分析65

3.10 重要度排序与结果分析68

第4章 PRA方法与工具71

4.1 PRA与常用建模、分析方法之间的关系71

4.2 PRA建模方法72

4.2.1 主逻辑图72

4.2.2 事件序列图与事件树74

4.2.3 故障树与动态故障树83

4.2.4 贝叶斯网络97

4.2.5 共因失效模型105

4.2.6 人为可靠性模型116

4.2.7 软件可靠性模型127

4.2.8 物理和现象模型139

4.3 PRA数据分析方法143

4.3.1 PRA的数据类型和数据源144

4.3.2 基本事件的不确定性149

4.3.3 贝叶斯分析法155

4.3.4 专家意见综合法165

4.3.5 基于蒙特卡罗仿真的不确定性传播方法173

4.3.6 重要度排序185

4.3.7 相对风险评价方法192

4.3.8 PRA结果的表示方法197

4.4 PRA常用软件工具203

4.4.1 QRAS203

4.4.2 RISKMAN211

4.4.3 SAPHIRE217

4.4.4 @RISK218

第5章 PRA工程应用示例221

5.1 泵动力系统的PRA应用221

5.1.1 定义目标和范围221

5.1.2 熟悉系统222

5.1.3 识别初因事件223

5.1.4 事件链建模223

5.1.5 故障建模224

5.1.6 数据收集与分析229

5.1.7 模型量化与集成230

5.1.8 不确定性分析234

5.1.9 重要度排序与结果分析236

5.2 轨道空间站的PRA应用237

5.2.1 定义目标和范围237

5.2.2 熟悉系统238

5.2.3 识别初因事件241

5.2.4 事件链建模244

5.2.5 故障建模248

5.2.6 数据收集与分析252

5.2.7 模型量化与集成253

5.2.8 不确定性分析256

5.2.9 重要度排序与结果分析256

5.3 设计方案相对风险评价示例258

5.3.1 PRA建模过程258

5.3.2 不同设计方案的相对风险比较259

附录A 概率风险评价报告——文件内容要求265

附录B 常用的概率分布267

附录C 缩略词268

参考文献272