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第一部分 入门指南3

第1章 关于优化测试3

1.1 优化测试4

1.1.1 优化测试的概念4

1.1.2 对优化测试的误解5

1.1.3 我该从何入手5

1.2 转化技巧7

1.2.1 体验7

1.2.2 选择10

1.2.3 行为13

1.3 创建测试计划15

1.3.1 测试目标16

1.3.2 情景设想17

1.3.3 测试成果19

1.4 优化测试失败19

1.4.1 接受失败20

1.4.2 败而有因22

第2章 关于测试方式25

2.1 测试宜尽早，对象需主流26

2.1.1 测试宜尽早26

2.1.2 对象需主流27

2.2 掌控优化测试29

2.2.1 掌控测试的重要性29

2.2.2 测试存在成本耗损29

2.2.3 如何掌控测试30

2.3 一切皆可测试32

2.3.1 测试日臻成熟32

2.4 持续进行测试37

2.4.1 开放日程37

2.4.2 不要止步于优胜厅案38

2.4.3 回顾测试38

2.4.4 让测试成为习惯39

2.5 勇气与责任心40

2.5.1 勇气40

2.5.2 责任心41

第3章 关于测试方法45

3.1 A/B测试与多变量测试46

3.1.1 什么是A/B测试与多变量测试46

3.1.2 我应该选用哪种方法47

3.2 收集数据49

3.2.1 测试何时结束49

3.2.2 流量与曝光率52

3.3 非主流方法54

3.3.1 仿造测试，直至成功54

3.3.2 缺失的代价55

3.4 工具对比与安装56

3.4.1 服务工具56

3.4.2 开发者工具59

第二部分 插曲65

第4章 关于用户体验65

4.1 设计思考66

4.1.1 把握全局66

4.1.2 用户体验的整体性68

4.2 最佳实践71

4.3 可用性测试75

4.3.1 观察得到问题75

4.3.2 无用的功能76

第5章 关于设计79

5.1 为设计而设计80

5.1.1 你希望达成哪些提升80

5.1.2 为什么这种方案更优秀80

5.2 情感与期望81

5.2.1 情感依附82

5.2.2 设计师预期82

5.3 竞品偏见84

5.4 管理层参与设计84

5.4.1 “领导同志”不容忽视85

5.4.2 量化用户体验86

5.5 支持设计决策86

5.5.1 展示测试，而非创意87

5.5.2 用测试取代繁冗会议88

第6章 关于创意91

6.1 数据驱动创意92

6.1.1 优化提升92

6.1.2 网站分析92

6.1.3 质量型数据93

6.1.4 测试结果数据95

6.2 创新理念96

6.2.1 未知领域96

6.2.2 直觉97

6.2.3 关联98

6.2.4 持续创新99

6.3 设计激发创意100

6.3.1 社交网络101

6.3.2 流行设备101

6.3.3 设计的最佳实践102

6.3.4 线下创意102

6.3.5 探索现实生活102

6.4 分享创意104

6.4.1 共同工作104

6.4.2 带动大家参与104

第三部分 继续正题109

第7章 关于测试分析109

7.1 信任你的发现110

7.1.1 统计显著性110

7.1.2 稳定性、标准差、离群值112

7.2 细分113

7.3 数据净洁度116

7.3.1 内部流量116

7.3.2 机器人和蜘蛛117

7.4 时间因素117

7.4.1 首因效应117

7.4.2 新奇效应118

7.4.3 周末与销售季效应118

第8章 关于测试结果121

8.1 清晰传达信息122

8.1.1 展示测试结果122

8.1.2 将测试结果货币化124

8.1.3 给出建议126

8.2 可预见的波折127

8.2.1 高管人员不满测试结果127

8.2.2 测试结果不尽人意127

8.2.3 A/A测试128

8.3 出乎意料的结果129

8.3.1 功能未起作用129

8.3.2 意外成功129

8.3.3 关于实施负面影响的测试方案129

8.4 分享测试结果131

8.4.1 公司内部分享131

8.4.2 对外分享131

8.5 得到测试结果之后132

8.5.1 重复利用测试经验133

8.5.2 重复利用测试代码133

第9章 结语137

9.1 入门指南138

9.2 插曲139

9.3 继续正题140

第10章 推荐阅读143

致谢149