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绪论1

第一节 数学地质及其发展过程1

第二节 数学地质的基本内容2

第三节 国内外研究现状4

第一篇 单元统计分析方法7

第一章 抽样及数据整理7

第一节 总体、个体和样本7

第二节 抽样8

第三节 数据整理与频率分布9

第四节 两类重要的特征数13

第二章 随机变量及其分布17

第一节 随机事件及其概率17

第二节 随机变量及其分布24

第三节 多维随机变量及其分布33

第四节 随机变量的函数及其常见的几种分布41

第五节 随机变量的数字特征46

第二节 参数估计59

第一节 样本的二重性及统计量59

第三章 统计推断59

第三节 假设检验68

第四章 方差分析86

第一节 单因素方差分析86

第二节 双因素方差分析91

第三节 方差分析在地质上的应用96

第二篇 多元统计分析方法102

第五章 回归分析102

第一节 一元线性回归分析103

第二节 多元线性回归分析113

第三节 逐步回归分析121

第六章 趋势面分析138

第一节 趋势面分析概述138

第二节 多项式趋势面分析的计算原理141

第三节 趋势面的拟合度及趋势面方程的显著性检验143

第四节 多项式趋势面分析方法步骤146

第五节 趋势面分析在地质上的应用成果解释148

第一节 聚类分析概述153

第七章 聚类分析153

第二节 数据规格化155

第三节 分类统计量156

第四节 谱系图的形成165

第五节 聚类分析方法小结172

第六节 聚类分析在地质上的应用174

第八章 判别分析178

第一节 判别分析概述178

第二节 费歇准则下两类线性判别模型180

第三节 贝叶斯准则下多类线性判别模型190

第四节 逐步判别分析198

第五节 判别分析在地质上的应用209

第九章 有序地质量量优分割法212

第一节 概述212

第二节 单元有序数据的最优分割213

第三节 多元有序数据的最优分割215

第四节 最优分割法的计算步骤216

第一节 概述222

第十章 因子分析222

第二节 因子分析的数学模型223

第三节 因子模型与相关矩阵的关系224

第四节 主因子解的导出226

第五节 正交多因子解233

第六节 因子计量238

第七节 因子分析的计算步骤及在地质上的应用实例240

第十一章 对应分析246

第一节 原始数据的标度化246

第二节 相关矩陈的计算247

第三节 对偶定理249

第四节 因子载荷的计算和作图250

第五节 绝对贡献和相对贡献252

第六节 对应分析的计算步骤253

第七节 对应分析在地质上的应用实例254

附录 数理统计常用数表260

参考文献282