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前言1

第一章　高分辨率遥感卫星进展1

§1.1　高分辨率遥感卫星发展现状1

目录1

§1.2　几种典型高分辨率商业遥感卫星系统3

§1.2.1　IKONOS卫星系统3

§1.2.2　QuickBird卫星系统6

§1.2.3　SPOT-5卫星系统9

§1.3.1　对地观测卫星的发展历史11

§1.3　对地观测卫星的智能化发展趋势11

§1.3.2　EOS卫星成像系统的发展趋势13

§1.3.3　未来的“智能型”对地观测卫星13

第二章　线阵CCD传感器严密成像模型15

§2.1　绪论15

§2.2　遥感影像传感器模型15

§2.2.1　经典的传感器几何模型15

§2.2.2　传感器物理模型与通用模型及其分析16

§2.3.1　基于共线方程的传感器模型的建立17

§2.3　基于共线方程的严密传感器模型17

§2.3.2　严密传感器模型的解算及应用18

§2.4　基于仿射变换的传感器模型23

§2.4.1　研究现状23

§2.4.2　平行投影成像几何关系23

§2.4.3　基于平行投影的传感器模型24

§2.4.4　透视投影与平行投影的投影转换26

§2.4.5　基于仿射变换的传感器模型的解算28

§3.2　传感器通用成像模型30

§3.1 引言30

第三章　通用成像模型的理论与方法30

§3.3　基于有理函数的通用传感器模型34

§3.3.1　通用传感器模型RFM的引入34

§3.3.2　有理函数的定义35

§3.3.3　有理函数模型的应用38

§3.4　计算与分析47

§3.4.1　试验数据47

§3.4.2　正解RFM的建立及拟合精度分析47

§3.4.3　正解RFM三维重建及定位精度分析49

§3.4.4　有理函数模型的综合评价49

§4.1　影像融合技术概述52

第四章　遥感影像融合与分类52

§4.2　影像融合处理方法54

§4.2.1　基于像元的加权融合处理方法54

§4.2.2　利用IHS变换进行融合处理55

§4.2.3　PCA融合处理方法56

§4.2.4　小波变换融合处理方法59

§4.3　影像分类的原理与过程64

§4.4　影像分类技术与算法67

§4.4.1　监督分类67

§4.4.2　遥感图像非监督分类72

§4.4.3　高分辨率遥感影像分类应用76

第五章　立体遥感影像核线理论与模型80

§5.1　绪论80

§5.2　经典的遥感影像核线模型80

§5.2.1　中心投影影像的核线模型81

§5.2.2　线阵CCD推扫式影像的近似核线模型82

§5.3　基于投影轨迹法的核线理论与模型82

§5.3.1　中心投影影像基于投影轨迹法的核线模型83

§5.3.2　线阵CCD推扫式影像基于投影轨迹法的核线模型84

§5.3.3　实验计算与分析86

§5.4　基于简化传感器模型的核线关系分析89

§5.5　核线模型的应用分析90

§5.5.1　立体视觉中的基本矩阵90

§5.5.2　中心投影影像的核线模型92

§5.5.3　线阵CCD推扫式影像的核线几何关系93

§5.5.4　实验结果94

第六章　线阵CCD卫星影像立体匹配96

§6.1　引言96

§6.2　遥感影像立体匹配技术概述97

§6.2.1　影像匹配的分类………………………………………………………97　§6.2.2　匹配不确定性及约束条件的引入98

§6.2.3　线阵CCD推扫式影像匹配99

§6.3　核线关系在线阵CCD推扫式影像立体匹配中的应用100

§6.3.1　基于动态核线的近似直线约束101

§6.3.2　基于核线的成像约束102

§6.4　基于特征和加权灰度窗口的影像匹配103

§6.4.1　线阵CCD推扫式影像的特点103

§6.4.2　基于不变矩和加权灰度窗口的匹配104

§6.4.3　实验计算与分析110

§6.5　基于遗传算法的影像匹配115

§6.5.1　遗传算法简介116

§6.5.2　简单遗传算法116

§6.5.3　基于遗传算法的影像匹配118

第七章　高分辨率影像地物提取技术122

§7.1 引言122

§7.2　建筑物提取技术概述123

§7.3　基于高分辨率遥感影像的建筑物提取128

§7.3.1　建筑物模型的建立128

§7.3.2　建筑物识别与检测130

§7.3.3　基于SUSAN算子的角点提取132

§7.3.4　基于Hough变换的直线段提取134

§7.3.5 自适应多窗口的角点匹配136

§7.3.6　基于立体遥感影像的建筑物提取方案138

§7.3.7　实验结果与分析140

§7.4　基于遥感影像的线状地物提取141

§7.4.1　影像道路的基本特征141

§7.4.2　影像道路特征提取的基本过程143

§7.4.3　影像道路特征提取的研究现状143

§7.4.4　动态规划方法（DP）146

§7.4.5　Snake模型149

§8.1.2　利用卫星遥感影像测图与更新地图的优缺点152

§8.1.1　卫星遥感影像用于空间信息更新的意义152

§8.1 卫星影像测图与空间信息更新技术152

第八章　卫星遥感影像测图处理系统152

§8.2　卫星遥感影像测图处理系统153

§8.2.1　概述153

§8.2.2　SpacialView测图处理系统153

§8.2.3　立体观察设备155

§8.2.4　三维量测控制系统158

§8.3　卫星影像测图软件与使用164

§8.3.1　基于MicroStation的测图环境164

§8.3.2　MicroStation二次开发语言166

§8.3.3　卫星影像测图系统基础设置167

§8.3.4　符号库设置171

§8.3.5　矢量数据采集173

§8.3.6　矢量数据编辑177

第九章　航天飞机干涉雷达全球测图182

§9.1 引言182

§9.2　SRTM的技术设计183

§9.2.1　概述183

§9.2.2　SRTM的硬件构成183

§9.2.3　AODA的工作原理187

§9.3.1　SRTM的数据处理189

§9.3　SRTM的数据处理与数据产品189

§9.3.2　SRTM的主要产品类型190

§9.3.3　经过NIMA处理后的数据产品类型191

§9.3.4　SRTM产品样例192

第十章　海量遥感影像管理的数据结构与算法195

§10.1　概述195

§10.2　遥感影像的分块组织策略195

§10.3　遥感影像的瓦片金字塔模型197

§10.3.1　影像金字塔197

§10.3.2　瓦片金字塔模型197

§10.3.3　瓦片请求预测199

§10.3.4　瓦片金字塔模型的数据结构200

§10.4　瓦片金字塔模型的线性四叉树索引201

§10.4.1　四叉树结构201

§10.4.2　线性四叉树索引201

§10.4.3　瓦片拓扑关系202

§10.4.4　目标瓦片快速搜索算法203

§10.4.5　线性四叉树索引的数据结构204

§10.5　异构磁盘系统的瓦片分布方法205

§10.5.1　二维数据分布方法205

§10.5.2　异构磁盘系统的数据分配211

§10.5.3　异构磁盘系统的瓦片分布214

第十一章　遥感图像信息系统的建立219

§11.1　遥感图像信息系统的软件结构模型219

§11.1.1　图像数据库的系统体系特点分析219

§11.1.2　遥感图像信息系统的领域分析222

§11.1.3　遥感图像信息系统的结构模型设计223

§11.2　遥感图像数据库数据模型与海量存储系统设计225

§11.2.1　图像数据库数据模型分析226

§11.2.2　多层次的遥感数据关系模型228

§11.2.3　遥感图像信息系统中的元数据233

§11.2.4　分布式海量数据存储242

§11.3　遥感图像信息查询及基于内容的查询248

§11.3.1　图像查询的基础理论248

§11.3.2　基于图像内容查询的基本方法255

§11.3.3　遥感图像查询及基于内容查询的设计259

§11.4　遥感图像信息系统IML的设计与实现268

§11.4.1　IML的系统环境与结构268

§11.4.2　系统的功能介绍270

参考文献275