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第一章 绪论1

第一节 什么是计量文体学1

第二节 国内外计量文体学发展的历史和现状2

第三节 文体的计量特征5

第二章 计量文体学相关重要统计学概念31

第一节 文体特征的频率、概率、条件概率31

第二节 文体特征的平均值、中位数、众数37

第三节 文体特征的方差、标准差46

第四节 文体特征的相关系数52

第五节 特征和文体的相互信息69

第三章 文体计量研究相关重要概率分布和定理82

第一节 文体特征随机变量的分布82

第二节 文体计量研究相关的几个重要概率分布88

第三节 文体分析中的大数定律和中心极限定理99

第四章 文体计量分析中的抽样和抽样分布106

第一节 文章的抽样调查和抽样方法106

第二节 文体的统计量和抽样分布116

第五章 文体计量分析中的参数估计问题126

第一节 文体特征参数的点估计126

第二节 文体特征参数范围的估计131

第三节 文体特征平均值范围的估计135

第四节 文体特征参数范围估计与作家风格比较152

第六章 文体特征差异的假设检验165

第一节 何为假设检验165

第二节 文体特征假设检验的一般步骤171

第三节 Z检验在文体分析中的应用175

第四节 T检验在文体分析中的应用180

第五节 虚词使用习惯的假设检验190

第六节 x2检验在文体分析中的应用195

第七章 文体风格个体性差异的方差分析202

第一节 文体方差分析的基本原理202

第二节 不同作家文体特征的方差分析209

第三节 相同作家不同作品文体特征的方差分析220

第八章 文体特征的多变量分析226

第一节 文本的聚类分析226

第二节 文体研究中文本聚类分析的有效性230

第三节 聚类分析和古典文学作品的作者研究234

第四节 文体研究中文本聚类分析的局限性241

第九章 支持向量机技术和文学作品作者鉴别248

第一节 支持向量机的基本原理248

第二节 支持向量机技术研究古典文学作品作者的有效性249

第三节 支持向量机技术和《红楼梦》作者研究252

参考文献261