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第1章 统计软件概述1

1.1 统计软件的产生与发展1

1.2 统计软件的几个常用窗口与功能2

1.2.1 数据编辑窗口2

1.2.2 结果输出窗口4

1.2.3 程序编写与运行窗口5

1.3 统计软件的运行方式6

1.3.1 菜单运行方式6

1.3.2 程序运行方式6

1.3.3 混合运行方式7

1.4 统计软件的应用过程7

1.5 统计软件的安装与使用8

1.5.1 统计软件的安装8

1.5.2 统计软件的使用12

1.6 统计软件的系统参数13

1.6.1 统计软件的总体参数设置（General）13

1.6.2 统计软件的结果输出参数设置（Viewer）14

1.6.3 统计软件的标签输出参数设置（Output Labels）14

1.6.4 统计软件系统的数据参数设置（Data）15

1.6.5 统计软件的货币格式参数设置（Currency）16

1.6.6 统计软件汉字兼容性的设置（Charts）16

1.7 统计软件的帮助系统16

1.7.1 数据编辑窗口的帮助系统17

1.7.2 各级对话框的帮助系统19

复习思考题20

第2章 数据文件的建立21

2.1 普通数据文件的建立21

2.1.1 变量的定义21

2.1.2 数据的录入25

2.1.3 数据文件及变量的查阅26

2.1.4 普通数据文件建立的应用举例28

2.2 调查问卷数据文件的建立30

2.2.1 调查问卷的结构与数据类型30

2.2.2 调查问卷数据的统计软件处理31

2.2.3 调查问卷数据文件建立的应用举例33

2.3 其他形式数据文件的建立37

2.3.1 直接打开Excel文件37

2.3.2 网上下载数据建立数据文件37

复习思考题38

第3章 数据文件的管理40

3.1 数据的基本处理40

3.2 数据排序（Sort Cases）41

3.3 数据分类汇总（Aggregate）43

3.4 数据计算（Compute）46

3.4.1 数据计算概述46

3.4.2 数据计算的应用举例之148

3.4.3 数据计算的应用举例之252

3.5 数据选取（Select cases）54

3.5.1 数据选取概述54

3.5.2 数据选取的应用举例——随机选取55

3.5.3 数据选取的应用举例——条件选取58

3.6 数据文件合并（Merge File）61

3.6.1 数据文件合并概述61

3.6.2 数据文件合并的应用举例——纵向合并62

3.6.3 数据文件合并的应用举例——横向合并63

3.7 数据转置（Transpose）65

3.8 数据加权（Weight Cases）67

3.9 数据秩的计算（Rank Cases）69

复习思考题72

第4章 基本统计分析74

4.1 描述统计分析（Descriptives）74

4.1.1 描述统计分析基本理论74

4.1.2 描述统计分析的应用举例75

4.1.3 频数分析的应用举例79

4.2 交叉列联分析（Crosstabs）82

4.2.1 交叉列联分析基本理论82

4.2.2 交叉列联分析的应用举例84

4.3 多选项分析（Multiple Response）87

4.3.1 多选项分析概述87

4.3.2 多选项分析的应用举例88

4.4 探索性分析（Explore）91

4.4.1 探索性分析概述91

4.4.2 探索性分析的应用举例92

4.5 综合案例分析97

4.5.1 某公司职工概况的交叉列联分析97

4.5.2 某大型零售公司家电品牌的多选项分析102

复习思考题107

第5章 假设检验109

5.1 单样本t检验（One-Samples T Test）109

5.1.1 假设检验概述109

5.1.2 单样本t检验基本理论111

5.1.3 单样本t检验的应用举例112

5.2 两个独立样本t检验（Independent-Sample T Test）114

5.2.1 两个独立样本t检验基本理论114

5.2.2 两个独立样本t检验的应用举例116

5.3 两个配对样本t检验（Paired-Samples T Test）118

5.3.1 两个配对样本t检验基本理论118

5.3.2 两个配对样本t检验的应用举例119

5.4 总体分布的x2检验（Chi-square）122

5.4.1 非参数检验概述122

5.4.2 总体分布x2检验概述122

5.4.3 x2检验的应用举例123

5.5 二项分布检验（Binomial Test）126

5.5.1 二项分布检验概述126

5.5.2 二项分布检验的应用举例126

5.6 游程检验（Runs Test）129

5.6.1 游程检验概述129

5.6.2 游程检验的应用举例129

5.7 单样本KS检验131

5.7.1 单样本K-S检验概述131

5.7.2 单样本K-S检验的应用举例132

5.8 两个独立样本非参数检验135

5.8.1 两个独立样本非参数检验基本理论135

5.8.2 两个独立样本非参数检验的应用举例137

复习思考题142

第6章 方差分析143

6.1 方差分析概述143

6.1.1 方差分析概述143

6.1.2 方差分析的基本假定144

6.1.3 方差分析的基本思想144

6.2 单因素方差分析（One-Way ANOVA）145

6.2.1 单因素方差分析基本理论145

6.2.2 单因素方差分析的应用举例——基本分析147

6.2.3 单因素方差分析的应用举例——综合分析150

6.3 多因素方差分析（Univariate）155

6.3.1 多因素方差分析基本理论155

6.3.2 多因素方差分析的应用举例——饱和模型157

6.3.3 多因素方差分析的应用举例——非饱和模型160

复习思考题168

第7章 相关分析与回归分析171

7.1 单相关分析（Bivariate）171

7.1.1 单相关分析概述171

7.1.2 单相关分析的应用举例172

7.2 偏相关分析（Partial）174

7.2.1 偏相关分析概述174

7.2.2 偏相关分析的应用举例175

7.3 等级相关分析（Bivariate）177

7.3.1 等级相关分析概述177

7.3.2 等级相关分析的应用举例178

7.4 多元线性回归分析（Linear）180

7.4.1 回归分析概述180

7.4.2 多元线性回归分析模型181

7.4.3 多元线性回归模型有效性检验182

7.4.4 自变量（解释变量）的选择190

7.4.5 多元线性回归分析的应用举例194

7.5 曲线回归分析（Curve Estimation）202

7.5.1 曲线回归分析概述202

7.5.2 曲线回归模型的转换203

7.5.3 曲线回归分析的应用举例204

7.6 逻辑回归分析（Binary Logistic）209

7.6.1 逻辑回归分析概述209

7.6.2 逻辑回归模型与模型参数的计算210

7.6.3 逻辑回归模型有效性检验212

7.6.4 逻辑回归分析的应用举例214

7.7 回归分析综合案例221

复习思考题225

第8章 聚类分析227

8.1 聚类分析基本理论227

8.1.1 聚类分析概述227

8.1.2 聚类分析的标准——距离228

8.1.3 数据标准化235

8.1.4 层次聚类分析的基本内容235

8.1.5 K-Means聚类分析的核心过程236

8.2 聚类分析的应用举例237

8.2.1 聚类分析的应用举例——Q型聚类分析（Hierarchical Cluster）237

8.2.2 聚类分析的应用举例——R型聚类分析（Hierarchieal Cluster）246

8.2.3 聚类分析的应用举例——K-Means聚类分析（K-Means Cluster）250

8.3 综合案例分析257

复习思考题262

第9章 因子分析263

9.1 因子分析基本理论263

9.1.1 因子分析概述263

9.1.2 因子模型264

9.1.3 因子分析基本过程266

9.1.4 因子分析与主成分分析的关系271

9.2 因子分析的应用举例（Factor）272

9.2.1 因子分析的应用举例——基本因子分析272

9.2.2 因子分析的应用举例——具体因子分析275

9.3 因子分析综合案例（Factor）284

9.4 统计分析综合案例——大学生自主创业影响因素的调查分析303

复习思考题311

第10章 对应分析312

10.1 对应分析基本理论312

10.1.1 对应分析概述312

10.1.2 对应分析基本方法312

10.1.3 对应分析应注意的问题315

10.2 对应分析的应用举例（Correspondence Analysis）316

10.2.1 对应分析的应用举例——分类变量316

10.2.2 对应分析的应用举例——数值型变量326

10.3 对应分析的综合案例（Optimal Scaling）332

10.3.1 分类变量的综合案例分析332

10.3.2 数值型变量的综合案例分析338

复习思考题343

第11章 信度分析344

11.1 同质性信度分析（Reliability Analysis）344

11.1.1 同质性信度基本理论345

11.1.2 同质性信度的应用举例346

11.2 分半信度（Reliability Analysis）352

11.2.1 分半信度基本理论352

11.2.2 分半信度的应用举例352

11.3 再测信度（Bivariate）354

11.3.1 再测信度基本理论354

11.3.2 再测信度的应用举例354

复习思考题357

第12章 典型相关分析359

12.1 典型相关分析基本理论359

12.1.1 典型相关分析概述359

12.1.2 典型相关分析基本方法360

12.1.3 典型相关分析过程364

12.2 典型相关分析的应用举例364

12.2.1 典型相关分析的应用举例——居民消费与居民收入的典型相关分析364

12.2.2 典型相关分析的应用举例——经济增长与资源投入的典型相关分析371

复习思考题374

第13章 质量统计分析375

13.1 质量统计分析基本理论375

13.1.1 质量统计分析概述375

13.1.2 质量控制图概述376

13.1.3 质量控制图的绘制过程和方法378

13.1.4 质量控制图的应用383

13.1.5 过程能力分析385

13.1.6 鱼刺图与帕累托图389

13.2 质量统计分析的应用举例（Control）391

13.2.1 质量统计分析的应用举例——均值-极差控制图391

13.2.2 质量统计分析的应用举例——不合格品率控制图396

13.2.3 质量统计分析的应用举例——单位缺陷数控制图401

13.3 综合案例分析405

复习思考题414

参考文献416