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第一章 流行病学资料与分析方法3

第一节 流行病学资料及其分类3

第二节 流行病学资料的分析方法5

第二章 流行病学调查设计15

第一节 流行病学研究15

第二节 观察性研究的设计类型与比较22

第三节 遗传流行病学研究方法30

第三章 诊断试验与比率的估计39

第一节 阳性率与检测技术39

第二节 检出率与群体阳性率及其误差估计45

第三节 多种诊断试验检测的一致性估计53

第四节 无假阴性假阳性时的阳性率分析59

第五节 群体阳性率与转阴转阳率估计71

第四章 阳性率比较分析73

第一节 单群体阳性率的显著性检验73

第二节 两群体阳性率相等性显著性检验78

第三节 多群体阳性率*的比较分析79

第四节 群体构成比分析84

第五节 多阶段抽样与分层抽样率及其误差估计98

第五章 相对危险度与比数比分析104

第一节 相对危险度的意义104

第二节 归因风险与保护力分析120

第六章 计量资料的描述性分析129

第一节 时齐资料的整理与统计描述129

第二节 动态数列资料的整理与统计描述143

第三节 生存资料的整理与统计描述163

第七章 疾病流行的聚积性分析173

第一节 疾病的家庭聚积性分析173

第二节 生物群体的聚积性分析188

第三节 疾病发生的聚积性分析192

第八章 群体感染度分析198

第一节 加权感染度与感染度间的换算198

第二节 不同非零分布的感染度估计203

第九章 菌密度分析212

第一节 菌密度估计212

第二节 菌密度检验218

第十章 效量与血清滴度分析222

第一节 半数效量分析222

第二节 血清流行病学资料分析法227

第十一章 流行病学资料的推断性分析239

第一节 随机变量的分布与数字特征239

第二节 统计量与抽样分布260

第三节 统计估计及其评判标准266

第四节 假设检验及其功效284

第十二章 回归模型在病因研究中的应用308

第一节 线性回归分析308

第二节 广义线性回归分析322

第十三章 时序资料的时域分析352

第一节 随机过程与时间序列352

第二节 平稳时间序列的模型表示与参数估计354

第三节 非平稳时间序列的模型分析364

第四节 时间序列的模型预报366

第十四章 疾病流行的动力学模型371

第一节 流行病学数学模型与传染性疾病流行的动力学描述371

第二节 非传染性疾病的动力学描述379

第三节 混合型疾病流行的动力学描述390

第十五章 家庭相关疾病遗传模型398

第一节 家庭相关疾病的测量与统计分析方法398

第二节 数量性状的家庭相关测量398

第三节 病例对照家系设计中质量性状的家庭相关测量方法403

第四节 病例对照家系设计中发病年龄的家庭相关测量方法413

第十六章 群体遗传模型419

第一节 群体遗传结构419

第二节 遗传方差分量模型431

第十七章 血吸虫病传播动力学模型440

第一节 钉螺分布的负二项模型441

第二节 血吸虫病患病率估计模型443

第三节 人畜共存日本血吸虫病传播动力学模型445

第四节 血吸虫病化疗成效模型447

第五节 结语450

第十八章 SARS传播动力学模型451

第一节 模型建立451

第二节 模型的参数估计与拟合458

第三节 模型的敏感性分析470

第四节 讨论471

第十九章 疾病流行的潜伏期估计模型473

第一节 完全观察潜伏期估计473

第二节 非完全观察潜伏期估计476

第二十章 决策与疾病防治方案选择480

第一节 决策问题与统计决策问题480

第二节 统计决策与决策准则485

第三节 Bayes风险准则与Bayes决策统计489

参考文献493