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附录常用数理统计1

10.1一元方差分析323

下册323

10方差分析323

10.2二元方差分析（有重复试验的情况）333

10.3交互作用与自由度342

10.4无交互作用的二元方差分析347

10.5观测数据个数不等的二元方差分析350

10.6随机效应分析及其显著性检验353

10.7系统分类试验的方差分析357

10.8正交设计的方差分析360

10.9方差分析对数据要求的条件380

10.10最小信息准则在方差分析中的应用380

11多样性分析383

11.1多样性383

11.2多样性的计量——多样度383

11.3多样度数学模型的构造387

11.4总体多样性的分解393

11.5混合体的多样性分配395

11.6多样性分析402

12相关分析411

12.1相关关系与相关分析411

12.2相关图上的简易相关分析411

12.3一元相关分析414

12.4等级相关分析423

12.5多元相关分析432

13定性变量的相关分析439

13.1数据分类与列联表439

13.2　二维定性变量的相关分析442

13.3　2×2列联表的Fisher检验450

13.4　相关（连带）测度453

13.5　多维定性变量的相关分析455

14.1回归模式与预测功能483

14回归分析483

14.2一元线性回归484

14.3多元线性回归497

14.4一元非线性回归（函数形式已知）510

14.5多项式回归（函数形式未知）515

14.6选择回归模型的最小信息准则516

14.7一元正交多项式回归519

14.8二元正交多项式回归527

15主分量分析（矩阵数据分析法）540

15.1预备知识540

15.2主分量542

15.3样本主分量547

15.4原指标变量对主分量的回归550

15.5主分量分析的一般方法步骤552

15.6应用：产品预测555

16.1时间序列的基本概念563

16时间序列的预测与滤波563

16.2平稳时间序列564

16.3线性随机模型567

16.4确定型时间序列预测技术573

16.5随机型时间序列预测技术581

16.6用最大熵谱提取隐含周期信息600

16.7时间序列的滤波606

17响应面方法学615

17.1一次回归的正交设计615

17.2二次回归的正交设计621

17.3响应面方法630

主要参考文献638