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1 绪论1

1.1 机械故障诊断的基本原理、基本内容和基本方法1

1.2 开展设备诊断的重大意义4

1.3 机械故障诊断技术发展概况5

参考文献6

2 信号分析及处理基础7

2.1 信号概念及分类7

2.2 信号的时域分析9

2.3 信号的频域分析15

2.4 模拟信号分析23

2.5 数字信号分析29

2.6 频率细化分析技术47

2.7 时序分析47

参考文献53

3 监测与诊断系统54

3.1 监测与诊断系统的作用与工作步骤54

3.2 监测与诊断系统的组成（简易诊断系统）55

3.3 监测与诊断系统的组成（精密诊断系统）56

3.4 多微机在线监测与诊断系统简介58

3.5 设备监测与诊断系统举例59

参考文献63

4 旋转机械的振动监测与诊断64

4.1 旋转机械的振动及故障概论64

4.2 旋转机械故障的诊断信息的表达和分析67

4.3 旋转机械故障的简易诊断方法81

4.4 旋转机械故障的精密诊断原理及典型故障分析89

4.5 现场平衡技术103

参考文献107

5 滚动轴承的故障监测和诊断108

5.1 滚动轴承失效的基本形式108

5.2 滚动轴承的振动诊断109

5.3 滚动轴承的其他监测诊断方法118

参考文献121

6.1 齿轮副运动的特点122

6 齿轮箱的监测和诊断122

6.2 齿轮和齿轮箱的失效形式和原因124

6.3 齿轮的振动诊断原理127

6.4 齿轮和齿轮箱的监测与诊断方法138

6.5 齿轮箱故障的振动诊断实例142

6.6 其他分析方法简介142

参考文献146

7 油样分析方法147

7.1 油样分析方法的分类及其应用范围147

7.2 油样光谱分析法148

7.3 油样铁谱分析法151

7.4 磨粒的分类和识别——铁谱图155

7.5 铁谱分析法的发展应用概况157

参考文献158

8 红外监测方法159

8.1 红外方法的基本原理159

8.2 红外探测器162

8.3 红外测温仪表166

8.4 红外热成像系统简介168

参考文献171

9 超声及声发射诊断法173

9.1 超声诊断173

9.2 超声波探伤方法182

9.3 超声波诊断中仪器与探头的选择183

9.4 声发射技术185

参考文献187

10 机械故障诊断的新发展188

10.1 模糊诊断法188

10.2 灰色诊断法194

10.3 专家系统在设备故障诊断中的应用198

10.4 人工神经网络及其发展应用概况201

10.5 小波分析简介205

参考文献207