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第1章 绪论1

1.1图像与数字图像的表示1

1.2数字图像处理3

1.3数字图像处理方法6

1.4数字图像处理的主要研究内容7

1.5数字图像处理的应用实例11

1.6小结16

习题16

第2章 数字图像处理的基本原理17

2.1图像的数字化17

2.2数字图像的储存格式21

2.3图像的直方图26

2.4像素间的基本关系27

2.5小结29

习题30

第3章 图像变换31

3.1图像的正交变换31

3.2傅里叶变换33

3.3离散余弦变换41

3.4小波变换45

3.5沃尔什变换54

3.6哈达玛变换58

3.7小结60

习题60

第4章 图像增强61

4.1空间域图像增强61

4.2频域图像增强78

4.3彩色图像增强84

4.4小结88

习题88

第5章 图像复原与重建90

5.1概述90

5.2图像的退化模型及估计90

5.3代数恢复方法94

5.4频率域复原方法96

5.5几何校正98

5.6小结101

习题102

第6章 图像压缩103

6.1概述103

6.2无损压缩108

6.3有损压缩114

6.4 JPEG编码压缩117

6.5小结121

习题121

第7章 图像分割122

7.1边缘检测123

7.2阈值与图像分割128

7.3基于区域的分割130

7.4基于形态学分水岭的分割135

7.5分形方法在图像分割中的应用140

7.6 K均值方法在图像分割中的应用144

7.7小结146

第8章 图像匹配与识别147

8.1图像匹配147

8.2图像识别152

8.3关于模式识别的一些基本问题157

8.4小结159

习题159

第9章 图像融合160

9.1简介160

9.2多传感器图像融合技术160

9.3像素级多传感器图像融合162

9.4像素级多传感器图像融合方法综述164

9.5多聚焦图像融合166

9.6多聚焦图像的评价方法167

9.7多聚焦图像融合方法分类与比较169

9.8基于小波变换的多聚焦图像融合172

9.9小结176

习题177

第10章 遥感图像处理178

10.1遥感基础178

10.2遥感图像目视判读182

10.3遥感图像校正183

10.4遥感图像分类192

10.5小结194

第11章 分形及其在数字图像处理中的应用195

11.1分形的发展195

11.2分形的定义196

11.3分形维数197

11.4规则分形及其分形维数197

11.5不规则分形维数的测定201

11.6多重分形203

11.7归一化概率测度的测定方法207

11.8分形与数字图像处理210

11.9小结214

第12章Contourlet变换及其在图像处理中的应用215

12.1 Contourlet变换基本理论215

12.2 Contourlet变换在图像处理中的应用221

12.3小结224

习题225

第13章 图像超分辨率重建技术226

13.1图像超分辨率的相关概念226

13.2国内外超分辨重建技术研究概况228

13.3图像退化过程分析及成像系统模型243

13.4图像超分辨的数学物理基础及质量评价246

13.5频域解混叠图像超分辨重建法252

13.6空域POCS超分辨图像重建法259

13.7超分辨率重建技术应用领域及研究展望265

13.8小结267

参考文献268