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第1章 信号处理简介1

1.1 信号处理的概念1

1.2 信号处理的发展1

1.3 本书的构成3

第2章 连续时间信号的变换5

2.1 周期函数的频率分解5

2.1.1 傅里叶级数5

2.1.2 傅里叶系数的性质与例题9

2.2 傅里叶级数到傅里叶变换12

2.2.1 傅里叶变换的推导13

2.2.2 变换的性质与例题14

2.3 傅里叶变换到拉普拉斯变换16

2.3.1 拉普拉斯变换的推导16

2.3.2 变换的性质与例题17

2.4 信号处理与微分方程式20

2.4.1 用微分方程式来表示电路的作用20

2.4.2 利用拉普拉斯变换的解法21

2.4.3 解的稳定性23

2.4.4 研究电路特性24

练习题29

第3章 取样与Z变换31

3.1 模拟信号与数字信号31

3.2 取样定理33

3.3 量化与量化误差36

3.3.1 用二进制数来表示量化36

3.3.2 量化误差38

3.4 z变换40

3.4.1 基本的离散信号40

3.4.2 Z变换41

3.4.3 z逆变换43

3.5 线性离散系统46

3.5.1 线性常系数差分方程式表示的系统48

3.5.2 系统函数与z变换49

3.5.3 系统函数与稳定性50

3.5.4 系统的频率响应51

3.5.5 z变换与离散时间傅里叶变换52

练习题52

第4章 FFT及其应用55

4.1 DFT55

4.1.1 傅里叶级数与傅里叶变换、z变换的相互关系55

4.1.2 DFT57

4.2 FFT58

4.2.1 对FFT的讨论58

4.2.2 定位计算与反向位数组62

4.2.3 逆FFT64

4.3 FFT使用时的注意事项65

4.3.1 奈奎斯特条件与重叠65

4.3.2 波形的截取与窗口函数65

4.3.3 样本个数的决定方法67

4.4.1 频谱分析68

4.4 FFT的应用68

4.4.2 卷积69

4.4.3 连续滤波71

4.4.4 脉冲响应与传递函数73

4.4.5 相关函数73

4.4.6 倒频谱分析74

练习题76

第5章 模拟滤波器与数字滤波器77

5.1 模拟滤波器77

5.1.1 滤波的原理77

5.1.2 低通蝶形滤波器81

5.1.3 低通切比雪夫滤波器84

5.2 数字滤波器88

5.2.1 数字滤波器的特征88

5.1.4 通带的变换88

5.2.2 FIR数字滤波器89

5.2.3 FIR滤波器的相位特性96

5.2.4 IIR数字滤波器97

练习题103

第6章 自适应滤波器105

6.1 自适应信号处理与参数推定105

6.2.1 LMS算法112

6.2 LMS算法与学习鉴定法112

6.2.2 学习鉴定法113

6.3 RLS算法115

6.4 使用有限数据的自适应算法119

6.5 自适应算法的应用124

6.5.1 回声消除器124

6.5.2 自动均衡器125

练习题127

练习题简答129

参考文献137