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第一章 市场调查技术1

1.1 市场调查的目的和意义1

1.2 市场调查的内容2

1.3 市场调查方案的选定3

1.4 抽样调查方法4

1.5 调查误差与样本大小的确定6

1.6 调查资料的整理7

1.7 市场的研究与预测步骤9

第二章 直观预测技术11

2.1 专家调查法11

2.2 展销调查法13

2.3 试销——实验市场法14

2.4 经验分析法15

2.5 基本因素分析法16

2.6 经济寿命周期法18

2.7 领先指标法21

2.8 案例 武汉地区固体饮料的市场预测与经营对策23

(一)国内市场概况23

(二)国内市场预测26

(三)经营对策31

(四)对饮料三厂贷款兴建真空干燥生产线的评述意见33

第三章 判断预测技术36

3.1 趋势判断法36

3.2 综合判断法38

3.3 柜台预测综合法41

3.4 上加法43

3.5 按比例增长预测法45

3.6 相互关系分析法45

3.7 提前订货预测法47

3.8 市场占有率控制图预测法49

3.9 市场因子推演法50

3.10 按比例相乘法51

第四章 回归预测技术53

4.1 一元线性回归预测法53

(一)一元线性回归方程的简易求法55

(二)回归系数的最小二乘估计56

(三)相关系数59

(四)预测和风险分析62

(五)销售量控制65

4.2 多元线性回归预测法66

(一)二元线性回归方程的求法67

(二)多元线性回归方程的一般求法69

(三)预测和风险分析71

(四)成本控制72

4.3 显著性检验73

(一)回归方程的显著性检验73

(二)回归系数的显著性检验74

4.4 非线性回归预测技术75

(一)可线性化的非线性回归问题75

(二)增长曲线预测法80

4.5 实例84

(一)利用回归方程进行经济分析和预测84

(二)我国家用缝纫机的产量预测86

第五章 自适应的回归预测技术90

5.1 增长记忆的自适应线性回归预测技术90

5.2 限定记忆的线性回归预测技术96

5.3 渐消记忆与加权回归预测技术101

5.4 应用举例106

第六章 带虚变量的回归预测技术110

6.1 基本概念111

6.2 基本方法115

6.3 实例118

6.4 基本原理120

第七章 时间序列预测技术128

7.1 时间序列预测引论128

7.2 趋势预测技术131

(一)滑动平均与加权滑动平均预测法131

(二)趋势修正滑动平均预测法134

(三)指数平滑法138

(四)二次指数平滑法142

(五)三次指数平滑法145

(六)最小平方法146

7.3 季节性(周期)变化预测技术146

7.4 方法评价与应用步骤151

第八章 平稳随机序列预测技术152

8.1 平稳随机序列的基本概念153

8.2 AR模型的识别155

8.3 MA模型的识别159

8.4 ARMA模型的识别161

8.5 参数估计163

(一)AR模型参数的初步估计163

(二)MA模型参数的初步估计165

(三)ARMA模型参数的初步估计166

8.6 模型检验167

8.7 模型预测169

8.8 应用举例173

第九章 马尔科夫预测技术180

9.1 马尔科夫链的基本原理180

9.2 带利润的马氏链185

9.3 市场占有率预测187

9.4 期望利润预测190

第十章 判别预测技术193

10.1 最优分割预测技术193

(一)一维序列分割的概念193

(二)多维序列的分割196

(三)最优分割的预测方法197

(四)最优分割的计算程序199

(五)应用举例200

10.2 判别分析预测法203

(一)二级判别的基本思想203

(二)最优判别准则和最优判别函数205

(三)确定判别函数和判据的方法207

(四)预测方法210

(五)预测举例211

第十一章 经济决策技术215

11.1 经济决策引论215

(一)什么是决策，决策有哪些步骤215

(二)决策学的历史概要217

11.2 确定型决策218

(一)通过市场调查进行决策218

(二)运用线性规划进行决策219

11.3 线性盈亏分析决策法220

(一)设备更新决策222

(二)自制或外购的决策方法224

(三)生产规模的最优决策225

11.4 非线性盈亏决策法226

11.5 非确定型决策227

(一)Pert决策法228

(二)赫威兹(Hurwicz)决策法229

(三)最大最小收益法，瓦特(Walb)决策准则230

(四)最小最大后悔值法230

第十二章 风险型决策技术232

12.1 决策树技术232

12.2 应用举例235

12.3 马尔科夫决策技术239

(一)定期经营的最优决策240

(二)长期经营的最优决策243

第十三章 随机需求下的企业规模最优化决策技术249

13.1 决策的准则249

13.2 盈利可能性计算252

13.3 期望利润计算254

13.4 期望成本计算255

13.5 实现最低成本的可能性计算257

13.6 设备利用率计算258

13.7 优化分析260

13.8 非线性盈亏分析263

附录A 概率论初步265

附录B 数理统计初步296

附录C 统计表307

参考文献336

后记342