图书介绍
MATLAB R2016a智能计算25个案例分析2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载
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- 张德丰编著 著
- 出版社: 北京:清华大学出版社
- ISBN:7302464631
- 出版时间:2017
- 标注页数:430页
- 文件大小:35MB
- 文件页数:444页
- 主题词:
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图书目录
第1章 控制系统案例的MATLAB实现1
1.1 MATLAB/Simulink在时域分析中的应用1
1.2 MATLAB在积分中的应用5
1.3 MATLAB在微分方程中的应用6
1.4 MATLAB/Simulink在根轨迹分析中的应用7
1.5 MATLAB在频域响应中的应用11
1.6 MATLAB/Simulink在状态空间中的应用17
1.7 MATLAB在PID控制器设计中的应用20
1.8 MATLAB在导弹系统中的应用23
第2章 通信系统建模与仿真26
2.1 数字信号的传输26
2.1.1 数字信号的基带传输26
2.1.2 数字信号的载波传输34
2.2 扩频系统的仿真38
2.2.1 伪随机码产生39
2.2.2 序列扩频系统44
第3章 通信系统接收机设计48
3.1 利用直接序列扩频技术设计发射机48
3.2 利用IS-95前向链路技术设计接收机48
3.3 利用OFDM技术设计接收机49
3.4 通信系统的MATLAB实现49
第4章 调制与解调信号的MATLAB实现57
4.1 调制与解调简述57
4.2 模拟调制与解调58
4.2.1 模拟线性调制58
4.2.2 双边带调幅调制59
4.2.3 单边带调幅调制63
4.2.4 模拟角度调制66
4.2.5 脉冲编码调制70
第5章 神经网络的预测控制79
5.1 系统辨识79
5.2 自校正控制80
5.2.1 单步输出预测80
5.2.2 最小方差控制81
5.2.3 最小方差间接自校正控制83
5.2.4 最小方差直接自校正控制86
5.3 自适应控制89
5.3.1 MIT自适应律90
5.3.2 MIT归一化算法93
5.4 预测控制95
5.4.1 基于CARIMA模型的JGPC95
5.4.2 基于CARMA模型的JGPC100
第6章 控制系统校正方法的MATALB实现106
6.1 PID校正106
6.1.1 PID调节简介106
6.1.2 PID调节规律介绍106
6.1.3 PID调节分析介绍107
6.2 控制系统的根轨迹校正111
6.2.1 根轨迹的超前校正111
6.2.2 根轨迹的滞后校正114
6.2.3 根轨迹的滞后超前校正117
6.3 控制系统的频率校正121
6.3.1 频率法的超前校正121
6.3.2 频率法的滞后校正125
第7章 通信系统的模型分析129
7.1 滤波器的模型分析129
7.1.1 滤波器的类型、参数指标分析129
7.1.2 滤波器相关函数及模拟130
7.1.3 滤波器的相关实现134
7.2 通信系统的基本模型分析137
7.2.1 模拟通信系统的基本模型分析139
7.2.2 数字通信系统的基本模型分析139
7.3 模拟通信系统的建模与仿真分析141
7.3.1 调幅广播系统的仿真分析141
7.3.2 调频立体声广播的信号结构143
7.3.3 彩色电视信号的构成和频谱仿真分析144
第8章 挠性结构振动控制的应用150
8.1 挠性结构的概述150
8.2 挠性结构的主动振动及仿真150
8.2.1 前滤波151
8.2.2 后滤波152
8.2.3 仿真155
第9章 基于小波的信号突变点检测算法研究161
9.1 信号的突变性与小波变换161
9.2 信号的突变点检测原理162
9.3 实验结果与分析163
9.3.1 Daubechies 5小波用于检测含有突变点的信号164
9.3.2 Daubechies 6小波用于检测突变点166
第10章 小波变换在信号特征检测中的算法研究169
10.1 小波信号特征检测的理论分析169
10.2 实验结果与分析170
10.2.1 突变性检测170
10.2.2 自相似性检测175
10.2.3 趋势检测177
第11章 小波变换图像测试分析180
11.1 概述180
11.2 实例说明181
11.3 输出结果与分析181
11.4 源程序187
11.4.1 nstdhaardemo.m187
11.4.2 thresholdtestdemo.m189
11.4.3 modetest.m192
11.4.4 nstdhaardec2.m193
11.4.5 nstdhaarrec2.m194
11.4.6 mydwt2.m195
11.4.7 myidwt2.m196
第12章 基于小波分析的图像多尺度边缘检测算法研究197
12.1 多尺度边缘检测197
12.2 快速多尺度边缘检测算法199
12.3 实验结果与分析200
第13章 基于小波的信号阈值去噪算法研究203
13.1 阈值去噪方法203
13.2 阈值风险204
13.3 实验结果与分析205
第14章 基于MATLAB的小波快速算法设计211
14.1 小波快速算法设计原理与步骤211
14.2 小波分解算法211
14.3 对称小波分解算法212
14.4 小波重构算法213
14.5 对称小波重构算法213
14.6 MATLAB程序设计实现214
第15章 小波变换检测故障信号与小波类型的选择224
15.1 故障信号检测的理论分析224
15.2 实验结果与分析226
15.2.1 利用小波分析检测传感器故障226
15.2.2 小波类型的选择对于检测突变信号的影响229
15.3 小波类型选择233
第16章 基于小波图像压缩技术的算法研究234
16.1 图像的小波分解算法234
16.2 小波变换系数分析236
16.3 实验结果与分析236
第17章 数字图像水印技术的实现246
17.1 数字图像水印技术概述246
17.1.1 数字水印分类247
17.1.2 数字图像水印技术应用领域247
17.1.3 数字水印技术特点248
17.2 数字图像水印技术的实现249
第18章 计算机硬盘读/写磁头位置控制器设计253
18.1 硬盘读/写磁头的数学模型253
18.2 模型离散化及性能分析254
18.2.1 离散模型的性能分析254
18.2.2 离散模型的极点254
18.2.3 离散模型的根轨迹255
18.3 附加超前校正装置及性能分析256
18.4 闭环控制系统设计与性能分析258
第19章 径向基函数神经网络模型与学习算法260
19.1 RBF神经网络模型260
19.2 RBF网络的学习算法261
19.3 径向基网络的神经网络函数262
19.3.1 神经网络的创建函数263
19.3.2 转换函数264
19.3.3 传递函数265
19.4 径向基函数的网络应用实例266
19.4.1 函数逼近266
19.4.2 散布常数对径向基函数网络设计的影响269
19.5 应用PNN进行变量分类273
19.5.1 问题的提出273
19.5.2 网络设计274
19.5.3 网络测试274
19.6 应用GRNN进行函数逼近277
19.6.1 问题的提出277
19.6.2 网络设计277
19.6.3 网络测试278
第20章 倒立摆控制的设计280
20.1 倒立摆数学模型280
20.1.1 微分方程模型280
20.1.2 传递函数模型281
20.1.3 状态空间数学模型281
20.2 开环响应281
20.2.1 传递函数281
20.2.2 状态空间法283
20.3 PID控制算法的MATLAB实现284
第21章 小波在图像压缩、增强、平滑和融合中的应用286
21.1 小波变换基础286
21.1.1 连续小波变换286
21.1.2 离散小波288
21.1.3 二进小波变换294
21.1.4 MATLAB中小波函数工具箱295
21.2 小波分析在图像增强中应用296
21.3 基于小波的图像降噪和压缩297
21.3.1 小波的图像压缩技术298
21.3.2 小波的图像降噪技术303
21.4 小波的融合技术304
21.5 小波包在图像边缘检测中应用307
21.6 小波包与图像消噪308
第22章 数据分析的MATLAB实现312
22.1 多元方差分析312
22.1.1 理论介绍312
22.1.2 函数介绍312
22.1.3 应用示例的分析315
22.2 判别分析316
22.2.1 概述316
22.2.2 马氏距离318
22.2.3 多图像平均法320
22.3 实验设计分析321
22.3.1 基本理论321
22.3.2 函数介绍322
22.3.3 应用示例的分析323
22.4 聚类分析327
22.4.1 理论介绍327
22.4.2 函数介绍328
22.4.3 应用示例分析333
第23章 多元统计分析MATALB实现336
23.1 因素分析336
23.1.1 理论介绍336
23.1.2 函数介绍337
23.1.3 应用示例分析339
23.2 正交实验设计分析341
23.2.1 正交表分析341
23.2.2 不考虑交互作用正交实验设计的基本程序分析346
23.2.3 应用示例的分析355
23.3 示范程序360
23.3.1 aoctool函数演示程序360
23.3.2 disttool函数演示程序364
23.3.3 polytool函数演示程序365
23.3.4 randtool函数演示程序368
23.3.5 robustdemo函数演示程序368
23.3.6 rsmdemo函数演示程序369
第24章 数值计算的MATLAB实现373
24.1 矩阵代数的应用373
24.2 数学建模的应用375
24.3 优化设计的应用378
24.4 拟合分析的应用379
24.5 非线性方程的应用380
24.6 数值模型的应用382
24.7 美丽的分形图385
24.8 共线平动点386
第25章 提升小波及其应用392
25.1 提升小波算法392
25.2 MATLAB提升小波变换函数393
25.2.1 提升方案函数393
25.2.2 双正交四联滤波器394
25.2.3 正交及懒小波398
25.2.4 提升小波变换和反变换399
25.2.5 劳伦多项式和矩阵407
25.3 提升小波的应用408
25.3.1 提升小波在信号处理中的应用408
25.3.2 提升小波在图像中的应用414
附录 MATLAB R2016a安装说明423
参考文献430
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- 1111416.html
- 1935184.html
- 801621.html
- 2643127.html
- http://www.ickdjs.cc/book_980400.html
- http://www.ickdjs.cc/book_683455.html
- http://www.ickdjs.cc/book_2017815.html
- http://www.ickdjs.cc/book_304954.html
- http://www.ickdjs.cc/book_1569453.html
- http://www.ickdjs.cc/book_1165308.html
- http://www.ickdjs.cc/book_2013911.html
- http://www.ickdjs.cc/book_1650394.html
- http://www.ickdjs.cc/book_429207.html
- http://www.ickdjs.cc/book_2216956.html