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第1章 导论1

1.1 供应链管理概述1

1.2 供应链管理的决策层次2

1.3 供应链管理的应用3

第2章 预测和需求建模4

2.1 引言4

2.2 经典需求预测方法4

2.2.1 移动平均法5

2.2.2 指数平滑法5

2.2.3 线性回归8

2.3 需求建模方法8

2.4 Bass扩散模型9

2.4.1 模型10

2.4.2 离散时间模型11

2.4.3 参数估计12

2.4.4 拓展12

2.5 先行指标法13

2.6 离散选择模型15

2.6.1 离散选择介绍15

2.6.2 多元Logit模型16

2.6.3 供应链管理实例应用17

习题18

第3章 确定性库存模型21

3.1 库存模型21

3.1.1 为什么要持有库存？21

3.1.2 库存模型分类23

3.1.3 成本24

3.1.4 库存水平和库存状态25

3.1.5 学习指南25

3.2 连续盘点：经济订货批量模型26

3.2.1 问题描述26

3.2.2 成本函数26

3.2.3 最优解28

3.2.4 订货量灵敏度分析29

3.2.5 订货提前期30

3.2.6 二次幂（Power-of-Two，POT）策略30

3.2.7 含数量折扣的EOQ模型33

3.2.8 允许缺货的EOQ模型38

3.3 定期盘点：Wagner-Whitin模型40

3.3.1 问题描述40

3.3.2 动态规划算法41

3.3.3 扩展43

习题43

第4章 随机性库存模型47

4.1 序言47

4.2 需求过程48

4.3 连续盘点：（r，Q）策略49

4.3.1 问题描述49

4.3.2 连续分布的近似模型49

4.3.3 EOQB近似法54

4.3.4 离散分布的精确模型55

4.4 无固定成本的定期盘点：基本库存策略56

4.4.1 基本库存策略57

4.4.2 单周期情形：报童模型57

4.4.3 有限周期64

4.4.4 无限周期66

4.5 非零固定成本的定期盘点：（s，S）策略68

4.5.1 （s，S）策略68

4.5.2 单周期68

4.5.3 有限周期69

4.5.4 无限周期69

4.6 策略的最优性71

4.6.1 无固定成本：基本库存策略72

4.6.2 非零固定成本：（s，S）策略76

习题82

第5章 多级库存模型89

5.1 引言89

5.1.1 多级网络拓扑结构89

5.1.2 随机服务和保证服务91

5.2 随机服务模型91

5.2.1 连续系统91

5.2.2 连续系统的精确算法93

5.2.3 连续系统的启发式方法94

5.2.4 其他网络拓扑结构95

5.3 保证服务模型96

5.3.1 引言96

5.3.2 需求97

5.3.3 单阶段网络98

5.3.4 连续系统99

5.3.5 树状系统101

5.3.6 求解方法102

习题107

第6章 库存优化中不确定性的处理方法109

6.1 引言109

6.2 风险共担效应109

6.2.1 概述109

6.2.2 问题描述110

6.2.3 分散式系统110

6.2.4 集中式系统110

6.2.5 比较111

6.2.6 风险共担效应度量111

6.2.7 思考112

6.3 延迟策略112

6.3.1 引言112

6.3.2 优化模型113

6.3.3 与风险共担的关系114

6.4 转运115

6.4.1 引言115

6.4.2 问题描述115

6.4.3 期望成本117

6.4.4 转运的优点118

6.5 供应不确定性简介120

6.6 存在中断的库存模型121

6.6.1 存在中断的EOQ模型121

6.6.2 存在中断的报童问题124

6.7 存在供应量不确定性的库存模型127

6.7.1 存在供应量不确定性的EOQ模型128

6.7.2 存在供应量不确定性的报童模型130

6.8 风险分散效应130

6.8.1 问题描述130

6.8.2 符号说明131

6.8.3 最优解131

6.8.4 最优成本的均值和方差132

6.8.5 供应中断和随机需求133

习题133

第7章 设施选址模型139

7.1 引言139

7.2 无容量限制固定成本选址问题140

7.2.1 问题描述140

7.2.2 模型141

7.2.3 求解方法143

7.2.4 拉格朗日松弛法144

7.2.5 容量限制固定成本选址问题149

7.3 多级多产品模型151

7.3.1 引言151

7.3.2 问题描述151

7.3.3 模型152

7.3.4 拉格朗日松弛法153

习题154

第8章 不确定性下的设施选址159

8.1 引言159

8.2 风险共担选址模型159

8.2.1 引言159

8.2.2 问题描述160

8.2.3 符号161

8.2.4 目标函数161

8.2.5 NLIP模型162

8.2.6 拉格朗日松弛算法163

8.2.7 列生成算法167

8.3 随机和鲁棒选址模型170

8.3.1 引言170

8.3.2 随机固定成本选址问题170

8.3.3 极小极大固定成本选址问题172

8.4 中断的设施选址模型173

8.4.1 引言173

8.4.2 符号175

8.4.3 建模176

8.4.4 拉格朗日松弛法177

8.4.5 权衡曲线178

习题180

第9章 过程柔性182

9.1 引言182

9.2 柔性设计准则183

9.3 过程柔性优化模型186

9.3.1 模型186

9.3.2 拉格朗日松弛法188

习题189

第10章 牛鞭效应192

10.1 引言192

10.2 牛鞭效应的存在性证明194

10.2.1 需求信息处理194

10.2.2 配给博弈198

10.2.3 批量订货200

10.2.4 价格投机202

10.3 减小牛鞭效应203

10.3.1 需求信息处理203

10.3.2 配给博弈204

10.3.3 批量订货204

10.3.4 价格投机205

10.4 集中需求信息205

10.4.1 集中式系统205

10.4.2 分散式系统206

习题207

第11章 供应链合同209

11.1 引言209

11.2 博弈论导论209

11.3 符号说明211

11.4 初步分析212

11.5 批发价合同214

11.6 回购合同217

11.7 收益共享合同222

11.8 数量柔性合同224

习题226

第12章 拍卖231

12.1 引言231

12.2 英式拍卖232

12.3 组合拍卖234

12.3.1 组合拍卖问题235

12.3.2 求解集装箱问题（SPP）236

12.3.3 诚实竞价237

12.3.4 威克瑞-克拉克-格罗夫拍卖（VCG）237

习题240

附录A 附加题243

习题243

附录B 如何写证明：简短指南247

B.1 如何证明247

B.2 必须证明的事实类型248

B.3 证明方法250

B.3.1 直接证明250

B.3.2 反证法250

B.3.3 数学归纳法251

B.3.4 穷举法252

B.4 其他建议252

附录C 有用的公式254

C.1 标准化正态随机变量254

C.2 损失函数254

C.2.1 一般分布254

C.2.2 标准正态分布255

C.2.3 非标准正态分布255

C.3 积分变换255

C.3.1 非变限积分的变换255

C.3.2 变限积分的变换256

C.4 几何级数256

C.5 Excel中的正态分布256

C.6 局部平均值257

附录D 拉格朗日松弛法258

D.1 概述258

D.2 界限259

D.3 次梯度优化260

D.4 停止规则262

D.5 其他问题类型262

D.5.1 不等式约束262

D.5.2 最大化问题262

D.6 分支定界法263

D.7 算法总结263

参考文献264