MATLAB数学建模与仿真2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

MATLAB数学建模与仿真PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 MATLAB入门1

1.1 MATLAB的安装及使用1

1.1.1 MATLAB的安装1

1.1.2 MATLAB基本用法2

1.2向量与矩阵运算7

1.2.1向量及矩阵的生成7

1.2.2 矩阵操作17

1.2.3矩阵的基本运算18

1.3 MATLAB编程38

1.3.1脚本文件和函数文件38

1.3.2程序流程控制40

1.3.3函数调用和参数传递48

1.3.4内联函数53

1.3.5利用函数句柄执行函数55

1.3.6程序的调试57

1.4 MATLAB中的图形62

1.4.1二维作图62

1.4.2三维作图70

1.4.3统计回归图73

1.5在线帮助和文件管理75

1.5.1在线帮助75

1.5.2文件和目录管理76

第2章 特殊函数与图形78

2.1预备知识78

2.1.1绘图简介78

2.1.2相关MATLAB命令78

2.2建模与计算实验81

第3章 线性方程组86

3.1预备知识86

3.2计算实验：线性方程组求解89

3.3建模实验：投入产出分析和基因遗传99

3.3.1投入产出分析99

3.3.2基因遗传101

第4章 函数和方程103

4.1预备知识103

4.1.1求方程近似解的简单方法103

4.1.2最小二乘法107

4.2计算实验：方程根的近似计算111

4.2.1二分法求根111

4.2.2牛顿迭代法求根113

4.2.3用MATLAB中的内部函数求根115

4.3建模实验：路程估计问题116

第5章 定积分的近似计算119

5.1预备知识119

5.1.1矩形法119

5.1.2梯形法120

5.1.3抛物线法120

5.1.4三种算法的误差估计121

5.1.5相关的MATLAB命令122

5.2计算实验：计算定积分近似值125

5.2.1矩形法计算定积分近似值125

5.2.2编程用矩形法计算定积分的近似值127

5.2.3编程用梯形法计算定积分的近似值127

5.3建模实验：奶油蛋糕128

5.3.1导数、单调性与极值128

5.3.2奶油蛋糕129

第6章 常微分方程135

6.1预备知识135

6.1.1微分方程的相关知识135

6.1.2解常微分方程的MATLAB命令139

6.2计算实验：欧拉法和刚性方程组147

6.2.1欧拉法147

6.2.2刚性方程组150

6.3建模实验：产品销售量的增长和导弹系统的改进152

6.3.1产品销售量的增长152

6.3.2导弹系统的改进153

第7章 MATLAB符号运算158

7.1符号对象158

7.1.1符号对象的定义158

7.1.2计算精度和数据类型转换160

7.1.3符号矩阵和符号函数161

7.2符号矩阵算术操作164

7.3基本初等运算166

7.4符号微积分178

7.5积分变换184

7.6 Taylor级数188

7.7其他191

7.8便捷函数作图197

7.8.1函数曲线图197

7.8.2函数曲面图199

7.9符号计算局限性和Maple调用202

7.9.1符号计算局限性202

7.9.2 Maple的调用204

第8章 随机模拟和统计分析219

8.1预备知识219

8.1.1概率和统计的相关知识219

8.1.2概率和统计的MATLAB指令226

8.2计算实验：计算机模拟234

8.2.1蒙特卡洛方法234

8.2.2产生模拟随机数的计算机命令242

8.2.3连续系统和离散系统的计算机模拟244

8.3建模实验：零件参数设计249

第9章 数据建模255

9.1预备知识255

9.1.1插值、拟合和回归分析的相关知识255

9.1.2插值、拟合和回归分析的MATLAB指令258

9.2计算实验：异常数据的处理和线性化267

9.2.1异常数据的处理267

9.2.2线性化最小二乘拟合268

9.3建模实验：人口预测问题和海底测量268

9.3.1人口预测问题268

9.3.2海底测量272

第10章 线性规划与非线性规划276

10.1预备知识276

10.1.1线性规划与非线性规划的相关知识276

10.1.2线性规划与非线性规划的MATLAB指令279

10.2建模与计算实验281

10.2.1线性规划281

10.2.2非线性规划282

10.3补充知识：线性规划单纯形算法286

第11章 矩阵的特征值与特征向量294

11.1预备知识294

11.1.1方阵特征方程的求解法294

11.1.2计算特征值和特征向量的迭代法294

11.1.3求方阵特征值的有关命令299

11.2建模与计算实验300

第12章 整数线性规划306

12.1预备知识306

12.1.1整数线性规划的相关知识306

12.1.2整数线性规划MATLAB参考程序308

12.2 0-1型整数线性规划311

12.2.1整数线性规划的相关知识311

12.2.2整数线性规划MATLAB指令及参考程序312

12.3建模与计算实验316

第13章 图与网络优化322

13.1预备知识322

13.1.1图与网络的基本知识322

13.1.2 Kruskal算法与Dijkstra算法的MATLAB程序324

13.2建模与计算实验327

第14章 古典密码与破译330

14.1预备知识330

14.1.1数学知识330

14.1.2 MATLAB命令331

14.2建模与计算实验332

14.2.1代替密码332

14.2.2 Hill密码334

第15章 动态规划338

15.1预备知识338

15.1.1基本思想与逆序解法的直观问题338

15.1.2动态规划的基本概念及其数学描述339

15.2逆序算法和MATLAB程序340

15.2.1逆序算法340

15.2.2动态规划逆序算法的MATLAB程序341

15.3建模与计算实验343

15.3.1生产计划问题343

15.3.2最短路径问题347

15.3.3资源（设备）分配问题348

15.3.4复杂系统可靠性问题350

15.3.5任务均衡问题352

第16章 部分智能优化算法354

16.1遗传算法与优化问题354

16.1.1预备知识354

16.1.2建模与计算实验361

16.2人工神经网络364

16.2.1预备知识：人工神经网络基本概念介绍364

16.2.2 MATLAB命令与计算举例367

16.3粒子群算法373

16.3.1粒子群算法简介373

16.3.2算法流程及参数374

16.3.3建模与计算实验375

附录377

参考文献383