图书介绍
Bayes试验分析方法2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载
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- 张金槐,刘琦,冯静编著 著
- 出版社: 长沙:国防科技大学出版社
- ISBN:9787810993777
- 出版时间:2007
- 标注页数:255页
- 文件大小:6MB
- 文件页数:263页
- 主题词:革命烈士-生平事迹-湖南省-现代
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图书目录
第一章 概论1
1.1 试验分析的动态1
1.2 对Bayes试验分析方法的疑虑3
1.3 当前试验分析和评估的特点4
1.4 本书讨论的主要内容5
第二章 试验分析中的Bayes融合技术2.1 问题的提出7
2.2 验前信息的相容性问题8
2.3 验前信息可信度的定义及计算23
2.4 多源验前信息的融合验前分布27
2.5 多源验前信息的融合验后分布及其应用35
2.6 多源验前信息的Bayes融合鉴定方法43
2.7 Bayes融合技术的一些应用50
第三章 Bayes序贯分析82
3.1 引言82
3.2 序贯验后加权检验84
3.3 Bayes序贯概率比检验102
3.4 正态总体下分布参数的Bayes序贯估计115
3.5 多元正态总体分布参数的Bayes序贯验后加权检验及估计125
第四章 动态分布参数的Bayes分析134
4.1 一维动态分布参数的Bayes估计134
4.2 ML-Ⅱ建模144
4.3 可靠性增长的Bayes信息融合技术149
第五章 Bayes统计推断的稳健性164
5.1 引言164
5.2 验前分布的稳健性分析165
5.3 验后稳健性分析176
5.4 稳健性检验182
5.5 应用举例187
5.6 动态分布参数Bayes估计中验前分布的稳健性分析191
5.7 验前分布稳健性分析应用举例205
第六章 单发命中概率的估计213
6.1 命中概率的表示213
6.2 单发命中概率的估计217
6.3 当脱靶量具有系统偏差时的命中概率估计224
6.4 命中长方形域的概率的UMVU估计232
6.5 小子样命中概率的估计243
6.6 利用刀切法缩小估值偏倚的方法247
参考文献252
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