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第一章 绪论1

第一节 统计学的产生和发展1

一、统计实践的起源与发展1

二、统计理论的产生与发展1

三、中国统计学的发展情况2

第二节 统计学的研究对象及其特点2

一、统计的含义2

二、统计学的研究对象3

第三节 统计研究的基本程序和基本方法3

一、统计研究的基本程序3

二、统计研究的基本方法4

第四节 统计学的理论基础和学科体系5

一、统计学的理论基础5

二、统计学的学科体系6

第五节 统计组织和统计的作用6

一、统计运行机制6

二、国家统计系统7

三、统计法规8

四、统计的作用8

第六节 统计学的基本概念9

一、总体和样本9

二、标志和指标10

三、变异与变量11

第七节 常用的量化模型分析软件11

一、SPSS软件12

二、SAS软件12

三、EViews软件13

四、TSP软件13

五、STATA软件14

练习题14

第二章 统计设计与统计调查17

第一节 数据的计量与类型17

一、数据的计量17

二、数据的类型19

第二节 统计设计19

一、统计设计的概念与作用19

二、统计设计的种类20

三、统计设计的内容21

第三节 统计指标和指标体系的设计22

一、统计指标与统计指标体系的概念与种类22

二、统计指标与统计指标体系设计的内容24

三、统计指标体系设计的原则25

第四节 统计调查25

一、统计调查的意义25

二、统计调查的种类26

三、统计调查的方法27

第五节 统计调查方案的设计28

一、确定调查目的28

二、确定调查对象和调查单位28

三、拟定调查提纲29

四、制定调查表29

五、确定调查时间和调查期限30

六、调查工作的组织实施30

第六节 统计调查的组织形式30

一、统计报表31

二、专门调查32

第七节 统计调查误差34

一、系统误差34

二、代表性误差34

第八节 调查问卷设计34

一、调查问卷设计的原则35

二、问卷的结构35

三、问题与回答的设计36

四、问卷设计应注意的问题37

练习题40

第三章 统计资料的整理42

第一节 统计资料整理的意义和步骤42

一、统计资料整理的概念与意义42

二、统计整理的步骤43

第二节 统计分组及编制分配数列44

一、统计分组的概念与作用44

二、选择分组标志和划分各组界限47

三、统计分组体系49

四、分配数列50

第三节 统计表59

一、统计表的构成59

二、统计表的分类60

三、宾词的设计61

四、编制统计表的要求62

第四节 统计图63

一、条形图63

二、圆形图63

三、曲线图63

第五节 统计软件的应用64

一、利用Excel表格中FREQUENCY函数进行统计数据的分组整理64

二、利用Excel表格中的图表向导绘制统计图66

三、利用数据分析工具分组并绘制直方图67

四、利用SPSS进行统计整理69

练习题74

第四章 总量指标和相对指标分析78

第一节 总量指标分析78

一、总量指标的概念及作用78

二、总量指标的计量单位和种类79

三、总量指标的计算与应用80

第二节 相对指标分析81

一、相对指标的概念和作用81

二、相对指标的表现形式81

三、相对指标的种类和计算方法82

第三节 总量指标和相对指标的应用87

一、要保持对比指标的可比性87

二、要正确选择作为对比标准的基数87

三、要将相对指标与总量指标结合运用87

四、要多项指标结合运用88

第四节 统计软件应用案例88

练习题94

第五章 概率与概率分布97

第一节 概率97

一、概率的基础97

二、概率的定义99

三、概率计算实例100

四、概率运算法则101

第二节 概率分布106

一、随机变量的概念106

二、离散型随机变量的概率分布106

三、连续型随机变量的概率分布110

第三节 大数定律与中心极限定理113

一、大数定律113

二、中心极限定理116

练习题117

第六章 统计特征值121

第一节 统计平均数121

一、算术平均数121

二、调和平均数127

三、中位数和众数128

四、几何平均数133

第二节 标志变动度133

一、极差134

二、平均差135

三、标准差136

四、变异系数139

第三节 成数140

一、成数140

二、交替标志的平均数和标准差140

第四节 数据偏态和峰度的描述141

一、数据分布的偏度141

二、数据分布的峰度143

第五节 常用的几种重要的抽样分布144

一、正态分布144

二、X2分布147

三、t分布147

四、F分布148

第六节 Excel软件的应用149

一、计算平均数、标准差、中位数和众数149

二、应用Excel软件计算调和平均数151

三、应用Excel软件计算几何平均数151

练习题151

第七章 抽样推断分析154

第一节 抽样推断的基本概念154

一、抽样推断的意义154

二、抽样推断的几个基本概念155

第二节 抽样误差156

一、抽样误差的概念156

二、抽样平均误差156

三、抽样极限误差158

第三节 参数估计159

一、点估计159

二、区间估计160

第四节 样本容量的确定163

一、样本容量的计算163

二、影响样本容量的因素164

第五节 抽样调查的组织形式165

一、简单随机抽样165

二、等距抽样166

三、类型抽样166

四、整群抽样167

五、多阶段抽样168

六、抽样方案的检查168

第六节 Excel软件的应用169

一、Excel在抽样分析中的应用169

二、Excel在参数估计中的应用170

第七节 SPSS软件的应用171

一、用SPSS输入数据171

二、用SPSS进行区间估计172

练习题175

第八章 假设检验178

第一节 假设检验的基本思想178

一、假设检验的概念178

二、假设检验的基本原理178

三、假设检验的类型179

第二节 假设检验的一般步骤181

一、假设检验的步骤181

二、假设检验确定原假设和备择假设的原则及注意事项183

第三节 总体参数检验184

一、总体均值的假设检验184

二、总体比例的假设检验186

三、总体方差的假设检验187

四、两个总体均值差的假设检验189

五、配对样本191

第四节 假设检验的两类错误192

一、两类错误192

二、假设检验中的四种可能结果193

三、两类错误的控制193

第五节 Excel在假设检验中的应用194

一、用Excel进行单一总体均值的P值检验194

二、用Excel进行两个总体均值的检验195

练习题198

第九章 方差分析201

第一节 方差分析的基本问题201

一、方差分析的内容201

二、方差分析的原理202

三、选择统计量202

第二节 单因素方差分析203

一、单因素等重复试验方差分析203

二、单因素不等重复试验方差分析207

第三节 双因素方差分析209

一、双因素方差分析的类型209

二、无交互作用的双因素方差分析209

三、有交互作用的双因素方差分析213

第四节 Excel在方差分析中的应用216

练习题217

第十章 相关分析与回归分析221

第一节 相关分析221

一、相关关系的概念和种类221

二、相关关系的测定224

第二节 简单直线回归分析227

一、回归分析的概念227

二、相关分析与回归分析的关系227

三、简单线性回归模型228

四、回归估计标准误差230

第三节 回归方程的显著性检验232

一、判定系数232

二、F检验233

三、回归方程的估计和预测234

第四节 多元直线回归分析235

一、多元线性回归方程235

二、多元线性回归模型的估计标准误差237

三、多元回归模型中的相关分析237

四、应用多元回归方程进行估计238

第五节 曲线回归分析238

一、曲线回归分析的概念238

二、几种常用的曲线回归方程分析模型238

第六节 Excel在相关分析与回归分析中的应用240

一、利用Excel计算相关系数241

二、利用Excel进行回归分析244

练习题245

第十一章 统计指数分析248

第一节 统计指数的概念和种类248

一、统计指数的概念及其作用248

二、统计指数的种类249

第二节 综合指数分析250

一、综合指数的概念250

二、质量指标指数250

三、数量指标指数258

第三节 平均指数分析260

一、简单平均指数260

二、加权平均指数261

三、交叉平均指数270

第四节 指数体系与因素分析271

一、指数体系的概念272

二、指数体系的主要作用272

三、多因素指数分析277

第五节 指数数列分析279

一、指数数列的概念和种类279

二、指数数列的权数280

三、指数数列中基期的转换与数列的连接282

第六节 指数的比较与减缩指数283

一、工农业商品比价指数284

二、货币购买力指数284

三、实际工资收入与实际工资指数285

四、人均国内生产总值数量指数285

第七节 综合评价指数286

一、综合评价指数的构建286

二、几种常用的综合评价指数288

练习题290

第十二章 时间数列分析294

第一节 时间数列及分析方法294

一、时间数列的概念及分类294

二、时间数列常用分析方法296

第二节 时间数列的水平指标分析296

一、发展水平296

二、平均发展水平297

三、增减量300

四、平均增减量301

第三节 时间数列的速度指标分析301

一、发展速度301

二、增减速度302

三、平均发展速度303

四、平均增减速度304

五、速度指标的分析与应用304

第四节 时间数列长期趋势分析305

一、移动平均法306

二、指数平滑法308

三、曲线拟合法309

第五节 时间数列季节变动分析315

一、简单平均法315

二、移动平均趋势剔除法316

第六节 统计资料的循环变动分析318

一、剩余法318

二、直接法319

第七节 Excel软件的应用319

一、移动平均319

二、指数平滑法320

三、曲线拟合法321

练习题324

第十三章 统计预测328

第一节 统计预测的意义和种类328

一、统计预测的概念328

二、统计预测的意义329

三、预测的种类329

四、统计预测的原则329

五、统计预测的步骤330

第二节 统计调研推算预测330

一、比例推算法330

二、预计分析法331

三、专家意见法332

四、插值推算法332

第三节 时间序列预测法334

一、移动平均预测法334

二、指数修匀预测法335

三、三点预测法337

四、分割平均预测法339

第四节 回归预测法340

一、一元线性回归预测340

二、自回归预测法342

三、多元线性回归模型预测和非线性回归模型预测343

第五节 预测误差的分析与预测方法的选择345

一、预测误差的分析与测定345

二、预测误差的控制347

三、预测方法的选择347

第六节 Excel在统计预测中的应用349

练习题351

第十四章 统计决策方法354

第一节 统计决策的基本问题354

一、统计决策的概念354

二、统计决策的分类355

三、统计决策的原则和程序355

第二节 确定型统计决策方法356

一、直接择优法357

二、模型选优法357

第三节 非确定型统计决策方法358

一、悲观法（保守决策方法）358

二、乐观法（冒险决策方法）358

三、α乐观系数法（折中决策法）359

四、后悔值法（大中取小后悔值准则）359

五、等概率法（拉普拉斯决策准则）360

第四节 风险型统计决策方法360

一、损益矩阵分析法360

二、决策树法363

三、贝叶斯决策法364

四、马尔柯夫决策法365

练习题367

第十五章 统计综合分析370

第一节 统计综合分析的概述370

一、统计综合分析的概念370

二、统计综合分析的程序371

三、综合统计分析的局限性373

第二节 统计综合分析的方法373

一、选择评价指标的方法373

二、权重的确定方法375

三、对评价指标的同度量处理379

四、对评价结果的综合分析385

第三节 统计比较391

一、统计比较的作用391

二、统计比较的分类392

三、统计比较的标准392

第四节 统计分析报告393

一、统计分析报告概述393

二、统计分析报告的种类394

三、统计分析报告的选题395

四、撰写统计分析报告的基本要求396

第五节 Excel软件的应用397

一、数据资料及要求397

二、过程397

练习题400

附录一 随机数字表（部分）404

附录二 标准正态分布概率表（双尾）405

附录三 标准正态分布概率表（单尾）407

附录四 相关系数显著性检验表408

附录五 t分布的临界值表409

附录六 F分布的临界值表410

附录七 各章关键词中英文索引412

参考文献422

各章练习题答案423