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第1章 绪论1

1.1研究背景与意义3

1.2国内外研究现状5

1.2.1 VRPB的国内外研究现状6

1.2.2 VRPSDP的国内外研究现状8

1.3研究内容与方法11

1.4本章小结14

第2章 逆向物流车辆路径问题概述15

2.1逆向物流17

2.1.1逆向物流的分类及特点20

2.1.2逆向物流实施的建议22

2.2逆向物流车辆路径问题23

2.2.1逆向物流的内涵及特点24

2.2.2逆向物流车辆路径问题的组成27

2.2.3逆向物流车辆路径问题的分类30

2.3本章小结33

第3章 逆向物流车辆路径优化问题研究35

3.1逆向物流车辆路径问题优化模型37

3.1.1车辆路径问题的数学模型37

3.1.2车辆路径问题的求解模型39

3.2车辆路径问题优化算法回顾44

3.2.1精确算法45

3.2.2启发式算法46

3.2.3群体智能优化算法49

3.3本章小结70

第4章 带回程取货车辆路径优化问题研究71

4.1带回程取货车辆路径问题的数学模型73

4.1.1基本假设73

4.1.2参变量定义74

4.1.3 VRPB数学模型75

4.2求解VRPB的人工鱼群算法76

4.2.1改进人工鱼群算法设计76

4.2.2改进人工鱼群算法流程78

4.3试验分析80

4.4本章小结81

第5章 带时 间窗可回程职货车辆路径优化问题研究83

5.1带时间窗VRPB85

5.2带时间窗VRPB模型87

5.2.1基本假设87

5.2.2变量和参数符号定义88

5.2.3 VRPBTW数学模型89

5.3 VRPBTW的元胞人工鱼群算法90

5.3.1元胞人工鱼个体模型的构造91

5.3.2动态的元胞鱼群搜索视野92

5.3.3基于状态迁移规则的觅食行为92

5.3.4聚群行为93

5.3.5动态追尾行为94

5.4仿真算例94

5.5本章小结97

第6章 客户需求模糊可回程取货车辆路径优化问题研究99

6.1模糊问题的相关理论101

6.1.1模糊集的概念101

6.1.2三角模糊数102

6.1.3三角模糊数的运算法则103

6.1.4三角模糊数的运算比较103

6.2 VRPBFD的描述及数学模型104

6.2.1 VRPBFD的描述104

6.2.2 VRPBFD的数学模型[89]106

6.3 VRPBFD的改进人工鱼群算法107

6.4仿真实验及分析111

6.5本章小结113

第7章 同时取送货车辆路径优化问题研究115

7.1同时取送货车辆路径问题概述117

7.2 VRPSDP数学模型建立118

7.2.1 VRPSDP的描述118

7.2.2 VRPSDP的基本假设119

7.2.3 VRPSDP的参数变量描述120

7.2.4 VRPSDP的建模描述120

7.3 VRPSDP的改进人工鱼群算法122

7.4仿真算例126

7.5本章小结129

第8章 带时间窗随机需求可同时取送货车辆路径优化问题研究131

8.1带时间窗可同时取送货车辆路径问题134

8.2带时间窗的随机需求VRPSDP的描述136

8.2.1 VRPSDPTW的描述136

8.2.2 VRPSDPTW数学模型137

8.3 VRPSDPTW的量子人工鱼群算法139

8.3.1量子算法简介139

8.3.2构造量子人工鱼群算法141

8.4仿真算例145

8.5本章小结147

第9章 家电配送逆向物流车辆路径优化系统149

9.1逆向物流车辆路径优化系统设计152

9.1.1系统功能设计152

9.1.2系统硬件设计155

9.1.3系统软件设计156

9.2家电逆向物流车辆路径优化系统实现159

9.2.1系统模块构成161

9.2.2系统登录管理161

9.2.3人员管理161

9.2.4家电信息维护模块163

9.2.5路径规划界面164

9.2.6行车路线规划界面166

9.3本章小结170

第10章 总结与展望171

10.1研究工作总结173

10.2进一步研究展望174

附录A 家电配送逆向物流车辆路径优化系统部分源代码176

参考文献229