倾向值匹配法的概述与应用 从统计关联到因果推论2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

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第1章 因果推论理论概述1

1.1 潜在结果模型4

1.1.1 因果态与实验分组6

1.1.2 因果推论的基本难题8

1.1.3 平均处理效用9

1.2 社会科学研究中的因果推论10

1.2.1 处理变量的可操作性11

1.2.2 单元同质性假定12

1.2.3 可忽略的处理分配假定13

1.2.4 控制混淆共变量16

1.2.5 稳定单元处理值假定18

1.2.6 共变量分布平衡与重合的要求20

1.2.7 勿控制处理分配后的变量25

1.3 小结27

第2章 使用倾向值匹配法估计因果效用29

2.1 倾向值32

2.1.1 倾向值的性质32

2.1.2 估计倾向值34

2.2 匹配法37

2.2.1 精确匹配法39

2.2.2 最近邻匹配法40

2.2.3 区间匹配法42

2.2.4 核匹配法43

2.2.5 马氏距离匹配法46

2.2.6 贪婪匹配法与最佳匹配法47

2.3 匹配后的检验48

2.3.1 共变量分布不平衡分析49

2.3.2 共变量分布不重合分析54

2.3.3 选择性偏差与敏感性分析57

2.4 匹配后估计平均处理效用67

2.4.1 使用回归模型估计平均处理效用68

2.4.2 平均处理效用的标准误差69

2.4.3 非二元处理下的平均处理效用70

2.5 小结70

第3章 社会科学案例选读75

3.1 案例评析重点76

3.2 教育学案例：计算机的使用对中学生数学成绩的影响76

3.3 心理学案例：独生和非独生子女情绪适应的差异89

3.4 政治学案例：候选人议题立场与选民投票抉择99

3.5 经济学案例：企业贸易形态与工资水平117

第4章 应用R软件和STATA软件实现倾向值匹配法135

4.1 R程序包136

4.2 STATA程序插件138

4.3 使用R进行倾向值匹配分析LaLonde数据139

4.4 使用STATA进行倾向值匹配分析LaLonde数据168

参考文献177