医学统计学（八年制）2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

医学统计学（八年制）PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 绪论1

第一节 医学统计学1

第二节 统计学中几个基本概念1

一、总体与样本1

二、同质与变异2

三、变量与资料2

第三节 医学统计工作的基本步骤3

一、统计设计4

二、收集资料4

三、整理资料4

四、分析资料4

第四节 有关统计法规4

第五节 案例5

小结6

Summary6

思考与练习6

课后阅读文献7

第二章 医学研究统计设计概述8

第一节 医学研究设计8

一、医学研究的目的与意义8

二、医学研究的基本步骤8

三、医学研究的选题与立项8

四、医学研究计划的拟定8

五、医学研究的分类9

第二节 实验性研究统计设计概念9

一、实验设计的基本要素9

二、实验设计的基本原则11

三、实验设计的基本内容12

四、偏倚与控制13

五、实验设计的随机化分组13

第三节 观察性研究统计设计概念16

一、普查和抽样调查16

二、随机抽样方法17

第四节 案例20

小结20

Summary21

思考与练习21

课后阅读文献21

第三章 统计描述22

第一节 频数分布22

一、计量资料的频数分布22

二、计数资料和等级资料的频数分布24

三、频数分布表的作用24

四、频数分布图的作用25

第二节 计量资料的统计描述25

一、集中趋势的描述26

二、离散趋势的描述29

第三节 分类资料的统计描述32

一、常用的相对数指标32

二、动态数列35

三、应用相对数指标的注意事项37

四、率的标准化38

五、医学常用统计指标39

第四节 统计图表43

一、统计表44

二、统计图45

第五节 案例47

小结48

Summary50

思考与练习52

课后阅读文献55

第四章 常见的概率分布56

第一节 随机事件与概率56

一、随机事件56

二、概率57

三、随机变量59

第二节 二项分布60

一、二项分布的概念和特征61

二、二项分布的应用62

第三节 Poisson分布63

一、Poisson分布的概念和特征63

二、Poisson分布的应用64

第四节 正态分布65

一、正态分布概念和特征65

二、正态分布的应用68

第五节 案例69

小结70

Summary70

思考与练习71

课后阅读文献73

第五章 参数估计74

第一节 抽样分布与抽样误差74

一、样本均数的抽样分布与抽样误差74

二、样本率的抽样分布与抽样误差78

第二节 总体均数的估计80

一、t分布80

二、点估计和区间估计81

三、两总体均数之差的区间估计82

第三节 总体率的估计84

一、总体率的点估计和区间估计84

二、两总体率之差的区间估计85

第四节 Poisson分布总体均数的区间估计86

第五节 RR值和OR值的估计86

一、RR值的估计86

二、OR值的估计88

第六节 案例讨论91

小结91

Summary92

思考与练习93

课后阅读文献95

第六章 假设检验96

第一节 假设检验的概念96

第二节 假设检验的基本步骤97

第三节 Z检验97

一、大样本均数比较的Z检验98

二、大样本率的Z检验99

第四节 假设检验的两类错误101

第五节 双侧检验与单侧检验102

第六节 假设检验的统计意义与实际意义103

一、假设检验的统计意义103

二、假设检验的实际意义104

第七节 检验效能105

一、影响检验效能的四个因素105

二、检验效能的估计106

第八节 多次重复检验问题107

一、多个观察指标的多次重复检验问题107

二、一个观察指标多次测量的重复检验问题107

第九节 假设检验的因果关系推论与实验设计107

第十节 案例108

小结109

Summary110

思考与练习111

课后阅读文献112

第七章 两样本均数比较的假设检验113

第一节 单样本均数的t检验113

第二节 配对样本均数的t检验113

第三节 两独立样本均数的t检验116

第四节 正态性检验117

第五节 两样本的方差的齐性检验120

第六节 两总体方差不等时的均数比较的t'检验121

第七节 案例122

小结123

Summary123

思考与练习123

课后阅读文献124

第八章 多个样本均数比较的假设检验126

第一节 方差分析的基本思想与应用条件126

一、方差分析的基本思想126

二、方差分析的应用条件128

第二节 完全随机设计资料的方差分析128

第三节 随机区组设计资料的方差分析130

一、随机区组设计130

二、方差分析130

第四节 拉丁方设计资料的方差分析132

一、拉丁方设计132

二、方差分析133

第五节 多个样本均数间的多重比较135

一、SNK-q检验135

二、Dunnett-t检验136

三、LSD-t检验137

第六节 多样本方差的Bartlett检验和Levene检验138

一、Bartlett检验138

二、Levene检验140

第七节 数据变换140

第八节 案例141

小结142

Summary143

思考与练习143

第九章 行列表资料的假设检验147

第一节 四格表资料的x2检验147

一、x2检验的基本思想147

二、四格表资料的x2检验148

三、交叉分类2x2表关联性分析150

第二节 配对四格表资料的x2检验151

一、配对四格表资料的观察结果有无差异的检验151

二、配对四格表资料的关联性分析152

第三节 行×列表资料的x2检验153

一、多个样本率的比较153

二、两组或多组构成比的比较153

三、行×列表分类资料的关联性分析154

第四节 多个样本率的多重比较155

一、多个实验组间的两两比较155

二、各实验组与同一个对照组的比较156

第五节 行×列表资料的x2检验的注意事项156

第六节 频数分布拟合优度的x2检验157

一、单变量的x2检验157

二、Poisson分布的拟合优度检验158

第七节 确切概率法159

第八节 OR值的x2检验160

一、病例-对照研究中成组设计资料的分析161

二、匹配设计资料的分析162

第九节 案例162

小结163

Summary163

思考与练习164

课后阅读文献166

第十章 基于秩次的假设检验方法168

第一节 配对设计资料的符号秩和检验168

第二节 单样本资料的符号秩和检验170

第三节 完全随机化设计两独立样本的秩和检验172

一、两组计量资料的秩和检验172

二、两组等级资料的秩和检验173

三、完全随机化设计两独立样本的秩和检验的基本思想174

第四节 完全随机设计多个独立样本的秩和检验174

一、多组计量资料的秩和检验174

二、多组等级资料的秩和检验176

三、多重比较177

第五节 随机化区组设计资料的秩和检验178

第六节 案例180

小结180

Summary182

思考与练习183

课后阅读文献186

第十一章 简单线性回归187

第一节 简单线性回归187

一、线性回归的概念187

二、回归参数的估计188

三、回归模型及参数的统计推断189

第二节 线性回归的应用193

一、总体回归线的95％置信带193

二、个体Y值的容许区间194

第三节 残差分析195

第四节 回归分析应用的注意事项196

第五节 案例197

小结197

Summary198

思考与练习199

课后阅读文献200

第十二章 线性相关201

第一节 直线相关201

一、直线相关的意义201

二、直线相关系数的定义和意义201

三、直线相关系数的计算和检验202

第二节 Spearman相关206

第三节 案例207

小结208

Summary208

思考与练习209

课后阅读文献210

第十三章 多因素线性回归211

第一节 多因素线性回归211

一、多因素线性回归方程211

二、回归系数的检验212

第二节 回归分析中自变量的选择216

一、最佳预测模型的选择自变量统计学准则216

二、逐步回归217

三、协方差分析219

第三节 多因素线性回归的应用及其注意事项222

第四节 案例224

小结225

Summary225

思考与练习226

课后阅读文献226

第十四章 临床测量误差与诊断试验评价227

第一节 临床测量误差的来源227

第二节 临床测量误差的度量229

一、测量误差评估的方差分量法229

二、测量误差评估的SN比值法231

第三节 观察结果的一致性评价232

一、Kappa值一致性评价233

二、Kendall系数一致性评价234

第四节 诊断试验的统计评价236

一、诊断试验的两类错误236

二、诊断试验评价的统计指标236

第五节 诊断试验的ROC分析239

一、ROC曲线239

二、ROC曲线下面积241

三、两样本ROC曲线下面积的比较244

第六节 案例245

小结247

Summary247

思考与练习248

课后阅读文献251

第十五章 实验性研究常用统计设计方法252

第一节 单因素实验设计基本方法252

一、完全随机设计252

二、配对设计253

三、随机区组设计254

四、拉丁方设计256

五、交叉设计257

第二节 多因素实验设计258

一、析因设计258

二、正交设计261

第三节 实验研究的样本量估计264

一、样本量估算的意义与影响因素264

二、率的假设检验的样本量估算265

三、均数假设检验的样本量估算267

第四节 案例269

小结271

Summary271

思考与练习272

课后阅读文献273

第十六章 观察性研究常用统计设计方法274

第一节 观察性研究的特点274

第二节 横断面研究设计274

一、基本概念274

二、基本步骤与内容275

三、常用的概率抽样方法及其样本含量估计277

第三节 病例对照研究设计281

一、病例对照研究的基本概念和原理281

二、病例对照研究设计的样本含量估计282

第四节 队列研究设计283

一、队列研究的基本概念和原理283

二、队列研究的样本含量估计284

第五节 调查工具设计及其考评285

一、问卷的设计285

二、问卷的考评288

第六节 案例288

小结289

Summary289

思考与练习290

课后阅读文献291

第十七章 临床试验常用统计设计方法292

第一节 临床试验的特点292

一、临床试验的特点292

二、临床试验的基本原则292

三、多中心临床试验293

四、新药的临床试验293

五、临床试验中统计分析数据集的定义293

第二节 临床试验的随机化与盲法294

一、随机化分组294

二、盲法298

第三节 临床试验的偏倚与控制298

一、偏倚的种类298

二、偏倚的控制299

第四节 临床试验中对照组的选择300

一、临床试验中设置对照组的基本要求300

二、临床试验中的对照组301

三、对照组的灵活应用301

四、不设对照组的情形302

第五节 临床试验比较的类型302

一、等效和非劣效的检验302

二、等效和非劣效的可信区间推断法303

三、临床等效性和非劣效性界值的确定304

第六节 临床试验常见的设计类型304

一、平行组设计305

二、交叉设计306

三、析因设计307

第七节 临床试验中的动态设计308

一、序贯设计309

二、多阶段设计310

三、样本含量再估计312

第八节 案例313

小结315

Summary315

思考与练习316

课后阅读文献316

第十八章 多因素实验资料的方差分析317

第一节 析因设计资料的方差分析317

一、2x2析因设计资料的方差分析317

二、2x3x2析因设计资料的方差分析320

三、析因设计中的几个问题321

第二节 二阶段交叉设计资料的方差分析323

第三节 正交设计资料的方差分析325

第四节 案例328

小结329

Summary329

思考与练习330

课后阅读文献332

第十九章 多变量数据的统计描述与统计推断333

第一节 描述统计量333

一、均数向量与离差矩阵333

二、协方差矩阵333

三、相关矩阵334

四、多变量数据的多元正态分布335

第二节 组间差别比较335

一、单组资料的比较335

二、两组资料的比较337

三、多组资料的比较339

四、多变量分析与单变量分析的区别与联系341

第三节 重复测量资料的多变量分析342

一、重复测量资料的Hotelling T2检验342

二、重复观测资料的轮廓分析344

第四节 案例347

小结347

Summary347

思考与练习348

课后阅读文献351

第二十章 重复测量设计资料的方差分析352

第一节 重复测量资料的数据特征352

一、前后测量设计352

二、设立对照的前后测量设计353

三、重复测量设计354

第二节 重复测量数据的两因素两水平分析356

第三节 重复测量数据的两因素多水平分析358

一、实验设计358

二、方差分析358

三、注意事项360

第四节 重复测量数据统计分析常见的误用情况361

第五节 案例361

小结363

Summary363

思考与练习364

课后阅读文献365

第二十一章 logistic回归分析366

第一节 回归366

一、二分类反应变量的logistic回归模型366

二、logistic回归模型回归系数的估计与检验368

三、logistic回归模型参数的流行病学意义369

四、logistic回归模型拟合优度和预测准确度的检验370

五、变量的选择373

第二节 条件logistic回归374

第三节 logistic回归的应用及其注意事项376

一、logistic回归的应用376

二、logistic回归的注意事项377

第四节 案例377

小结378

Summary378

思考与练习378

课后阅读文献381

第二十二章 随访资料的生存分析382

第一节 生存分析中的基本概念382

一、起始事件与终点事件383

二、生存时间383

三、删失值383

第二节 生存率的估计与生存曲线384

一、乘积限法384

二、寿命表法386

第三节 生存曲线的假设检验387

一、log-rank检验387

二、趋势检验389

第四节 Cox比例风险回归模型391

一、Cox回归模型简介391

二、Cox回归实例392

三、Cox回归应用中的注意事项394

第五节 案例394

小结395

Summary396

思考与练习396

课后阅读文献399

第二十三章 判别分析与聚类分析400

第一节 判别分析400

一、Fisher判别400

二、最大似然判别法403

三、Bayes公式判别法404

四、Bayes判别405

五、逐步判别407

第二节 聚类分析409

一、相似性系数410

二、系统聚类410

三、动态样品聚类416

四、有序样品聚类416

第三节 案例419

小结419

Summary420

思考与练习420

课后阅读文献422

第二十四章 主成分分析与因子分析423

第一节 主成分分析423

一、主成分的概念423

二、主成分的计算及性质424

三、主成分分析的应用427

第二节 因子分析429

一、因子分析的基本概念429

二、因子载荷阵的求解430

三、因子旋转434

四、注意事项436

第三节 案例437

小结440

Summary441

思考与练习442

课后阅读文献443

第二十五章 meta分析444

第一节 meta分析的应用条件与基本步骤444

一、meta分析的应用条件444

二、meta分析的基本步骤445

第二节 计量资料的meta分析446

第三节 两分类数据的meta分析450

一、固定效应模型450

二、随机效应模型456

第四节 诊断试验的meta分析458

一、单一评价指标的meta分析459

二、SROC曲线法463

第五节 meta分析的偏倚考察465

小结468

Summary469

思考与练习469

课后阅读文献470

第二十六章 数据处理与分析时应注意的问题471

第一节 数据的质量控制471

一、数据来源与数据集471

二、数据录入472

三、数据核查与清洗473

第二节 数据处理中的几个常见问题474

一、可疑数据的处理474

二、缺失值的处理474

第三节 统计方法选择475

一、单变量计量资料的分析475

二、单变量计数资料的分析477

三、单变量等级资料的分析477

四、双变量资料的分析478

第四节 统计分析的结果与表达479

一、统计量479

二、个体值479

三、假设检验的结果表达479

四、统计图479

五、统计表480

六、数据精确度480

七、混杂的控制480

第五节 案例480

小结481

Summary482

思考与练习482

课后阅读文献484

附录一 统计用表485

附表1 随机数字表485

附表2 标准正态分布曲线下的面积Ф（-u）值486

附表3 x2界值表487

附表4 t界值表488

附表5 F单侧界值表（单侧检验，方差分析用）489

附表6 F双侧界值表（双侧检验，方差齐性检验用）494

附表7.1 百分率的可信区间496

附表7.2 百分率的可信区间497

附表7.3 百分率的可信区间498

附表8 Poisson分布的可信区间499

附表9 q界值表（Newman-Keuls法用）500

附表10.1 Dunnett-t检验q'界值表（单侧）501

附表10.2 Dunnett-t检验q'界值表（双侧）502

附表11 T界值表（配对比较的秩和检验用）503

附表12 T界值表（两样本比较的秩和检验用）504

附表13 H界值表（三样本比较的秩和检验用）505

附表14 M界值表（随机区组比较的秩和检验用）505

附表15 r界值表506

附表16 rs界值表507

附表17.1 两样本率比较时样本量（单侧）508

附表17.2 两样本率比较时样本量（双侧）509

附表18 λ值（多个样本率比较时样本量估计用）510

附表19 样本均数与总体均数比较（或配对比较）时所需样本例数511

附表20 两样本均数比较所需样本例数512

附表21 ψ值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用）513

附录二 英汉名词对照表514

附录三 汉英名词对照表530

附录四 光盘目录546

参考文献547