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1应用统计学概述1

1.1统计的产生和发展1

1.2应用统计学与其他学科的关系3

1.2.1应用统计学和数学、其他专门学科的关系3

1.2.2应用统计学与工程管理之间的关系3

1.3应用统计学研究的特点及其基本职能4

1.3.1应用统计学研究的特点4

1.3.2统计工作的基本职能5

1.3.3统计工作在工程管理中的意义和作用5

1.4应用统计学中的基本概念6

1.4.1总体及总体单位6

1.4.2样本6

1.4.3指标6

1.4.4变量7

1.4.5统计资料7

思考与练习题8

2统计调查与整理9

2.1统计调查9

2.1.1统计调查的意义和要求9

2.1.2统计调查的组织形式9

2.1.3统计调查的方案设计13

2.2统计整理14

2.2.1统计整理的意义15

2.2.2统计整理的内容15

2.2.3统计表与统计图15

2.3综合指标18

2.3.1总量指标18

2.3.2相对指标19

2.3.3平均指标20

2.3.4标志变异指标21

思考与练习题22

3统计量与抽样分布24

3.1统计量24

3.1.1描述分布集中趋势的统计量24

3.1.2描述分布离散趋势的统计量28

3.1.3描述分布偏斜程度的统计量31

3.2样本随机性与总体特征参数32

3.2.1样本随机性32

3.2.2总体特征参数33

3.3抽样分布33

3.3.1正态分布33

3.3.2标准正态分布35

3.3.3 x2分布36

3.3.4 F分布37

3.3.5 t分布38

3.3.6样本统计量抽样分布39

思考与练习题41

4参数估计43

4.1参数估计概述43

4.2点估计43

4.2.1矩估计法43

4.2.2顺序统计量法44

4.2.3最大似然法45

4.2.4衡量估计量优劣标准47

4.3区间估计48

4.3.1区间估计基本问题48

4.3.2正态总体均值μ区间估计49

4.3.3正态总体方差σ2区间估计50

4.3.4两正态总体参数的比较51

4.4样本容量n的确定51

思考与练习题52

5统计假设检验53

5.1假设检验的基本问题53

5.1.1假设检验的基本思路53

5.1.2拒绝域的布置方法54

5.1.3假设检验的两类错误55

5.2总体均值假设检验55

5.2.1单一正态总体均值假设检验55

5.2.2两正态总体均值比较的假设检验56

5.3总体方差的假设检验57

5.3.1单个总体方差的假设检验57

5.3.2两个总体方差比较的假设检验58

5.4正态分布的假设检验59

思考与练习题63

6方差分析64

6.1基本概念及原理64

6.1.1相关概念64

6.1.2方差分析原理65

6.2单因素方差分析65

6.2.1数学模型66

6.2.2参数点估计67

6.2.3偏差分析67

6.2.4显著性检验68

6.3双因素方差分析70

6.3.1双因素试验表70

6.3.2双因素方差分析参数估计71

6.3.3双因素偏差分解及显著性检验72

思考与练习题74

7回归分析77

7.1回归分析概述77

7.2一元线性回归78

7.2.1一元线性回归模型78

7.2.2参数a、b、σ2的估计78

7.2.3一元回归方程的显著性检验80

7.2.4预测83

7.3多元线性回归84

7.3.1多元线性回归模型84

7.3.2多元线性回归模型的参数估计84

7.3.3多元回归方程的显著性检验85

7.4使用哑变量的回归87

7.4.1哑变量的概念87

7.4.2哑变量的应用87

7.5非线性回归89

思考与练习题92

8时间序列分析94

8.1时间序列概述94

8.1.1时间序列94

8.1.2时间序列编制原则95

8.1.3时间序列水平指标95

8.1.4时间序列速度指标96

8.2时间序列趋势分析97

8.2.1时间序列构成模型97

8.2.2长期趋势分析98

8.2.3季节变动分析101

8.2.4循环变动分析103

8.3时间序列的预测方法104

8.3.1移动平均法104

8.3.2指数平滑法104

8.3.3趋势线外推法107

8.3.4自回归预测模型108

8.4本章小结108

思考与练习题108

9统计指数111

9.1基本概念和分类111

9.1.1基本含义111

9.1.2统计指数的性质111

9.1.3统计指数的作用111

9.1.4统计指数的分类112

9.2总指数编制及其形式112

9.2.1总指数编制方法113

9.2.2拉氏指数与帕氏指数113

9.2.3固定权数与基期变换115

9.3综合指数116

9.3.1综合指数编制原理116

9.3.2综合指数编制方法116

9.4平均数指数117

9.4.1平均数指数编制原理117

9.4.2平均数指数编制方法117

9.5指数体系及因素分析118

9.5.1指数体系118

9.5.2总量变动的影响因素分析118

9.6几种典型的指数119

9.6.1零售价格指数119

9.6.2居民消费价格指数120

9.6.3股票价格指数120

9.7本章小结121

思考与练习题122

10实用多元统计分析123

10.1相关分析123

10.1.1相关系数的计算123

10.1.2散点图绘制124

10.1.3相关系数的检验124

10.2聚类分析124

10.2.1聚类分析基本思想124

10.2.2聚类分析方法125

10.2.3 K—均值聚类法127

10.3主成分分析127

10.3.1主成分的概念128

10.3.2主成分的导出128

10.3.3主成分的定义128

10.3.4主成分的性质129

10.4因子分析130

10.4.1因子分析基本思想130

10.4.2正交因子模型130

10.4.3正交因子模型与回归模型的比较131

10.4.4因子负荷131

10.5判别分析132

10.5.1判别分析基本思想132

10.5.2线性判别函数133

10.5.3判别指标与评价135

10.6本章小结136

思考与练习题137

11 Excel和SPSS在统计学中的应用138

11.1常用的统计软件138

11.1.1常用统计软件简介138

11.1.2统计软件的选择139

11.2 Excel在统计学中的应用139

11.2.1数据汇总和图表139

11.2.2 Excel的常用统计函数142

11.2.3利用Excel进行方差分析142

11.2.4利用Excel进行回归分析144

11.3 SPSS在统计学中的应用145

11.3.1 SPSS软件介绍145

11.3.2基于SPSS的参数检验148

11.3.3基于SPSS的方差分析152

11.3.4基于SPSS的相关分析155

11.3.5基于SPSS的回归分析159

11.3.6基于SPSS的聚类分析161

11.3.7基于SPSS的因子分析165

思考与练习题169

附录A 有限总体样本量表171

附录B 标准正态分布174

附录C 标准正态分布分位数表176

附录D t分布表178

附录E x2分布表180

附录F F分布表182

附录G 正态总体参数（μ、σ）区间估计表189

附录H 正态总体参数（μ）的假设检验表190

附录I 正态总体参数（σ）的假设检验表192

附录J 相关系数临界表194

参考文献195